^^Conteúdo da Segunda Prova ^^^ Leitura Recomendada ^^ Exercícios Recomendados ^^
^ Data ^ Local ^Conteúdo ^ M & L ^ B & M ^ M & L ^ B & M ^
|07/04 | PA01/PA02 | (Joel) Conceito de Variável Aleatória (V.A.), função (massa)de probabilidade ,função de distribuição acumulada, modelos discretos: uniforme e Bernoulli e introdução ao modelo binomial como generalização do modelo de Bernoulli| Cap. 3 Sec 3.1,Sec 3.2| |Sec3.1 : Ex1,3,5,6 Sec3.2: Ex1,2 e 7  | |
|08/04 | PA01/PA02 | (Silvia) Modelos discretos: binomial, geométrica, hipergeométrica. Ficou faltando o modelo Poisson.| Cap. 3| |Sec3.1, Sec3.2  | |
|14/04 | PA01/PA02  |(Nivea) Resolução de Exercícios| | |Sec3.1: Ex1,3,5,6|  |
|15/04 | PA01/PA02  |(Silvia) Modelo Poisson, Cap5: Introdução a variáveis bidimensionais, discussão do Exemplo 5.1, definição de função de probabilidade conjunta, distribuição marginal, discussão do Exemplo 5.2. Faltou discutir distribução de funções de duas variáveis (por exemplo: X+Y ou XY) |Cap3, Cap5:Seção 5.1 | |Sec3.4:Ex20,21,22; Sec5.1:Ex1,2,5a,5b|  |
|17/04 | PA01/PA02  |(Joel) função de probabilidade conjunta, probabilidade condicional para variáveis aleatórias, independência entre variáveis aleatórias, a estatística qui-quadrado como índice de associação entre duas variáveis aleatórias discretas. Na turma A falei sobre a distribuição da soma X+Y e produto XY de duas variáveis aleatórias discretas, não foi feito na turma B | Cap5:Seção 5.1,5.2 |  |  | |
|22/04 | PA01/PA02  |(Silvia) Cap5: distribuição da soma e do produto de duas variáveis aleatórias; cálculo de E(X+Y), E(XY), VAR(X+Y), COV(X,Y). Faltou coeficiente de correlação para terminar o Cap5.| Cap5: Exemplo 5.12 |  |Seção 5.1: Ex2, Ex4, Ex5; Seção 5.2: Ex2, Ex3, Ex4a, Ex4b  |  |
|24/04 |PA01/PA02 | (Joel) Conteúdo para turma A: conceito do coeficiente de correlação com utilização do exemplo 5.11 do livro e o conceito de função de densidade de probabilidade para variáveis aleatórias contínuas, buscando associação com a suavização de um histograma. Conteúdo para turma B: conceito do coeficiente de correlação e posterior aplicação com exemplo 5.11 do livro, durante a aula houve uma interrupção para discutir o andamento da disciplina|Cap5: Exemplo 5.11  |  |  | |
|28/04 | PA01/PA02  |(Nivea) Apresentação de quadro-resumo com os principais modelos discretos e Resolução de Exercícios| | |Sec3.2: Ex3,6; Sec3.3: Ex2,6|  |
|29/04 | PA01/PA02  |(Silvia) Variáveis aleatórias contínuas, função densidade de probabilidade; esperança e variância de variáveis aleatórias contínuas.| Cap6:Seção 6.1| |Cap6:Seção 6.1|  |
|05/05 | PA01/PA02  |(Nivea) Resolução de Exercícios| | | Seção 4.4: Ex17; Seção 5.1: Ex2,4,5 e Seção 5.2: Ex3| |  
|06/05 | PA01/PA02  |(Silvia) Principais modelos contínuos: uniforme e exponencial. Faltou a normal e a aproximação da binomal pela normal.| Cap6:Seção 6.2| |Seção 6.2: Ex1,Ex3,Ex5,Ex6,Ex8|  |
|08/05| PA01/PA02 | (Joel) Revisão do conceito de Variável Aleatória Contínua e Resolução dos exercícios 1 a 6 da Seção 6.2 |Cap6 | Cap7| | |
|12/05| PA01/PA02 | Segunda Prova | | | | |