====== CE003: Estatística II ====== **ATENÇÃO**: a partir de 08/03 a disciplina passará a cargo do Prof. Paulo Afonso (DEST), e esta página não será mais atualizada. ===== Detalhes da oferta da disciplina ===== - **Curso:** Engenharia Madereira - **Período:** primeiro semestre de 2016 - **Professor Responsável:** [[http://www.leg.ufpr.br/~fernandomayer|Fernando de Pol Mayer]], ([[http://www.leg.ufpr.br|LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação]]) - **Horários e Locais:** * Terça, 13:30 - 15:30h, PF15. * Quinta, 13:30 - 15:30h, PF15. - **Horários de atendimento do professor:** * Terças e quintas, 14:00-18:00 (preferenciais). Outros horários podem ser agendados previamente por email. - **Monitores de CE-003 do Depto. de Estatística:** * Local: **LABEST** (Laboratório de Estatística) * Horários de atendimento aos alunos: verificar no LABEST - **Frequência**: de acordo com as normas da Universidade, mínimo de 75% - **Avaliação**: sabatinas, aplicadas ao final de um módulo da disciplina * As sabatinas são provas menores, e com conteúdo específico * O número de sabatinas em um semestre pode variar conforme o andamento da disciplina (geralmente entre 6 e 10) * As datas das sabtinas serão definidas durante o semestre, e sempre será avisado com antecedência * A média final será a média das 75% maiores notas (as 25% menores notas serão descartadas) * **Importante**: nas sabatinas não há segunda chamada. Ao perder uma sabatina, a nota é 0, e automaticamente estará dentro das 25% menores notas que serão excluídas para o cálculo da média final - **Datas importantes:** De acordo com a [[http://www.ufpr.br/soc/descarregar_arquivo.php?cod=1064|Resolução 49/15 - CEPE]]: ^ Data ^ Evento ^ | 29/02 | Início do semestre letivo | | 02/07 | Final do semestre letivo | | 11/07-16/07 | Período de exames | ===== Programa/objetivos da disciplina ===== O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística que permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos, bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos: * Análise descritiva e exploratória de dados * Noções de probabilidades e distribuições de probabilidades * Introdução à procedimentos de inferência estatística ===== Materias do curso ===== Aqui serão disponibilizados todo material que for utilizado em sala de aula, além de materiais adicionais. {{url>http://www.leg.ufpr.br/~fernandomayer/ensino/ce003-2016-01/ 800px, 300px center}} ==== Histórico das Aulas do Curso ===== Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas. - **01/03**: Apresentação da disciplina - **03/03**: Estatística e conceitos iniciais de amostragem. [[http://www.leg.ufpr.br/~fernandomayer/ensino/ce003-2016-01/01_Introducao_a_Estatistica_e_amostragem.pdf | Material]]. ==== Outros materiais ==== - {{http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/restrito/dicas/formulario.pdf|Formulário de Estatística}} - {{http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/restrito/dicas/tabelasEST.pdf|Tabelas Estatísticas (distribuições de probabilidade)}} **ATENÇÃO:** estes arquivos/páginas poderão ser atualizados durante o curso. ===== Referências Bibliográficas ===== - Referências básicas * Bussab, WO; [[http://www.ime.usp.br/~pam|Morettin, PA]]. [[http://www.editorasaraiva.com.br/produtos/show/isbn:9788502207998/titulo:estatistica-basica/|Estatística Básica]]. São Paulo: [[http://www.saraivauni.com.br|Editora Saraiva]], 2006 (5ª Edição). * [[http://www.ime.usp.br/~marcos|Magalhães, MN]]; [[http://www.ime.usp.br/~acarlos|Lima, ACP]]. [[http://www.ime.usp.br/~noproest|Noções de Probabilidade e Estatística]]. São Paulo: EDUSP, 2008 (6ª edição). * Montgomery, DC; Runger, GC. [[http://www.grupogen.com.br/estatistica-aplicada-e-probabilidade-para-engenheiros | Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros]]. Rio de Janeiro: LTC Editora, 2012 (5ª Edição). - Referências complementares: * Andrade, DF; Ogliari, PJ. [[http://www.editora.ufsc.br/publicacao/detalhe/id/537 | Estatística para as ciências agrárias e biológicas, com noções de experimentação]]. Florianópolis: Editora da UFSC, 2013. * Dantas, CAB. [[http://www.edusp.com.br/detlivro.asp?id=41384 | Probabilidade: um curso introdutório]]. São Paulo: EDUSP, 2008. * Morettin, LG. [[http://loja.pearson.com.br/estatistica-basica-probabilidade-e-inferencia-9788576053705/p | Estatística básica: probabilidade e inferência]]. São Paulo: Pearson, 2010. * Navidi, W. [[http://www.grupoa.com.br/livros/matematica-e-estatistica/probabilidade-e-estatistica-para-ciencias-exatas/9788580550733 | Probabilidade e estatística para ciências exatas]]. Porto Alegre: Bookman, 2012. * Spiegel, MR; Schiller, J; Srinivasan, A. [[http://www.grupoa.com.br/livros/matematica-e-estatistica/probabilidade-e-estatistica/9788565837187 | Probabilidade e estatística]]. Porto Alegre: Bookman, 2013. * **Nota:** existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica. - Referências online * [[https://pt.coursera.org/ | Coursera]] * [[http://www.khanacademy.org/|Kahn Academy]] vídeos sobre diversos assuntos, incluindo sessões especificas de estatística e probabilidade. * [[http://www.udacity.com|Udacity Online courses]]. Ver em particular: * [[https://www.udacity.com/course/st101|Introduction to Statistics]] - Leituras complementares * Mlodinow, L. [[http://zahar.com.br/livro/o-andar-do-b%C3%AAbado | O andar do bêbado. Como o acaso determina nossas vidas]]. Rio de Janeiro: Zahar, 2009. * Salsburg, D. [[http://www.zahar.com.br/livro/uma-senhora-toma-cha | Uma senhora toma chá. Como a estatística revolucionou a ciência no século XX]]. Rio de Janeiro: Zahar, 2009. ===== Recursos computacionais ===== O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o LibreOffice), linguagens ou programas estatísticos. O uso de programas computacionais pode auxiliar o entendimento do conteúdo do curso, mas não será parte da avaliação. - **Programa para estatística** - [[http://www.r-project.org|The R project for Statistical Computing]]: página do programa **R** - [[sofware:material-r|Curso sobre o uso do R]] no LEG - [[http://git.leg.ufpr.br/fernandomayer/R-rautu | R-rautu]] uma introdução ao uso do R - [[http://www.rstudio.org|R-Studio]] um ambiente para facilitar uso do R - [[software:rbr|R-br]] é a lista de discussão em português sobre o uso do R - **Programas para matemática simbólica** - [[http://www.wolframalpha.com/|Wolfram alpha]] - [[http://maxima.sourceforge.net/|Maxima]] (e interface [[http://andrejv.github.com/wxmaxima/|wxmaxima]]) - [[http://yacas.sourceforge.net|Yacas]] - **Outros recursos** - [[https://pt-br.libreoffice.org/ | LibreOffice]] suíte de programas semelhante ao MS-Office (editor de texto, banco de dados, apresentação e planilha) gratuito - [[https://www.google.com/sheets/about/ | Google sheets]]. Para instalar o //add-on// de estatística: * Add-Ons -> Get Add-Ons -> Procure por "Statistics" -> Procure o add-on de "Google Statisticians and Engineers"