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paulojus
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paulojus
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 | 11/08 Ter |Uma discussão sobre recursos computacionais e estatística. Introdução aos efeitos aleatórios | | [[#​11/​09|Ver abaixo]] |  | 11/08 Ter |Uma discussão sobre recursos computacionais e estatística. Introdução aos efeitos aleatórios | | [[#​11/​09|Ver abaixo]] | 
 | 13/08 Qui |Efeitos aleatórios - um modelo particular e generalizações. Predição dos efeitos aleatórios | | [[#​13/​09|Ver abaixo]] |  | 13/08 Qui |Efeitos aleatórios - um modelo particular e generalizações. Predição dos efeitos aleatórios | | [[#​13/​09|Ver abaixo]] | 
 +| 18/08 Ter |Efeitos aleatórios - Efeitos aleatórios por grupos de observações. ​ Predição dos efeitos aleatórios. Especificação geral do modelo Gaussiano e casos vistos até aqui como particulares do modelo geral. | | [[#​18/​09|Ver abaixo]] | 
 +| 20/08 Qui |Estimação em efeitos aleatórios. Obtenção das expressões. Estimação por verossimilhança e métodos numéricos. | |  | 
 +| 27/08 Ter |Não houve aula. | |  | 
 +| 29/08 Qui |Computação em modelos de efeitos aleatórios | |[[#​29/​09|Ver abaixo]] ​ | 
 +| 02/10 Ter |SIEPE - dia não letivo ​ | |  | 
 +| 04/10 Qui |SIEPE - dia não letivo | |  | 
 +| 09/10 Qui |Discussão/​interpretação do artigo de Singer et. al.  | |[[#​09/​10|Ver abaixo]] ​ | 
 +| 22/10 Ter |Simulação de dados em modelos de efeitos aleatórios. Modelos para respostas não gaussianas - introdução | |[[#​22/​10|Ver abaixo]] ​ | 
 +| 24/10 Qui |Inferência em GLMM | |[[#​24/​10|Ver abaixo]] ​  ​| ​
 +| 30/10 Ter |Sem aula presencial. Atividade recomendada:​ discussão em grupo dos exercícios propostos nas últimas aulas | |   ​| ​
 +| 01/11 Qui |Discussão de exemplo de análise da dados de contagem com efeitos aleatórios (Ex no livro de Faraway). ''​glmmPQL()''​ e ''​glmer()''​ | |   ​| ​
 +| 07/11 Ter |Introdução às árvores. ​ |Faraway, Cap 16: 16.1 e 16.2 |[[#​07/​11|Ver abaixo]] ​    ​| ​
 +| 09/11 Qui |Um pouco mais sobre árvores. Avaliação do ajusta. Características e limitações do método. Critérios para poda de árvores | |Analisar via árvores dados vistos em alguma outra disciplina (reg/​gamlss,​ ..._   ​| ​
  
 === 31/07 === === 31/07 ===
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   - Explorar detalhadamente {{ :​disciplinas:​ce092-2018-02:​exemplo-linear-to-splines.r |este arquivo de comandos}}   - Explorar detalhadamente {{ :​disciplinas:​ce092-2018-02:​exemplo-linear-to-splines.r |este arquivo de comandos}}
   ​   ​
-=== 11/08 ==+=== 11/09 ==
   - Explorar o material (shiny) preparado pela Jhenifer e Lineu    - Explorar o material (shiny) preparado pela Jhenifer e Lineu 
  
-=== 13/08 == +=== 13/09 == 
-  - Explorar o {{ :​disciplinas:​ce092-2018-02:​ranef01.r |arquivo de comandos}} visto em aula. Procure mudar termos e opções para verificar os efeitos  +  - Explorar o {{ :​disciplinas:​ce092-2018-02:​ranef01.r |arquivo de comandos}} visto em aula.  
-  - Escrever um código ​apra estimar os parâmetros do modelo discutido em aula+  - Procure mudar termos e opções para verificar os efeitos  
 +  - Escrever um código ​para estimar os parâmetros do modelo discutido ​em aula 
 + 
 +=== 18/09 == 
 +  - O {{ :​disciplinas:​ce092-2018-02:​ranef01.r |arquivo de comandos}} visto na aula passada foi atualizado.  
 +  - Procure mudar termos e opções para verificar os efeitos  
 +  - Montar a matriz adequada para ajustar uma regressão linear para cada grupo, com os coeficientes da regressão considerados como aleatórios. Contraste com a regressão ajustada para cada grupo. 
 + 
 +=== 18/09 == 
 +  - O {{ :​disciplinas:​ce092-2018-02:​ranef01.r |arquivo de comandos}} visto na aula passada foi novamente atualizado incluindo agora estimação de parâmetros.  
 + 
 +=== 29/09 === 
 +  - [[http://​leg.ufpr.br/​~paulojus/​embrapa/​Rembrapa/​Rembrapase27.html#​x29-18300027|Um outro exemplo de códigos com uma análise similar]]. Modificar os códigos se necessário para nova versão da **lme4**. ​ Interpretar os resultados e extrair resumos interessantes da análise. ​  
 +  - <​wrap>​Estudar o artigo de Singer et.al. Confiabilidade e Precisão na Estimação de Médias\\ 
 +Julio M. Singer, Carmen Diva Saldiva de André, Clóvis de Araújo Peres\\ **Confiabilidade e Precisão na Estimação de Médias**\\ [[http://​www.rbes.ibge.gov.br/​images/​doc/​rbe_236_jan_jun2012.pdf|Revista Brasileira de Estatística,​ v73]], n. 236, jan./jun. 2012. </​wrap>​ 
 +  - Escrever códigos que reproduzam as análises do artigo<​code>​ 
 +Local Concentra  
 +1     170,6  
 +1     154,7  
 +1     136,4  
 +1     153,1  
 +2      68,0  
 +2      66,4  
 +2      70,3  
 +2      71,1  
 +3     151,5  
 +3     138,0  
 +3     ​128,​4 
 +3     ​118,​1 
 +4     ​153,​9 
 +4     ​149,​1 
 +4     ​147,​5 
 +4     ​103,​8 
 +5      83,9 
 +5     ​101,​4 
 +5     ​117,​3 
 +5     ​114,​1</​code>​ 
 +  - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​ensino/​extensoes/​tutorials/​02-mixed-models.html|Material modelos mistos na análise de experimentos do Prof. Walmes]] 
 + 
 +=== 09/10 === 
 +  - {{ :​disciplinas:​ce092-2016-02:​singer.dat |Dados do artigo }} 
 +  - {{:​disciplinas:​ce092-2016-02:​codigo.r|Códigos reproduzindo alguns resultados do artigo}} de Singer et. al. 
 +  
 +=== 22/10 === 
 +Simular dados para cada uma das situações a seguir. Em cada caso fazer gráficos adequados dos dados simulados. Considerar diferentes cenários na simulação. 
 +  - Simular dados do modelo para grupos de observações,​ semelhante utilizado no artigo de Singer et al.  
 +  - Simular dados do modelo longitudinal com efeito linear no tempo e intercepto aleatório.  
 +  - Simular dados do modelo longitudinal com efeito linear no tempo e intercepto e inclinação aleatórios. 
 + 
 +=== 24/10 === 
 +  - Simular dados para cada uma das situações anteriores porém agora resposta Poisson. Em cada caso fazer gráficos adequados dos dados simulados. Considerar diferentes cenários na simulação. 
 +  - Ajustar modelos aos dados simulados usando a ''​lme4:::​lmer()''​ 
 +  - Escrever a expressão da verossimilhança para o modelo Poisson con efeito aleatório em grupos de observações (situação 1 das simulações)  
 +  - **Desafio**:​ escrever um código para estimar os parêmetros no primeiro caso e comparas suas estimativas com a da ''​lme4:::​glmer()''​ 
 + 
 +=== 07/11 === 
 +  - {{ :​disciplinas:​ce092-2018-02:​intro-trees.r |Arquivo de comandos}} visto em aula
  

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