====== CE-003: Estatística II ======

===== Detalhes da oferta da disciplina =====
  - **Período:** Turmas K/O (Informática Biomédica (K) e Ciência da Computação (O)), 2o semestre de 2018
  - **Professor Responsável:** 
    * [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus|Paulo Justiniano Ribeiro Jr]], ([[http://www.leg.ufpr.br|LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação]])
      - **Horários de atendimento do Professor :** 
        * Dias/Horários: terças e quintas, 17:00-19:00
        * Local: LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), 2o andar prédio novo das Exatas no Centro Politécnico (final do corredor à direita)
        * **OBS:** Os dias e horários acima são **preferenciais**, contatar o professor (pessoalmente/email) se horários diferentes destes forem **realmente** necessários
  - **Horário e Local das aulas:** Segundas e quartas, Sala PA-08 (**novo local desde 15/08**), 13:30 - 15:30
  - Datas do curso:<WRAP>
^  30/07/2018     ^  03/12/2018      ^  10/12 a 15/12/2018  ^
|Início das aulas |Último dia letivo |Exames finais         | 
</WRAP>
  - Calendário completo -- Resoluções do CEPE: 
      * [[http://www.soc.ufpr.br/portal/wp-content/uploads/2017/11/cepe-30-17-CALEND%C3%81RIO-2018-DE-15-SEMANAS_alterado-pelas-resolu%C3%A7%C3%B5es-33.17-e-34.17-CEPEcorrigido..pdf|Resolução 30-17 CEPE]] que estabelece o calendário para 2018 (formato PDF)
  - Monitores de CE-003 do Depto de Estatística 
    * Local: **<fc #000080>Sala de Monitoria do DEST</fc>** (2o andar, prédio novo das Ciências Exatas)         
    * Horários de atendimento aos alunos: verificar no local da monitoria
  - **Avaliações:** <WRAP>
^ Atividade ^ Data ^ Pontuação ^ Conteúdo ^ Informações ^
| Avaliações Periódicas  | 2as feiras | 25 pontos |Conteúdo da(s) semana(s) anterior(es) |[[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE003/semanais-2018-02.pdf|Avaliações realizadas]]   |
| 1a prova  | 24/09 (seg) | 25 pontos |PARTE I: PROBABILIDADES Probabilidade básica, variáveis aleatórias discretas e variáveis aleatórias contínuas\\ B&M: Cap 5, 6 e 7. |[[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE003/ce003ko-18-s2-1.pdf|Prova 1]]  |
| 2a prova  | 17/10 (qua) | 25 pontos |PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA UNI E BIVARIADA,  B&M: Caps 2, 3 e 4 |[[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE003/ce003ko-18-s2-2.pdf|Prova 2]] |
| 3a prova  | 28/11 (qua) | 25 pontos |PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA |[[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE003/ce003ko-18-s2-3.pdf|Prova 3]] |
| Final  | 10/12 (seg) | -- | Todo conteúdo do curso  |/* [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE003/201802pfce003ko/|prova final]] * \\  /*
 [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE003/201802pfce003ko/final.pdf|versão pdf]] * |
</WRAP>
/* | Trabalho (opcional) | 04/12 | Substitui 3 avaliações semanais válidas para média |Obter um conjunto de dados e produzir um relatório de análise do mesmo |Entregar relatório, dados e código de análise. Pode ser feito em dupla.  | *
  - **Resultados das avaliações** 
     - [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE003/CE003-2018-02-KO.html|Resultados (por TURMA/GRR)]] 
     - [[disciplinas:ce003ko-2018-02:resumo|Resumo dos resultados]] 

===== Programa/Objetivos da Disciplina =====
O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística que permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos: 
  * PARTE 1: Noções de probabilidades e distribuições de probabilidades
  * PARTE 2: Análise descritiva e exploratória de dados
  * PARTE 3: Introdução à procedimentos de inferência estatística


===== Materiais do Curso =====

=== Histórico das Aulas do Curso ===
Acompanhe o **[[disciplinas:ce003ko-2018-02:historico|histórico das aulas do curso]]** com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas.

=== Outros materiais ===
  - {{http://shiny.leg.ufpr.br/hektor/calc_dist/|Calculadora de probabilidades online do Hektor}}
  - {{http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/restrito/dicas/formulario.pdf|Formulário de Estatística}}
  - {{http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/restrito/dicas/tabelasEST.pdf|Tabelas Estatísticas (distribuições de probabilidade)}}
  - {{http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/ce003/normas_tabelasgraficoS.PDF|Normas para Tabelas e Gráficos}}
  - {{disciplinas:ce003j:sturges.pdf|Sobre a Fórmula de Sturges para a Construção de Histogramas}}
  - Educação estatística e sua importância: uma opinião em apenas 3 minutos! ([[http://www.ted.com/talks/lang/eng/arthur_benjamin_s_formula_for_changing_math_education.html|Um vídeo rápido para reflexão]])
  - Big data: are we making a big mistake? By Tim Harford. Um [[http://www.ft.com/cms/s/2/21a6e7d8-b479-11e3-a09a-00144feabdc0.html#axzz2xjWmakCY|interessante artigo para refletir sobre BIG DATA]]

**ATENÇÃO:** estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.

=== Provas e atividades ofertas anteriores da disciplina ===

  - [[disciplinas:ce003:anteriorespj|Provas, atividades, históricos de aulas de ofertas anteriores da disciplina]]


===== Referências Bibliográficas =====
  - Referências principais
    * BUSSAB, W.O. & [[http://www.ime.usp.br/~pam|MORETTIN, P.A.]] (2010) [[http://www.saraivauni.com.br/paginaObra.cfm?isbn=978850203497|Estatística Básica]]. **6ª Edição**, [[http://www.saraivauni.com.br|Editora Saraiva]]
    * [[http://www.ime.usp.br/~marcos|MAGALHÃES, M.N.]]; [[http://www.ime.usp.br/~acarlos|LIMA, A.C.P.]] (2004)[[http://www.ime.usp.br/~noproest|Noções de Probabilidade e Estatística]]. 6ª edição. IME/SP. Editora EDUSP.
    * BARBETTA, P.A.; REIS, M.M.; BORNIA, A.C. (2004) [[http://www.inf.ufsc.br/~barbetta/livro2.htm|Estatística para cursos de engenharia e informática]]. Editora Atlas.
    * MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. (2003) LTC Editora. (esta é uma tradução, edições mais recentes em inglês)
  - Referências online
    * [[http://onlinestatbook.com/|Online Statistics: An Interactive Multimedia Course of Study]]
    * [[http://www.stat.berkeley.edu/users/stark/SticiGui/|SticiGui]] de Philip Stark
    * [[http://www.khanacademy.org/|Kahn Academy]] vídeos sobre diversos assuntos, incluindo sessões especificas de [[http://www.khanacademy.org/#statistics|estatística]] e [[http://www.khanacademy.org/#probability|probabilidades]].
    * [[http://www.udacity.com|Udacity Online courses]]. Ver em particular:
      * [[https://www.udacity.com/course/st101|Introduction to Statistics]]
      * [[https://www.udacity.com/course/st095|Statistics]]
  - Referências complementares:
    * MUNDIM, M. J. (2010) [[http://www.lcm.com.br/index.php?Escolha=20&Livro=L00856|Estatística com o BrOffice. Editora Ciência Moderna]].
    * JAIN R. (1991) The art of computer systems performance analysis (techniques for experimental design, measurement, simulation and modelling). Wiley.
    * TRIVEDI K.S. (2002) Probability and statistics with reliability, queuing and computer science applications. Wiley.
    * DANTAS, C.A.B. (2008) [[http://www.edusp.com.br/detlivro.asp?id=41384|Probabilidade: um curso introdutório]]. 3a Edição revista. Editora Edusp.
    * [[http://www.ime.usp.br/~marcos|MAGALHÃES, M.N.]] [[http://www.edusp.com.br/detlivro.asp?id=409455|Probabilidades e variáveis aleatórias]]. Editora Edusp. (Capítulos 1 e 2).
    * MORGADO, A.C.O., CARVALHO, J.B.P., CARVALHO, P.C.P. & FERNANDEZ, P. (1991) Análise Combinatória e Probabilidade. Soc. Bras. de Matemática.
    * MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. Wiley.
    * PETER DALGAARD. (2002) [[http://biostat.ku.dk/~pd/ISwR.html|Introductory Statistics with R]]. Springer.
    * **Nota:** existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.
  - Leituras complementares
    * Kehlmann,Daniel. A Medida do Mundo. Companhia Das Letras 
    * Leonard Mlodinow. O Andar do Bêbado - Como o Acaso Determina Nossas Vidas. Zahar.
    * Marques de Sá, J. (2006) O Acaso - o jogo da vida e a vida dos jogos. Ciência Aberta.
    * Colin Bruce (2003) Novas aventuras científicas de Sherlock Holmes (Casos de lógica, matemática e probabilidade). Jorge Zahar Editora.

===== Programas computacionais =====
O curso não prevê conteúdo  computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente
por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice), linguagens ou programas estatísticos. 
O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação.
  - **Programa para estatística**
    - [[http://www.r-project.org|The R project for Statistical Computing]]: página do programa **R**
      - [[sofware:material-r|Curso sobre o uso do R]] no LEG
      - [[http://www.math.ilstu.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html|Uma página interessante]] com uma introdução ao R
      - [[http://www.rstudio.org|R-Studio]] um ambiente para facilitar uso do R
      - [[software:rbr|R-br]] é a lista de discussão em português sobre o uso do R
  - **Programas para matemática simbólica**
    - [[http://www.wolframalpha.com/|Wolfram alpha]]
    - [[http://maxima.sourceforge.net/|Maxima]] (e interface [[http://andrejv.github.com/wxmaxima/|wxmaxima]])
      * [[http://maxima.sourceforge.net/docs/manual/pt/maxima.html|Manual em português]]
      * [[http://www.youtube.com/profile?user=matematicadigital&view=videos|Vídeos]]  
    - [[http://axiom.axiom-developer.org/|Axiom]]
    - [[http://sympy.org/|Sympy]]
      * [[http://code.google.com/p/rsympy/|Interface do R]] com o Sympy 
      * [[http://cran.r-project.org/web/packages/rSymPy/rSymPy.pdf|Manual do R-Sympy]]
    - [[http://yacas.sourceforge.net|Yacas]]