disciplinas:ce092-2018-02:historico

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paulojus
+++ disciplinas:ce092-2018-02:historico [2018/11/12 20:50]
paulojus
@@ Linha 29: / Linha 29: @@
 | 11/08 Ter |Uma discussão sobre recursos computacionais e estatística. Introdução aos efeitos aleatórios | | [[#11/09|Ver abaixo]] |
 | 13/08 Qui |Efeitos aleatórios - um modelo particular e generalizações. Predição dos efeitos aleatórios | | [[#13/09|Ver abaixo]] |
+| 18/08 Ter |Efeitos aleatórios - Efeitos aleatórios por grupos de observações.  Predição dos efeitos aleatórios. Especificação geral do modelo Gaussiano e casos vistos até aqui como particulares do modelo geral. | | [[#18/09|Ver abaixo]] |
+| 20/08 Qui |Estimação em efeitos aleatórios. Obtenção das expressões. Estimação por verossimilhança e métodos numéricos. | |  |
+| 27/08 Ter |Não houve aula. | |  |
+| 29/08 Qui |Computação em modelos de efeitos aleatórios | |[[#29/09|Ver abaixo]]  |
+| 02/10 Ter |SIEPE - dia não letivo  | |  |
+| 04/10 Qui |SIEPE - dia não letivo | |  |
+| 09/10 Qui |Discussão/interpretação do artigo de Singer et. al.  | |[[#09/10|Ver abaixo]]  |
+| 22/10 Ter |Simulação de dados em modelos de efeitos aleatórios. Modelos para respostas não gaussianas - introdução | |[[#22/10|Ver abaixo]]  |
+| 24/10 Qui |Inferência em GLMM | |[[#24/10|Ver abaixo]]   |
+| 30/10 Ter |Sem aula presencial. Atividade recomendada: discussão em grupo dos exercícios propostos nas últimas aulas | |   |
+| 01/11 Qui |Discussão de exemplo de análise da dados de contagem com efeitos aleatórios (Ex no livro de Faraway). ''glmmPQL()'' e ''glmer()'' | |   |
+| 07/11 Ter |Introdução às árvores.  |Faraway, Cap 16: 16.1 e 16.2 |[[#07/11|Ver abaixo]]     |
+| 09/11 Qui |Um pouco mais sobre árvores. Avaliação do ajusta. Características e limitações do método. Critérios para poda de árvores | |Analisar via árvores dados vistos em alguma outra disciplina (reg/gamlss, ..._   |
 === 31/07 ===
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   - Explorar detalhadamente {{ :disciplinas:ce092-2018-02:exemplo-linear-to-splines.r |este arquivo de comandos}}
-=== 11/08 ==
+=== 11/09 ==
   - Explorar o material (shiny) preparado pela Jhenifer e Lineu
-=== 13/08 ==
+=== 13/09 ==
-  - Explorar o {{ :disciplinas:ce092-2018-02:ranef01.r |arquivo de comandos}} visto em aula. Procure mudar termos e opções para verificar os efeitos
+  - Explorar o {{ :disciplinas:ce092-2018-02:ranef01.r |arquivo de comandos}} visto em aula.
-  - Escrever um código apra estimar os parâmetros do modelo discutido em aula
+  - Procure mudar termos e opções para verificar os efeitos
+  - Escrever um código para estimar os parâmetros do modelo discutido em aula
+=== 18/09 ==
+  - O {{ :disciplinas:ce092-2018-02:ranef01.r |arquivo de comandos}} visto na aula passada foi atualizado.
+  - Procure mudar termos e opções para verificar os efeitos
+  - Montar a matriz adequada para ajustar uma regressão linear para cada grupo, com os coeficientes da regressão considerados como aleatórios. Contraste com a regressão ajustada para cada grupo.
+=== 18/09 ==
+  - O {{ :disciplinas:ce092-2018-02:ranef01.r |arquivo de comandos}} visto na aula passada foi novamente atualizado incluindo agora estimação de parâmetros.
+=== 29/09 ===
+  - [[http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase27.html#x29-18300027|Um outro exemplo de códigos com uma análise similar]]. Modificar os códigos se necessário para nova versão da **lme4**.  Interpretar os resultados e extrair resumos interessantes da análise.
+  - <wrap>Estudar o artigo de Singer et.al. Confiabilidade e Precisão na Estimação de Médias\\
+Julio M. Singer, Carmen Diva Saldiva de André, Clóvis de Araújo Peres\\ **Confiabilidade e Precisão na Estimação de Médias**\\ [[http://www.rbes.ibge.gov.br/images/doc/rbe_236_jan_jun2012.pdf|Revista Brasileira de Estatística, v73]], n. 236, jan./jun. 2012. </wrap>
+  - Escrever códigos que reproduzam as análises do artigo<code>
+Local Concentra
+     170,6
+     154,7
+     136,4
+     153,1
+      68,0
+      66,4
+      70,3
+      71,1
+     151,5
+     138,0
+     128,4
+     118,1
+     153,9
+     149,1
+     147,5
+     103,8
+      83,9
+     101,4
+     117,3
+     114,1</code>
+  - [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/extensoes/tutorials/02-mixed-models.html|Material modelos mistos na análise de experimentos do Prof. Walmes]]
+=== 09/10 ===
+  - {{ :disciplinas:ce092-2016-02:singer.dat |Dados do artigo }}
+  - {{:disciplinas:ce092-2016-02:codigo.r|Códigos reproduzindo alguns resultados do artigo}} de Singer et. al.
+=== 22/10 ===
+Simular dados para cada uma das situações a seguir. Em cada caso fazer gráficos adequados dos dados simulados. Considerar diferentes cenários na simulação.
+  - Simular dados do modelo para grupos de observações, semelhante utilizado no artigo de Singer et al.
+  - Simular dados do modelo longitudinal com efeito linear no tempo e intercepto aleatório.
+  - Simular dados do modelo longitudinal com efeito linear no tempo e intercepto e inclinação aleatórios.
+=== 24/10 ===
+  - Simular dados para cada uma das situações anteriores porém agora resposta Poisson. Em cada caso fazer gráficos adequados dos dados simulados. Considerar diferentes cenários na simulação.
+  - Ajustar modelos aos dados simulados usando a ''lme4:::lmer()''
+  - Escrever a expressão da verossimilhança para o modelo Poisson con efeito aleatório em grupos de observações (situação 1 das simulações)
+  - **Desafio**: escrever um código para estimar os parêmetros no primeiro caso e comparas suas estimativas com a da ''lme4:::glmer()''
+=== 07/11 ===
+  - {{ :disciplinas:ce092-2018-02:intro-trees.r |Arquivo de comandos}} visto em aula

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