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CE-003 Turma MD - Primeiro semestre de 2014
No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso.
São indicados os Capítulos e Sessões correspondentes nas referências bibliográficas,
bem como os exercícios sugeridos.
Veja ainda depois da tabela as Atividades Complementares.
Referências
- B & M: BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. (2010) Estatística Básica. 6a Edição, Editora Saraiva
- WEB Online Statistics: An Interactive Multimedia Course of Study: Material online sobre estatística
Observação sobre exercícios recomendados os exercícios indicados são compatíveis com o nível e conteúdo do curso.
Se não puder fazer todos, escolha alguns entre os indicados.
Conteúdos das Aulas
| B & M | Online | |||
|---|---|---|---|---|
| Data | Conteúdo | Leitura | Exercícios | Tópico |
| 10/02 Seg | – | – | – | – |
| PARTE I: PROBABILIDADES | ||||
| 12/02 Qua | Informações sobre o curso. Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades, (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. Introdução a probabilidades: Definições e conceitos básicos. Experimentos aleatórios, eventos, espaços de probabilidades, definições de probabilidades. Propriedades. | Cap 1 e Cap 5, 5.1, 5.2 e 5.2 | Cap 5: 1 a 14 | Ver abaixo |
| 17/02 Seg | Probabilidades (cont). Exemplos. Probabilidade Condicional, Independência | Cap 5: 5.3 | Cap 5: 15 a 22 | Ver abaixo |
| 19/02 Qua | Probabilidades (cont). Teorema de Bayes. Exemplos e exercícios. O problema dos aniversários, o problema de Monty Hall. Códigos e uso de simulações para estimar probabilidades. | Cap 5: 5.5 a 5.6 | Cap 5: 23 a 25 | |
| 24/02 Seg | Probabilidades (cont). Exemplos e introdução a variáveis aleatórias (discretas). Distribuições binomial e geométrica | Cap 6: 6.1, 6.2, 6.6 (6.6.1, 6.6.2, 6.6.3) | Cap 6: 1 a 5, 20 e 21 | |
| 03/03 Seg | Feriado Carnaval | |||
| 05/03 Qua | Feriado Carnaval | |||
| 10/03 Seg | 1a prova | |||
| 12/03 Qua | Discussão da 1a prova, exercícios e revisão | |||
| 17/03 Seg | Va's aleatórias discretas: Revisão e continuação - Distribuições discretas de probabilidade: Binomial, Hipergeométrica, Geométrica, Pascal (Bin. Negativa), Uniforme, | Cap 6, Sec 6.6 e 6.7 | Cap 6: 20, 21, 25-28, 29-33, 35, 37, 39 | |
| 19/03 Qua | v.a. discretas: distribuição Poisson (+ processo de Poisson). Introdução a v.a. contínuas. | Cap 6, 6.6.5, 6.7, Cap 7, 7.1 | Cap 6: 22 a 24, 34, 36, 38, Cap 7: 1 a 4 | |
| 24/03 Seg | v.a. contínuas. Cálculo de probabilidades, esperança (média), mediana e quantis (quartis, decis, percentis etc), função acumulada | Cap 7: 7.1, 7.2, 7.3, 7.8 | Cap 7: 5 a 12 (exceto 11) | |
| 26/03 Qua | Distribuições contínuas de probabilidades: uniforme, exponencial e normal. exemplos | Cap 7, 7.4 13 a 21, 34, 35 | ||
| 31/03 Qua | 2a prova - conteúdo correspondente aos capítulos 5, 6 e 7 de B&M | |||
10/02
- Pesquisar exemplos de aplicações de estatística na sociedade em geral e em sua área de interesse. Trazer para discussão em sala.
17/02
- Assistir e debater o vídeo: Educação estatística e sua importância: uma opinião em apenas 3 minutos! (Um vídeo rápido para reflexão)
- Resolver o problema dos aniversários: Considere uma turma de 30 alunos, qual a probabilidade de haver uma coincidência qualquer de aniversários neste grupo?
19/02
- Peter Donelly no TED Talks - como estatística e probabilidade podem ser usadas e … abusadas
- note que voce pode habilitar legendas em inglês, português ou outras línguas, se desejar
- procure anotar as principais mensagens da apresentação
- se voce tivesse que destacar a descrever 2 (dois) pontos principais da apresentação, quais seriam?
