====== CE-003 Turma O - Primeiro semestre de 2013 ====== No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso. \\ São indicados os Capítulos e Sessões correspondentes nas referências bibliográficas, bem como os exercícios sugeridos. Veja ainda depois da tabela as **Atividades Complementares**. \\ **Referências**\\ * **B & M**: BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. (2010) Estatística Básica. **6a Edição**, Editora Saraiva * **M & L**: MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. [[http://www.ime.usp.br/~noproest|Noções de Probabilidade e Estatística]]. IME/SP. Editora EDUSP. * **WEB** [[http://onlinestatbook.com/2/index.html|Online Statistics: An Interactive Multimedia Course of Study]]: Material online sobre estatística **Observação sobre exercícios recomendados** os exercícios indicados são compatíveis com o nível e conteúdo do curso. \\ Se não puder fazer todos, escolha alguns entre os indicados. ===== Conteúdos das Aulas ===== ^ ^^ B & M ^^ M & L ^^ Online ^ ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^ | 15/04 Seg |Informações sobre o curso. Percepções sobre estatística e os fundamentos das três partes deste curso: (i) estatística descritiva, (ii) probabilidades e (iii) inferência estatística |Cap 1 e 2 | -- |Cap 1 | --- |[[#15/04|ver abaixo]] | | PARTE I: ESTATÍSTICA DESCRITIVA E ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS ^^^^^^ | | 17/04 Qua |Introdução a organização e análise descritiva de dados. \\ Tipos de variáveis (qualitativas nominais e ordinais, quantitativas discretas e contínuas). Variáveis quantitativas: tabelas de frequências (absoluta e relativa), gráficos (histogramas, ramo-e-folhas e box-plot) e medidas estatísticas. |Cap 1 e 2 |Cap 2: 2, 4-7, 9-11 |Cap 1 |Sec 1.4 |1. [[#15/04|ver abaixo]] \\ 2. [[http://onlinestatbook.com/2/index.html|material online]]: \\ I . Introduction \\ No [[http://onlinestatbook.com/2/index.html|material online]] ver: \\ II. Graphing distributions| | 22/04 Seg|1a avaliação semanal. Estatística descritiva (cont) Medidas descritivas de posição e dispersão. Gráficos para uma variável qualitativa e quantitativa: setores, barras, linhas verticais, histograma. |Cap 2, 3 e 4 |Cap 2: 2, 4, 6, 7 \\ Cap 3: 1 a 6 |Cap 4 |Sec 4.2: 1 a 3 \\ Sec 4.3: 1 a 3 \\ Sec 4.4: 1 a 7 |1. [[#22/04|Ver abaixo]] \\ 2. Outro exemplo: \\ {{:disciplinas:ce003o-2012-02:ce003-201101.csv|arquivo de dados}} \\ {{:disciplinas:ce003o-2012-02:desempenho-1.r|arquivo de comandos}} | | 24/04 |Análise descritiva de dados (cont.) \\ Análises bivariadas: qualitativa x qualitativa, quantitativa x qualitativa, quantitativa x quantitativa \\ gráficos, tabelas e medidas \\ medidas de associação: chi-quadrado e coeficientes de contingência, comparações de grupos (médias etc) e coeficientes de correlação |Cap 4 |Cap 4: 1 a 15 |Cap 5, Sec 5.2 (ver tb B&M)| |[[http://onlinestatbook.com/2/describing_bivariate_data/bivariate.html|Material online]]: \\ Describing Bivariate Data | | 29/04 Seg|2a avaliação semanal. Estatística descritiva uni e bivariada. Discussão estendida do exemplo da avaliação semanal |Cap 2, 3 e 4 | |Cap 4 e 5 | | | | 01/05 Qua|Feriado | | | | | | | 06/05 Seg|**avaliação semanal transferida para 07/05**. Complementos em estatística descritiva uni e bivariada. Medidas de dispersão. Gráficos uni, bi e multivariados. |Cap 1 a 4 | |Cap 1, 4 e 5 | | | | 08/05 Qua|3a av. semanal |Cap 1 a 4 | |Cap 1, 4 e 5 | | | | PARTE II: PROBABILIDADES ^^^^^^ | | 13/05 Seg|**não haverá av. semanal nesta semana**. Introdução a probabilidades. Definições e conceitos básicos. Experimentos aleatórios, eventos, espaços de probabilidades, definições de probabilidades. Propriedades. |Cap 5 | |Cap 2 | |[[#15/05|Ver abaixo]] | | 15/05 Qua|Probabilidades (cont). |Cap 5, 5.1 e 5.2 | |Cap 2 | |[[#15/05|Ver abaixo]] \\ [[http://onlinestatbook.com/2/probability/probability.html|Material Online]]: \\ Probability (Itens A, B, C, D, E) | | 20/05 Seg|4a av. semanal. Discussão do vídeo. Simulações computacionais para avaliar probabilidades([[#20/05|Ver abaixo]]). Probabilidade condicional. Teorema de Bayes. |Cap 5, 5.3 e 5.4 | |Cap 2 | | | | 22/05 Qua| | | | | | | | 27/05 Seg|Tópicos de probabilidades e revisão |Cap 5 | | |Cap 2 | | | | 29/05 Qua|Exemplos e resolução de exercícios |Cap 5 | |Cap 2 | |[[http://onlinestatbook.com/2/probability/probability.html|Material Online]]: \\ Probability (Itens F, M) | | 03/06 Seg|1a prova |Cap 1 a 5 | | | | | | 05/06 Qua|Introdução a variáveis aleatórias. V.A. discretas - função de distribuição, acumulada, esperança. Distribuições de probabilidades, casos binomial, geométrica e binomial negativa |Cap 6 |Cap 6: 1 a 8, 13, 17, 20, 21 |Cap 3 |Sec 3.1 e 3.2 |[[http://onlinestatbook.com/2/probability/probability.html|Material Online]]: \\ Probability (Itens G, H) | | 10/06 Seg|5a avaliação semanal. V.A. discretas - discussão de exemplos e outras distribuições discretas de probabilidade - hipergeométrica, Poisson, (multinomial) |Cap 6 | |Cap 3 |Sec 3.3 e 3.4 |[[http://onlinestatbook.com/2/probability/probability.html|Material Online]]: \\ Probability (Itens I, J, K) \\ ([[#10/06|Ver abaixo]]) | | 12/06 Qua|V.A. contínuas |Cap 7, 7.1 a 7.3 |Cap 7: 1 a 12 |Cap 6 | | | | 17/06 Seg|6a avaliação semanal. Distribuições contínuas - uniforme e exponencial|Cap 7 |Cap 7: 13, 21, 40, 41 |Cap 6 |Sec 6.2: 1 a 6 | | | 19/06 Qua|Distribuições contínuas - Beta, gama, weibull, etc |Cap 7 |Cap 7: |Cap 6 | |([[#19/06|Ver abaixo]]) | | 24/06 Seg|7a avaliação semanal. Distribuição Normal |Cap 7 |Cap 7: 14 a 20 |Cap 6 |Sec 6.2: 7 a 9 | | | 26/06 Qua|Distribuição Normal - exercícios |Cap 7 |Cap 7: Sec 7.10 (35 a 38 distribuição normal) |Cap 6 |Sec 6.3 (25 a 33 - distribuição normal) | | | 01/07 Seg|8a avaliação semanal. Transformação de variáveis. Introdução a inferência estatística: população, amostra, parâmetro, estimador, estimativa, distribuição amostral, estimativa pontual e por intervalo |Cap 7, Sec 7.6. Cap 10 até 10.9 |Cap 7: 25, 26, 27, 39, Cap 10: 1 a 13 |Cap 7 | | | | 03/07 Qua|Inferência estatística: população, amostra, parâmetro, estimador, estimativa, distribuição amostral, estimativa pontual e por intervalo, tamanho de amostra |Cap 10 |Cap 10: 17, 18, 21 a 28 |Cap 7 |Sec 7.3: 4 a 7, Sec 7.4: 1 a 5| | | 08/07 Seg|9a avaliação semanal. Discussão da avaliação. Ideias iniciais sobre testes de hipóteses |Cap 10, Sec 11.1, 11.6 e 11.7, Cap 12: 12.1 a 12.4 |Cap 11: 14 a 21, Cap 12: 1 a 9 |Cap 7 |Sec 7.5: 9 a 29, 33, 34 | | | 10/07 Qua|Inferência estatística - intervalos de confiança e testes de hipóteses. |Cap 10, Sec 11.6 e 11.7, Cap 12: 12.1 a 12.4 |Cap 11: 14 a 21, Cap 12: 1 a 9 |Cap 7 |Sec 7.5: 9 a 29, 33, 34 | | | 15/07 Seg|10a avaliação semanal | | |Cap 8, Sec 8.1 a 8.4 |Sec 8.1: 1 a 5, Sec 8.2: 1, 4 e 6, Sec 8.3: 1, 2, 3, 4, 6, Sec 8.4: 1, 3, 4 , | | | 17/07 Qua|Testes de hipóteses. Passos do teste, p-valor (nivel descritivo), tipos de hipóteses. Exemplos |Cap 12 |Cap 12: 6 a 13, 16 a 24 |Cap 8, Sec 8.1 a 8.4 | Sec 8.6: 1, 2, 5, 6, 7, 8, 9, 14| | | 22/07 Seg|dúvidas com monitoria do curso (local: LEG) | | | | | | | 24/07 Qua|2a prova | | | | | | ==== Atividades complementares ==== === 15/04 === - //**Material perdisco:**// [[http://www.youtube.com/watch?v=YHXadaW_lso|Vídeo 1: ]] Um vídeo introdutório sobre conceitos e temos básicos em estatística (legenda (CC) disponível) * Guia: * Quais os tópicos principais da apresentação? Descreva cada um deles com suas próprias palavras. * Em cada tópico quais os principais **conceitos**? Identifique os **termos técnicos** e defina cada um deles. * Pense em outros exemplos análogos aos apresentados no vídeo. === 17/04 === - [[http://www.ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html|Hans Rosling]] no TED Talks - como os dados podem nos ajudar a compreender e destruir mitos sobre a realidade. Procure identificar ao menos cinco pontos importantes na apresentação para discussão (com opção de legendas em português). - [[disciplinas:ce003o-2013-01:Raula02#17/04|Exemplo de análises discutido em aula]] - Veja os comandos e procure fazer outras análises!!! === 22/04 === - Veja: [[http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase8.html#x10-560008|um exemplo de comandos e resultados para se obter resultados para compor uma análise descritiva de dados]] === 13/05 === - Assista e estude o conteúdo os vídeos abaixo - //**Material perdisco:**// [[http://www.youtube.com/watch?v=rhOTjLOPWbU&feature=relmfu|Vídeo 4: ]] Introdução a probabilidades - [[http://www.ted.com/talks/peter_donnelly_shows_how_stats_fool_juries.html|Peter Donelly]] no TED Talks - como estatística e probabilidade podem ser usadas e ... abusadas * **note que voce pode habilitar legendas em inglês, português ou outras línguas, se desejar ** * ** procure anotar as principais mensagens e conceitos da apresentação ** * **se voce tivesse que destacar a descrever 2 (dois) pontos principais da apresentação, quais seriam?** * formule adequadamente e tente resolver os problemas propostos durante a palestra === 15/05 === Considere os problemas a seguir e resolva cada uma deles de duas formas: * Solução formal (analítica) * Solução (aproximada) por alguma rotina computacional - Um comitê de 12 pessoas é escolhido por sorteio de um grupo de 100 pessoas. Calcule a probabilidade dos indivíduos **A** e **B** pertencerem os grupo escolhido. - Um baralho de 52 cartas contém 4 cartas do tipo //ás//. Se as cartas são embaralhadas e 13 cartas são divididas entre 4 indivíduos, qual a probabilidade de que algum deles fique com todas as cartas //ás//. - Se //n// pessoas terão seus assentos atribuídos ao acaso em uma linha com //2n// assentos, qual a probabilidade que não haja pessoas em assentos adjacentes? === 20/05 === === 10/06 === * Ver Capítulo 4 do Livro de Dantas === 19/06 === * Ver Capítulo 5 do Livro de Dantas