====== CE-092: Extensões de modelos de regressão ====== /* Avaliação semanal transferida devido a greve de ônibus * ===== Detalhes da oferta da disciplina ===== - **Período:** Turma TEST (Estatística), 2o semestre de 2015 - **Professor(es) Responsável(is):** * [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus|Paulo Justiniano Ribeiro Jr]], ([[http://www.leg.ufpr.br|LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação]]) - **Horários de atendimento do Professor :** * Dias/Horários: terças e quintas, 13:30 - 14:30 * Local: LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio do DInf, andar superior (acesso pelo corredor das salas PA) * **OBS:** Os dias e horários acima são **preferenciais**, contatar o professor (pessoalmente/email) se horários diferentes destes forem **realmente** necessários - **Horário e Local das aulas:** -* Terças, 21:00 - 22:30 (LEG) -* Quintas, 19:00 - 20:30 (LEG) - Calendário completo Resolução do CEPE: * [[http://www.ufpr.br/soc/descarregar_arquivo.php?cod=952|Resolução 57-14 CEPE]] que estabelece o calendário para 2015 (formato PDF) - Data importantes: ^ 03/08/2015 ^ 30/11/2015 ^ 08 a 14/12/2015 ^ |Início das aulas | Último dia letivo do semestre | Exames finais | - **Avaliações:** ^ Atividade ^ Data ^ Pontuação ^ Conteúdo ^ Informações ^ /* | Avaliações Semanais | 5as feiras | 40 pontos |Conteúdo das aulas anteriores desde a última avaliação | | * | 1a atividade avaliativa | | 30 pontos | | | 2a atividade avaliativa | | 30 pontos | | | Final | | -- | Todo conteúdo do curso | | /* | Trabalho | 10/06 | equivalente a 3 avaliações semanais |[[disciplinas:ce003:trabalho|Relatório com estatísticas descritivas]] |conjunto de dados do aluno (em duplas) | * - **Resultados das avaliações** /* - [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE227/CE227-2014-01.html|Resultados (por TURMA/GRR)]] * /*- [[disciplinas:ce003o-2012-02:resumo|Resumo dos resultados]] * ===== Programa/Objetivos da Disciplina ===== ===== Materiais do Curso ===== **Referências bibliográficas**: Existe uma grande quantidade de publicações na forma de livros ou textos na web, com abordagens e diferentes níveis e diferentes focus (área de aplicação, métodos computacionais, etc). Seguem-se duas sugestões, mas outros materiais pode ser adotados. @book{faraway2005extending, title={Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models}, author={Faraway, J.J.}, isbn={9780203492284}, series={Chapman \& Hall/CRC Texts in Statistical Science}, url={http://books.google.com.br/books?id=ODcRsWpGji4C}, year={2005}, publisher={Taylor \& Francis} } O livro possui ainda uma [[http://www.maths.bath.ac.uk/~jjf23/ELM|página de complementos online]] @book{venables2002modern, title={Modern Applied Statistics with S}, author={Venables, W.N. and Ripley, B.D.}, isbn={9780387954578}, lccn={2002022925}, series={Statistics and Computing}, url={http://books.google.com.br/books?id=974c4vKurNkC}, year={2002}, publisher={Springer} } @book{esl, title={Elements of statistical learning}, author={Trevor Hastie & Robert Tibishirani & Jerome Friedman}, url={http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/}, year={2009}, publisher={Springer} } O livro possui uma [[http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/|página online]] === Histórico das Aulas do Curso === Acompanhe o **[[disciplinas:ce092-2015-02:historico|histórico das aulas do curso]]** com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas. === Outros materiais === **ATENÇÃO:** estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso. ídeos /* === Provas e atividades ofertas anteriores da disciplina === * /* - [[disciplinas:ce003:anteriorespj|Provas, atividades, históricos de aulas de ofertas anteriores da disciplina]] * - [[http://www.r-bloggers.com/in-depth-introduction-to-machine-learning-in-15-hours-of-expert-videos/|Vídeos (etc) sobre o livro Elements of Statistical Learning]] ===== Referências Bibliográficas ===== **Nota:** existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica. - Referências principais - Referências complementares: - Leituras complementares: ===== Programas computacionais ===== O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e poderá ser parte da avaliação. - **Programa computacional recomendado** - [[http://www.r-project.org|The R project for Statistical Computing]]: página do programa **R** ===== Espaço Aberto ===== [[disciplinas:ce092-2015-02:aberto|Página aberta]] para edição, troca de informações e interação dos participantes do curso.