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paulojus
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paulojus
Linha 37: Linha 37:
 | 09/10 Qui |Discussão/​interpretação do artigo de Singer et. al.  | |[[#​09/​10|Ver abaixo]] ​ |  | 09/10 Qui |Discussão/​interpretação do artigo de Singer et. al.  | |[[#​09/​10|Ver abaixo]] ​ | 
 | 22/10 Ter |Simulação de dados em modelos de efeitos aleatórios. Modelos para respostas não gaussianas - introdução | |[[#​22/​10|Ver abaixo]] ​ |  | 22/10 Ter |Simulação de dados em modelos de efeitos aleatórios. Modelos para respostas não gaussianas - introdução | |[[#​22/​10|Ver abaixo]] ​ | 
-| 24/10 Qui | | |  | +| 24/10 Qui |Inferência em GLMM | |[[#​24/​10|Ver abaixo]] ​  |  
 +| 30/10 Ter |Sem aula presencial. Atividade recomendada:​ discussão em grupo dos exercícios propostos nas últimas aulas | |   |  
 +| 01/11 Qui |Discussão de exemplo de análise da dados de contagem com efeitos aleatórios (Ex no livro de Faraway). ''​glmmPQL()''​ e ''​glmer()''​ | |   |  
 +| 06/11 Ter |Introdução às árvores. ​ |Faraway, Cap 16: 16.1 e 16.2 |[[#​07/​11|Ver abaixo]] ​    |  
 +| 08/11 Qui |Um pouco mais sobre árvores. Avaliação do ajuste. Características e limitações do método. Critérios para poda de árvores | |Analisar via árvores dados vistos em alguma outra disciplina (reg/​gamlss,​ ..._   |  
 +| 13/11 Ter |Ajustando árvores de regressão e classificação. (Prof. Cesar) ​  ​| ​ |[[#​13/​11|Ver abaixo]] ​    |  
 +| 15/11 Qui |Feriado. ​ | |     |  
 +| 20/11 Ter |Árvores inferenciais - ctrees (prof. Cesar, continuação) ​  ​| ​ |     |  
 +| 22/11 Qui |Fundamentos de regressão heterocedástica (estrutural e correção de erros padrão) e regressão quantílica ​  ​| ​ |[[#​22/​11|Ver abaixo]] ​     |  
 +| 27/11 Ter |Prova: modelos de efeitos aleatórios ​  ​| ​ |     |  
 +| 29/11 Qui |Introdução aos modelos não lineares. ​ |{{http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​cursoR/​mrnl2013/​slides.pdf 
 +|slides}}\\[[http://​leg.ufpr.br/​~walmes/​cursoR/​mgest/​3reg-nao-linear.html|Exemplo]] ​ |     |  
 +| 03/12 Seg |Prova: árvores, modelos heterocedásticos,​ regressão quantílica,​ modelos não lineares ​  ​| ​ |     |  
  
 === 31/07 === === 31/07 ===
Linha 171: Linha 184:
   - Simular dados do modelo longitudinal com efeito linear no tempo e intercepto e inclinação aleatórios.   - Simular dados do modelo longitudinal com efeito linear no tempo e intercepto e inclinação aleatórios.
  
 +=== 24/10 ===
 +  - Simular dados para cada uma das situações anteriores porém agora resposta Poisson. Em cada caso fazer gráficos adequados dos dados simulados. Considerar diferentes cenários na simulação.
 +  - Ajustar modelos aos dados simulados usando a ''​lme4:::​lmer()''​
 +  - Escrever a expressão da verossimilhança para o modelo Poisson con efeito aleatório em grupos de observações (situação 1 das simulações) ​
 +  - **Desafio**:​ escrever um código para estimar os parêmetros no primeiro caso e comparas suas estimativas com a da ''​lme4:::​glmer()''​
 +
 +=== 07/11 ===
 +  - {{ :​disciplinas:​ce092-2018-02:​intro-trees.r |Arquivo de comandos}} visto em aula
 +
 +=== 22/11 ===
 +  - {{ :​disciplinas:​ce092-2018-02:​cribari-soares-heterocedasticos.pdf |Artigo}} sobre modelos heterocedásticos
 +  - [[http://​cran.r-project.org/​web/​packages/​quantreg/​vignettes/​rq.pdf|Documentação do pacote]] ​ (excelente texto explicativo)
 +  - {{ :​disciplinas:​ce092-2018-02:​introquant.r |arquivo de comandos}} sobre regressão quantílica visto em aula
 +=== 27/11 ===
 +  - {{ :​disciplinas:​ce092-2018-02:​arvores_2018.pdf |Apresentação}}
 +  - {{ :​disciplinas:​ce092-2018-02:​arvores_2018.r |Códigos}}

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