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paulojus
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paulojus
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 | 26/10 Seg |Av. semanal (distribuição normal). v.a. contínuas (cont): v.a. contínuas, exemplos e outras distribuições contínuas (Beta, Gama, Log-Normal, Weilbull). Implementação e cálculos utilizando computadores. Graficos de dados e ajustes para identificar distribuições. | | | | | 26/10 Seg |Av. semanal (distribuição normal). v.a. contínuas (cont): v.a. contínuas, exemplos e outras distribuições contínuas (Beta, Gama, Log-Normal, Weilbull). Implementação e cálculos utilizando computadores. Graficos de dados e ajustes para identificar distribuições. | | | |
 | 28/10 Qua |Revisão sobre cálculos de probabilidades com a distribuição normal. Discussão da avaliação semanal e exercícios sobre distribuição normal. Aproximação de outras distribuições pela normal. Exemplos Binomial e Poisson ​ |Cap 7: 7.5 |Cap 7: 22, 23, 24,  | |  | 28/10 Qua |Revisão sobre cálculos de probabilidades com a distribuição normal. Discussão da avaliação semanal e exercícios sobre distribuição normal. Aproximação de outras distribuições pela normal. Exemplos Binomial e Poisson ​ |Cap 7: 7.5 |Cap 7: 22, 23, 24,  | | 
 +| 02/11 Seg |Feriado | |  | | 
 | PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^^ | PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^^
-| 04/11 Seg |Introdução a estatística descritiva. Objetivos e fundamentos. Resumo/​relatório de dados. Análises uni e bivariadas. Resumos por gráficos, tabelas e medidas. Tipos de variáveis: qualitativa(nominal/​ordinal),​ quantitativa (discreta/​contínua). Exemplos. ​ |Cap 2 |Cap 2: 1, 2, 4 a 7, 9 a 14  |[[#​04/​11|Ver abaixo]] | +| 04/11 Qua |Introdução a estatística descritiva. Objetivos e fundamentos. Resumo/​relatório de dados. Análises uni e bivariadas. Resumos por gráficos, tabelas e medidas. Tipos de variáveis: qualitativa(nominal/​ordinal),​ quantitativa (discreta/​contínua). Exemplos. ​ |Cap 2 |Cap 2: 1, 2, 4 a 7, 9 a 14  |[[#​04/​11|Ver abaixo]] ​|  
 +| 09/11 Seg |Av. Semanal (introdução a estatística descritiva). Estatística descritiva (cont). Análises uni e bi variadas para diferentes tipos de variáveis. Gráficos tabela e medidas. Uma discussão sobre variáveis de confundimento. Análise multidimensional:​ métodos supervisionados e não supervisionados ​ |Cap 2 e 3  | |[[#​09/​11|Ver abaixo]]|  
 +| 11/11 Qua |1a prova - Probabilidades | |  | |  
 +| 16/11 Seg |Aulas suspensas por determinação do colegiado de curso  | |  | |  
 +| 18/11 Qua |Aulas suspensas por determinação do colegiado de curso  | |  | |  
 +| 23/11 Seg |Medidas estatísticas - posição e dispersão. Medidas resistentes e sensíveis a observações discrepantes. Dados padronizados/​escores. Transformação de dados. ​ |Cap 3 |Cap 3: 1 a 13, 16, 17, 19 a 26, 29  | |  
 +| 25/11 Qua |Análises descritivas bivariadas ​ |Cap 4 |Cap 4: 1 a 15, 18 a 22, 25, 26, 29, 30  | 
 | PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^^ | PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^^
 +| 30/11 Seg |5a av. semanal. Introdução à inferência estatística. O que é inferência estatística?​ Amostra aleatória. População,​ amostra, parâmetro, estimador estimativa. Distribuição amostral, erro de estimativa. Estimação de uma proporção. Intervalo de confiança, margem de erro e tamanho de amostra. |Cap 10, 10.1 a 10.7, 10.9 |Cap 10: 1, 3, 11, 12, 13, 17, 18 | | 
 +| 02/12 Seg |5a av. semanal. Inferência estatística (cont.) Inferência sobre média (com variância conhecida e desconhecida) e sobre variâncias.|Cap 10: 10.8, 10.10, 10.11, Cap 11: 11.6  |Cap 10: 7 a 10, 17 a 20, Cap 11: 15 a 21 |Cap 10: 21 a 28 | 
 +| 07/12 Seg |Não houve aula. Segunda fase do vestibular no CP | | | | 
 +| 09/12 Qua |6a av. semanal. Estimação,​ propriedade dos estimadores (não tendenciosidade,​ variância/​eficiência,​ erro quadrático médio e consistência). Métodos de estimação:​ máxima verossimilhança (momentos e mínimos quadrados) ​ |Cap 11: 11.1 a 11.7  |Cap 11: 5, 6, 7 a 10 | | 
 +| 14/12 Seg |Inferência estatística (cont). Revisão, dúvidas e exercícios. Testes de hipóteses - princípios,​ passos e relações com intervalos de confiança. Exemplo na comparação de duas proporção. Estimação de mínimos quadrados e introdução à regressão linear simples. ​ | | | | 
 +| 16/12 Qua |2a prova: Estatística Descritiva e Inferência |Caps 2, 3, 4, 10, 11 | | | 
 +| 21/12 Seg |Revisão, dúvidas e exercícios. ​ | | | | 
 +| 23/12 Qua |Prova final | | | | 
  
  
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     - {{:​disciplinas:​ce003ko-2015-02:​desempenho-1.r|comandos R}}     - {{:​disciplinas:​ce003ko-2015-02:​desempenho-1.r|comandos R}}
   - {{:​disciplinas:​ce003ko-2015-02:​mtcars-1.r|Comandos para uma outra análise dados}} (outros dados)   - {{:​disciplinas:​ce003ko-2015-02:​mtcars-1.r|Comandos para uma outra análise dados}} (outros dados)
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 +=== 09/11 ===
 +  - {{:​disciplinas:​ce003ko-2015-02:​salary.r|Arquivo de comandos}} (R) visto em aula
 +  - {{:​disciplinas:​ce003ko-2015-02:​salary.csv|Arquivo de dados}} (se for usar em outro programa que não o R)
  
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