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paulojus
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paulojus
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 | 29/10 |2a prova - Estatística descritiva (para os que optarem por não fazer no dia 17/10) |Cap 2, 3 e 4 | |[[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​descritiva/​descritiva.pdf|Toda lista de exercícios de estatística descritiva]] | | 29/10 |2a prova - Estatística descritiva (para os que optarem por não fazer no dia 17/10) |Cap 2, 3 e 4 | |[[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​descritiva/​descritiva.pdf|Toda lista de exercícios de estatística descritiva]] |
 ^ PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^[[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​inferencia/​inferencia.pdf|Exercícios Lista]]^ ​ ^ ^ PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^[[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​inferencia/​inferencia.pdf|Exercícios Lista]]^ ​ ^
-| 31/10 |Inferência estatística ​ - principais conceitos e  idéias. Bases da inferência frequentista. Ilustração com um experimento computacional |Cap 10: 10.1 a 10.7 | | |  +| 31/10 |Inferência estatística ​ - principais conceitos e  idéias. Bases da inferência frequentista. Ilustração com um experimento computacional |Cap 10: 10.1 a 10.7 | |Lista Inferência:​ 4 |  
-| 05/11 |Inferência estatística:​ distribuição amostras e inferêcia ​para média. Intervalo de confiança para proporção |Cap 10: 10.8 e 10.9  |Cap 10: 7 a 13 | |  +| 05/11 |Inferência estatística:​ distribuição amostras e inferência ​para média. Intervalo de confiança para proporção |Cap 10: 10.8 e 10.9  |Cap 10: 7 a 13 |Lista Inferência:​ 1 a 3 |  
-| 07/11 |Inferência:​ distribuições amostrais, tamanho de amostra. ​Exercíciose ​exemplos. Estimação:​ método da máxima verossimilhança |Cap 10 e Cap 11 | | |  +| 07/11 |Inferência:​ distribuições amostrais, tamanho de amostra. ​Exercícios e exemplos. Estimação:​ método da máxima verossimilhança |Cap 10 e Cap 11 | | |  
-| 12/11 |Inferência:​ métodos de estimação:​ verossimilhança (solução analítica e numérica), momentos e mínimos quadrados. Exemplos. |Cap 11: 11.3, 11.4, 11.5 |Cap 11: 6 a 9, 10 a 13 | |  +| 12/11 |Inferência:​ métodos de estimação:​ verossimilhança (solução analítica e numérica), momentos e mínimos quadrados. Exemplos. |Cap 11: 11.3, 11.4, 11.5 |Cap 11: 6 a 9, 10 a 13 |Lista Inferência:​ 5, 6 |  
-| 14/11 |Estimação:​ propriedades dos estimadores - definições e com critério para avaliar estimadores e algoritmos. Distribuições amostrais ​anaĺíticas ​(N, t e chi-quadrado) e computacional (bootstrap) |Cap 11: 11.1 e 11.2 | | |  +| 14/11 |Estimação:​ propriedades dos estimadores - definições e com critério para avaliar estimadores e algoritmos. Distribuições amostrais ​analíticas ​(N, t e chi-quadrado) e computacional (bootstrap) |Cap 11: 11.1 e 11.2 | | |  
-| 19/11 |6a avaliação periódica ​| | | |  +| 19/11 |Incerteza na estimação. Erro padrão Intervalos de confiança para média e variância. Teste de Hipóteses. Motivação,​ fundamentos e passos do teste. Hipóteses uni e bilaterais. Erro tipo I e Erro tipo II. p-valor  ​|Cap 11: 11.6 e 11.7, Cap 12: 12.1 a 12.5, 12.9, 12.10 |Cap 11: 15, 18, 24, Cap 12: 7, 8, 9, 20, 23, 24  ​|Lista Inferência:​ 7 a 9, 11, 13 a 15  ​|  
-| 21/11 | | | | | +| 21/11 |6a avaliação periódica ​| | | | 
 | 26/11 |Não haverá aula - 2a fase do vestibular | | | |  | 26/11 |Não haverá aula - 2a fase do vestibular | | | | 
 | 28/11 |3a prova | | | |  | 28/11 |3a prova | | | | 

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