====== CE-069: Cálculo de Probabilidade B ======

** AVISO  - DURANTE A SEMANA ACADEMICA TERÀ AULA NORMAL !!!! 18/10/2010 **

===== Detalhes da oferta da disciplina =====
  - **Curso / Período:** Bacharel em Estatística, segundo semestre de 2010
  - **Professor Responsável:** 
    * [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php?id=pessoais:wbonat|Wagner Hugo Bonat]], ([[http://www.leg.ufpr.br|LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação]])
  - **Horário e Local:** segundas e quintas, 19:00 - 20:30 / 21:00 - 22:30 Sala PC-04
    * Datas importantes:
  - **Avaliação:** serão realizadas 3 provas (datas a confirmar)
    * 1a prova (33,34 pontos): (13/09 ou 20/09 - segunda) 
    * 2a prova (33,33 pontos): (25/10 ou 01/11 - segunda) 
    * 3a prova (33,33 pontos): (25/11 ou 02/12 - quinta)
    * Prova Final: (16/12 - quinta)
    

===== Programa/Objetivos da Disciplina =====
O objetivo do curso é introduzir os seguintes conceitos:
  * Vetores Aleatórios
  * Distribuição e Esperança de Funções de Vetores Aleatórios
  * Independência
  * Transformações de Variáveis.
  * Distribuição e Esperanças Condicionais.
  * Teoremas de Convergência.
  * Leis dos Grandes Números.
  * Funções Características.
  * Teorema Central do Limite.

===== Referências Bibliográficas =====

MAGALHÃES, M. N. Probabilidade e Variáveis Aleatórias. 2 ed. - São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, 2006.

DANTAS, C. A. P. Probabilidade: Um Curso Introdutório. 3 ed. - São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, 2008.

GNEDENKO, B. V. A teoria da probabilidade. Rio de Janeiro: Editora Ciência Moderna, 2008.

JAMES, B. R. Probabilidade: um curso em nível intermediário. 3 ed. - Rio de Janeiro: IMPA, 2004.

MAGALHÃES, M. N. ; LIMA, A. C. P. Noções de Probabilidade e Estatística. 6 ed. - São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, 2005.


===== Materiais do Curso =====

=== NOTAS FINAIS ===

{{:disciplinas:notasce069.pdf| Notas 20/12/2010}}

===== Programas computacionais =====
O curso não prevê conteúdo  computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente
por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.
  * Programa estatístico recomendado
    - [[http://www.r-project.org|The R project for Statistical Computing]]: página do programa **R**
  * Recursos auxiliares
    - [[http://www.math.ilstu.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html|Uma página interessante]] com uma introdução ao R
    - O [[http://sourceforge.net/projects/tinn-r|Tinn-R]] é um GUI/Editor para o ambiente [[http://www.r-project.org/|R]] sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
    - O [[http://www.xemacs.org|Xemacs]] é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do   <latex>\LaTeX</latex> e **R** e disponível para plataformas Linux e Windows.
    - [[http://br.groups.yahoo.com/group/R_STAT/|R_STAT]] é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no //yahoo groups//