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CE-083: Estatística Computacional I

CE-083: Estatística Computacional I

Detalhes da oferta da disciplina

  1. Período: segundo semestre de 2012
  2. Horários e Locais:
    • As aulas estão programadas para a sala LABEST. Quando não o forem, será dado aviso previamente.
    • Horários:
      • Terça, 19:00 - 20:30h.
      • Quinta, 20:45 - 22:00h.
  3. Horários de atendimento do professor:
    • Quarta, 14:00-17:30.
  4. Arquivos do Curso:

Avaliações

Data Conteúdo Prova Gabarito Notas Revisão
1ª - 18/12
2ª - 12/03
exame - 19/03

Referências Bibliográficas

[2010, book]
Bussab, W. O., & Morettin, P. A. (2010). Estatística Básica (6 ed.) Saraiva.
[200?, book]
Magalhães, M. N., & Lima, A. C. P. (200?). Noções de Probabilidade e Estatística (1 ed.) Edusp.
[2009, techreport | www]
Ribeiro Júnior, P. J. (2009). Introdução ao Ambiente Estatístico R.
[2002, book | www]
Venables, W. N., & Ripley, B. D. (2002). Modern applied statistics with S Birkhäuser.
[2009, book | www]
Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2009). A Handbook of Statistical Analyses Using R, Second Edition (2 ed.) Chapman \& Hall.
[2008, book | www]
Dalgaard, P. (2008). Introductory Statistics with R (2nd ed.) Springer.
[2008, book | www]
Sarkar, D. (2008). Lattice: Multivariate Data Visualization with R (1 ed.) Springer.
[2005, book | www]
Murrell, P. (2005). R Graphics (1 ed.) Chapman and {Hall/CRC}.

Histórico das Aulas do Curso

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.

Data Classe Extra
30/10 (aula 01) Introdução ao aplicativo computacional R. Emacs, menus e teclas de atalho. Elementos do script e do console. Operações com escalares. Criação de objetos. Operações com vetores. Seleção por índice e regra lógica. Regra da reciglagem. Why and How People Use R - John Cook, Intro R - Andreas Buja, Emacs - Andreas Buja, Vector Operations in R - Phil Ender.
01/11 (aula 02) Acesso à documentação das funções, estrutura e lógica. Uso das funções, argumentos, resultados. Trabalhando com matrizes (criação, seleção). Sequências e repetições regulares. Amostras aleatórias com e sem reposição. Getting help, Getting help, Matrix Algebra in R - William Revelle, Matrix Operations in R - Phil Ender.
06/11 (aula 03) Tipos de valores (numeric, integer, character, factor) e uso de memória. Conversão entre tipos de valores (as.???). Objetos de classe data.frame, criação, seleção, ordenação, modificação. R tutorial - data.frame, data.frames in R, data.frames, How to sort a dataframe by column(s) in R.
08/11 Não haverá aula devido à participação do Docente em Curso na UFGD.
13/11 Não haverá aula devido à participação do Docente em Curso na Embrapa Arroz e Feijão.
15/11 Feriado. Introduction to the R Language - Functions.
20/11 (aula 04) Listas, criação, acesso, modificação. Funções, argumentos, corpo, valor retornado, argumentos com valor default.
22/11 Não haverá aula devido à participação do Docente em Curso na UESC.
27/11 (aula 05) Funções para distribuições de probabilidade, gráfico de funções paramétricas, gráfico de funções densidade, de probabilidade e de probabilidade acumulada.
29/11 (aula 06) Funções para cálculo de probabilidades: família {d, p, q, r}.
04/12 (aula 07) Funções da família *apply para execussão de tarefas separadas elementos de um conjunto (linhas, colunas, níveis, itens, etc).

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