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CE003: Estatística II

CE003: Estatística II

ATENÇÃO:

Detalhes da oferta da disciplina

  1. Cursos: Engenharia de Bioprocessos (F) e Matemática Industrial (MI)
  2. Período: primeiro semestre de 2016
  3. Horários e Locais:
    • Segunda, 13:30 - 15:30h, EQ13.
    • Quarta, 13:30 - 15:30h, EQ13.
  4. Horários de atendimento do professor:
    • Terças e quintas, 14:00-18:00 (preferenciais). Outros horários podem ser agendados previamente por email.
  5. Monitores de CE-003 do Depto. de Estatística:
    • Local: LABEST (Laboratório de Estatística)
    • Horários de atendimento aos alunos: verificar no LABEST
  6. Frequência: de acordo com as normas da Universidade, mínimo de 75%
  7. Avaliação: sabatinas, aplicadas ao final de um módulo da disciplina
    • As sabatinas são provas menores, e com conteúdo específico
    • O número de sabatinas em um semestre pode variar conforme o andamento da disciplina (geralmente entre 6 e 10)
    • As datas das sabtinas serão definidas durante o semestre, e sempre será avisado com antecedência
    • A média final será a média das 75% maiores notas (as 25% menores notas serão descartadas)
    • Importante: nas sabatinas não há segunda chamada. Ao perder uma sabatina, a nota é 0, e automaticamente estará dentro das 25% menores notas que serão excluídas para o cálculo da média final
  8. Datas importantes: De acordo com a Resolução 49/15 - CEPE:
Data Evento
29/02 Início do semestre letivo
02/07 Final do semestre letivo
11/07-16/07 Período de exames

Programa/objetivos da disciplina

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística que permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos, bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos:

  • Análise descritiva e exploratória de dados
  • Noções de probabilidades e distribuições de probabilidades
  • Introdução à procedimentos de inferência estatística

Materias do curso

Aqui serão disponibilizados todo material que for utilizado em sala de aula, além de materiais adicionais.

Histórico das Aulas do Curso

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.

  1. 07/03: Apresentação da disciplina (em função da troca de professores)
  2. 09/03: Conceitos de amostragem. Ref. 01

Outros materiais

ATENÇÃO: estes arquivos/páginas poderão ser atualizados durante o curso.

Referências Bibliográficas

  1. Referências básicas
  2. Referências complementares:
  3. Referências online
  4. Leituras complementares

Recursos computacionais

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o LibreOffice), linguagens ou programas estatísticos.

O uso de programas computacionais pode auxiliar o entendimento do conteúdo do curso, mas não será parte da avaliação.

  1. Programa para estatística
      1. R-rautu uma introdução ao uso do R
      2. R-Studio um ambiente para facilitar uso do R
      3. R-br é a lista de discussão em português sobre o uso do R
  2. Programas para matemática simbólica
    1. Maxima (e interface wxmaxima)
  3. Outros recursos
    1. LibreOffice suíte de programas semelhante ao MS-Office (editor de texto, banco de dados, apresentação e planilha) gratuito
    2. Google sheets. Para instalar o add-on de estatística:
      • Add-Ons → Get Add-Ons → Procure por "Statistics" → Procure o add-on de "Google Statisticians and Engineers"

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