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disciplinas:ce003ko-2018-02:historico [2018/08/13 16:06]
paulojus
disciplinas:ce003ko-2018-02:historico [2018/08/15 17:24]
paulojus
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 | 30/07 Seg |Informações sobre o curso: recursos, avaliações,​ aulas, materiai. Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades,​ (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. ​ |Cap 1   |Cap 5: 1 a 5  | | [[#​30/​07|Ver abaixo]] | | 30/07 Seg |Informações sobre o curso: recursos, avaliações,​ aulas, materiai. Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades,​ (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. ​ |Cap 1   |Cap 5: 1 a 5  | | [[#​30/​07|Ver abaixo]] |
 | 01/08 Qua |Discussão da reportagem de leitura sugerida e exercício B&M, Cap 5, Ex 3. Formalização de conceitos relacionados à probabilidades:​ experimentos aleatórios,​ espaços amostrais. eventos e probabilidades. Características dos espaços amostrais (discreto/​contínuo,​ enumerável ou não, equiprovável ou não, finito ou infinito). Atribuição de probabilidades a pontos do espaço amostral e a eventos - dedução analítica, consulta a base de dados (frequentista) ou simulação ou por suposição de modelos. Idéias introdutórias sobre variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades. Interpretações clássica, frequentista e subjetiva de probabilidades. Modelos determinísticos e/ou estocásticos (aleatórios).|Cap 5, Sec 5.1 e 5.2 |Cap 5: 1 a 6 | |[[#​01/​08|Ver abaixo]] | | 01/08 Qua |Discussão da reportagem de leitura sugerida e exercício B&M, Cap 5, Ex 3. Formalização de conceitos relacionados à probabilidades:​ experimentos aleatórios,​ espaços amostrais. eventos e probabilidades. Características dos espaços amostrais (discreto/​contínuo,​ enumerável ou não, equiprovável ou não, finito ou infinito). Atribuição de probabilidades a pontos do espaço amostral e a eventos - dedução analítica, consulta a base de dados (frequentista) ou simulação ou por suposição de modelos. Idéias introdutórias sobre variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades. Interpretações clássica, frequentista e subjetiva de probabilidades. Modelos determinísticos e/ou estocásticos (aleatórios).|Cap 5, Sec 5.1 e 5.2 |Cap 5: 1 a 6 | |[[#​01/​08|Ver abaixo]] |
-| 06/08 |1a avaliação periódica. Probabilidades (cont). Discussões das questões da avaliação. Comentários sobre atribuição de probabilidades a pontos de espaços amostrais não equiprováveis. Relação com teoria de conjuntos e propriedades de probabilidades. ​ |Cap 5:  5.1 e 5.2 |Cap 5: 7 a 14 | |[[#​06/​08|Ver abaixo]] |  +| 06/08 Seg |1a avaliação periódica. Probabilidades (cont). Discussões das questões da avaliação. Comentários sobre atribuição de probabilidades a pontos de espaços amostrais não equiprováveis. Relação com teoria de conjuntos e propriedades de probabilidades. ​ |Cap 5:  5.1 e 5.2 |Cap 5: 7 a 14 | |[[#​06/​08|Ver abaixo]] |  
-| 08/08 |Probabilides ​(cont.): Propriedades. Probabilidade condicional e independência. Teorema de Bayes  |Cap 5: todo capítulo já foi coberto |Cap 5: 15 a 22 | |[[#​08/​08|Ver abaixo]] | +| 08/08 Qua |Probabilidades ​(cont.): Propriedades. Probabilidade condicional e independência. Teorema de Bayes  |Cap 5: todo capítulo já foi coberto |Cap 5: 15 a 22 | |[[#​08/​08|Ver abaixo]] ​|  
 +| 13/08 Seg |Probabilidades (cont.): exercícios e discussões complementares ​ |Cap 5: todo capítulo já foi coberto |Cap 5: 23 a 25, 26 a 38, 48 | |[[#​13/​08|Ver abaixo]] |  
 +| 15/08 Qua |De probabilidades a variáveis aleatórias. Variáveis aleatórias discretas e distribuições de probabilidades:​ genérica, Binomial, Geométrica e Hipergeométrica ​ |Cap 6: 6.1, 6.2, 6.6 |Cap 6: 1 a 6, 20 | |[[#​15/​08|Ver abaixo]] |  
 +| 20/08 |  |2a avaliação semanal | | | 
  
    
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 === 06/08 ===  === 06/08 === 
-  - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​probabilidades/​prob.pdf|Lista de exercícios de probabilidades]]:​ 3, 4, 8, 15+  - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​probabilidades/​prob.pdf|Lista de exercícios de probabilidades]]:​ 3, 4, 8
  
 === 08/08 ===  === 08/08 === 
   - **Problema proposto na aula:** "Uma pessoa, em exames de rotina, recebe um resultado positivo para um teste para detectar determinada doença. Sabe-se que este teste fornece o resultado correto em 90% dos exames e que a doença afeta 1 a cada 10.000 habitantes da população. Qual a probabilidade do paciente estar com a doença?" ​   - **Problema proposto na aula:** "Uma pessoa, em exames de rotina, recebe um resultado positivo para um teste para detectar determinada doença. Sabe-se que este teste fornece o resultado correto em 90% dos exames e que a doença afeta 1 a cada 10.000 habitantes da população. Qual a probabilidade do paciente estar com a doença?" ​
-  - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​probabilidades/​prob.pdf|Lista de exercícios de probabilidades]]:​ 6, 7, 19, 20, 47, 52+  - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​probabilidades/​prob.pdf|Lista de exercícios de probabilidades]]:​ 6, 7, 20, 47, 52
  
 === 08/08 ===  === 08/08 === 
 +  - [[https://​www.ted.com/​talks/​peter_donnelly_shows_how_stats_fool_juries?​language=pt-br|Vídeo sugerido em sala de aula]]
   - Fazer um gráfico e algum "​programa"​ que permita calcular a probabilidade ou o número de pessoas no problema dos aniversários discutido em aula  ​   - Fazer um gráfico e algum "​programa"​ que permita calcular a probabilidade ou o número de pessoas no problema dos aniversários discutido em aula  ​
   - Fazer gráfico da probabilidade de doença para diferentes prevalências no problema proposto na aula anterior e discutido nesta aula    - Fazer gráfico da probabilidade de doença para diferentes prevalências no problema proposto na aula anterior e discutido nesta aula 
-  - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​probabilidades/​prob.pdf|Lista de exercícios de probabilidades]]: ​+  - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​probabilidades/​prob.pdf|Lista de exercícios de probabilidades]]: ​15, 19, 29, 32, 36, 74, 75, 94
  
 +=== 08/08 === 
 +  - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​probabilidades/​prob.pdf|Lista de exercícios de probabilidades]]:​ 9, 53, 54, 100
 +  - Crie exemplo hipotéticos (... o pesquise) que poderiam ser tratados por cada uma das distribuições vistas em aula (geométrica,​ binomial, hipergeométrica e genérica)

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