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disciplinas:ce092-2018-02:historico [2018/09/13 21:02]
paulojus
disciplinas:ce092-2018-02:historico [2018/09/18 21:42]
paulojus
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 | 28/08 Qui |Discussão da 1a avaliação intermediária. | | [[#​28/​08|Ver abaixo]] |  | 28/08 Qui |Discussão da 1a avaliação intermediária. | | [[#​28/​08|Ver abaixo]] | 
 | 30/08 Qui |Atividade de estudo. Sem aula expositiva | | [[#​30/​08|Ver abaixo]] |  | 30/08 Qui |Atividade de estudo. Sem aula expositiva | | [[#​30/​08|Ver abaixo]] | 
-| 04/08 Ter | | | |  +| 04/08 Ter |Outros métodos de suavização:​ KNN, kernel, suavização por splines, lowess ​|Cap 14: 14.1 a 14.4 | |  
-| 06/08 Qui | | | |  +| 06/08 Qui |Outros métodos de suavização:​ KNN, kernel, suavização por splines, lowess (cont.) ​|Cap 14: 14.1 a 14.4 | |  
-| 11/08 Ter |Uma discussão sobre recursos computacionais e estatística. Introdução aos efeitos aleatórios | | |  +| 11/08 Ter |Uma discussão sobre recursos computacionais e estatística. Introdução aos efeitos aleatórios | | [[#​11/​09|Ver abaixo]] ​|  
-| 13/08 Qui | | | | +| 13/08 Qui |Efeitos aleatórios - um modelo particular e generalizações. Predição dos efeitos aleatórios ​| | [[#​13/​09|Ver abaixo]] |  
 +| 18/08 Ter |Efeitos aleatórios - Efeitos aleatórios por grupos de observações. ​ Predição dos efeitos aleatórios. Especificação geral do modelo Gaussiano e casos vistos até aqui como particulares do modelo geral. | | [[#​18/​09|Ver abaixo]] ​
  
 === 31/07 === === 31/07 ===
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 === 11/08 == === 11/08 ==
   - Explorar o material (shiny) preparado pela Jhenifer e Lineu    - Explorar o material (shiny) preparado pela Jhenifer e Lineu 
 +
 +=== 13/08 ==
 +  - Explorar o {{ :​disciplinas:​ce092-2018-02:​ranef01.r |arquivo de comandos}} visto em aula. 
 +  - Procure mudar termos e opções para verificar os efeitos ​
 +  - Escrever um código para estimar os parâmetros do modelo discutido em aula
 +
 +=== 18/08 ==
 +  - O {{ :​disciplinas:​ce092-2018-02:​ranef01.r |arquivo de comandos}} visto na aula passada foi atualizado. ​
 +  - Procure mudar termos e opções para verificar os efeitos ​
 +  - Montar a matriz adequada para ajustar uma regressão linear para cada grupo, com os coeficientes da regressão considerados como aleatórios. Contraste com a regressão ajustada para cada grupo.
 +

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