====== CE-063 : 1o Semestre de 2019 ====== ^ Data ^ Tema(s) ^ Exercícios ^ Outros ^ | 18/02 Seg |(PJ) Apresentação do curso. Introdução a estatística espacial. Características de processos espaciais. | [[http://www.leg.ufpr.br/lib/exe/fetch.php/disciplinas:ce097-2019-01:exercicio-aula1.pdf | aula 1 ]] | | | 20/02 Qua |(PJ) Ideias de sistema de coordenadas espaciais. Dados de áreas. Risco relativo. | [[http://www.leg.ufpr.br/lib/exe/fetch.php/disciplinas:ce097-2019-01:exercicio-aula2.pdf | aula 2 ]] | | | 25/02 Seg |(PJ) Estrutura dos dados de área: polígonos e atributos. Formatos de arquivos e arquivo //shapefile//. Introdução à importação e visualização do mapa e de um atributo (Exemplo Curitiba). Análises de Taxas (exemplo Auckland) | [[http://www.leg.ufpr.br/lib/exe/fetch.php/disciplinas:ce097-2019-01:exercicio-aula3.pdf | aula 3 ]] | [[#25/02 | ver abaixo]] | | 27/02 Qua |(EK) Estimação de taxas. Método da máxima verossimilhança. Taxas Bayesianas empíricas de Marshall. | [[http://www.leg.ufpr.br/lib/exe/fetch.php/disciplinas:ce097-2019-01:exercicio-aula4.pdf| aula 4]] | [[https://www.jstor.org/stable/2347593|paper original]] e [[http://www.leg.ufpr.br/lib/exe/fetch.php/disciplinas:empiricalbayes.pdf|slides do prof. Renato]] e [[https://slideplayer.com.br/slide/10744731/|slides lidos]] | | 04/03 Seg |Recesso | | | | 06/03 Qua |Recesso | | | | 11/03 Seg |(EK) Taxas (continuação) | [[http://www.leg.ufpr.br/lib/exe/fetch.php/disciplinas:ce097-2019-01:exercicio-aula5.pdf| aula 5]] | | | 13/03 Qua |(EK) Autocorrelação. Índice de Moran | [[http://www.leg.ufpr.br/lib/exe/fetch.php/disciplinas:ce097-2019-01:exercicio-aula6.pdf| aula 6]] | [[http://leg.est.ufpr.br/lib/exe/fetch.php/pessoais:renato:espacial:semana2.pdf|slides]] | | 18/03 Seg |(EK) Revisão. Dúvidas | | | | 20/03 Qua |(EK) Entrega das listas de exercícios e 1a Prova | | | | 25/03 Seg |(EK) | | | | 27/03 Qua |(EK) | | | | 01/04 Seg |(PJ) Revisão de tipos de problemas (variação espacial discreta/área, processos pontuais e variação espacial contínua/geoestatística) e objetivos de análises em estatística espacial. Dados geoestatísticos. Exemplos introdutórios de motivação. Exemplo de uma análise geoestatística | |[[#01/04|Ver abaixo]] | | 03/04 Qua |(PJ) Passos dos procedimentos geoestatísticos e seus fundamentos: análise exploratória (modelos "candidatos"), exploração da estrutura de covariância ("variogramas"), estimação de parâmetros do modelo e predição ("krigagem") como resumos da distribuição condicional da normal multivariada | {{ :disciplinas:ce097-2019-01:exercicio-krigagem1.pdf | Exercício básico de interpolação}} | | 08/04 Seg |(PJ) Ilustração dos conceitos da aula anterior com exemplos de análises. Revisita ao arquivo do dia 01/04. Detalhamento dos comandos de análise exploratória e variograma |[[#01/04|arquivo de 01/04]] atualizado |[[#08/04|ver abaixo]] | | 10/04 |(PJ) Estimação de parâmetros por verossimilhança e predição (krigagem) |Explorar as opções [[http://shiny.leg.ufpr.br/walmes/geor/|nesta interface shiny]] | | 15/04 |(PJ) Exemplo de análise de dados: dados //wolfcamp// |[[#15/04|ver abaixo]] | | 17/04 |(EK) Simular dados correlacionados (do modelo geoestatistico) passo-a-passo. | | {{ :disciplinas:ce097-2019-01:comandos-simula-geo.r |simula-geo}} | | 22/04 |(PJ) Recursos de estatística espacial no R - CRAN Task View - Spatial. Revisão e comentários adicionais sobre simulação (não condicional) do modelo geoestatístico. Anisotropia |[[#22/04|ver abaixo]] | | 24/04 |(PJ) Simulação condicional (da preditiva). Distinção entre simulações não condicionais e condicionais. Exploração da distribuição preditiva. Pós processamento dos resultados de predição. Predição de quantidades além da média. Poś processamento por simulação. | | | 29/04 |(PJ) Introdução a processos pontuais |[[#29/04|ver abaixo]] | | 01/05 |Feriado | | | 06/05 |(EK) Modelos autoregressivos espaciais. | | [[http://www.leg.ufpr.br/~elias/cursos/uem2012/introEstatEspacAreas.pdf|Capítulo 6]] e {{ :disciplinas:ce097-2019-01:carsar-sim.r | carsar-sim}} | | 08/05 |(EK) Análise de dados usando modelos autoregressivos espaciais. | | {{ :disciplinas:ce097-2019-01:spatial-idhm.r | spatial-IDHM}} | | 13/05 |(PJ) Apresentação de trabalhos geoestatística (1/2) | | | | 15/05 |(PJ) Apresentação de trabalhos geoestatística (1/2) | | | | 20/05 |(PJ) A classe sp para representação de objetos espaciais | |[[#20/05|ver abaixo]] | | 22/05 |(EK) Modelo de Poisson com efeito espacial para dados de contagem | | {{ :disciplinas:ce097-2019-01:modelo-poisson-inla.r | modelo-Poisson-INLA}} | | 27/05 |(EK) Aula para solução de dúvidas sem apresentação de conteúdo novo | | | | 29/05 |(PJ) Avaliação: geoestatística | | | | 03/06 |(EK) SKATER | | {{ :disciplinas:ce097-2019-01:bairros-curitiba-skater.r | bairros-Curitiba-SKATER}} (considerar dados e script da aula de 25/2) | | 05/06 | Não haverá aula | | | | 10/06 | (PJ) Estudos de caso em estatística espacial: dispersão genética de bactérias, projeto Eureqa sobre padrões espaciais na resistência de antibióticos, delineamento com incerteza de zonas de captura de bomba hidráulica, vigilânica espacial de dengue | | | | 12/06 | Estudos e atividades da disciplina | | | | 17/06 | Estudos e atividades da disciplina | | | | 19/06 | Prova: dados de área | | | === 25/02 === - Exemplo Mostrado em Aula: Infra estrutura urbana em Curitiba - Arquivos "shape" de bairros de Curitiba (sem projeção / identificador: NOME): {{:disciplinas:cieg:bairros.shp|}} {{:disciplinas:cieg:bairros.shx|}} {{:disciplinas:cieg:bairros.dbf|}} - {{:disciplinas:cieg:tabe.csv|Arquivo de atributos}} - {{:disciplinas:ce097-2019-01:bairros-Curitiba.R|Arquivo de comandos}} - Dados de mortalidade em Auckland - {{:disciplinas:ce097-2019-01:auckland1.R|Arquivo de comandos}} === 01/04 === - {{:disciplinas:ce097-2019-01:comandosintro.r|Arquivo de comandos}} visto em aula === 08/04 === - fazer um código para calcular a nuvem variográfica de um conjunto de dados - revisitar código visto em aula examanando argumentos das funções - fazer códigos similares para outros conjuntos de dados. Sugestões da geoR: elevation, Ksat, parana e ''ca20''. === 15/04 == - {{ :disciplinas:ce097-2019-01:wolfcamp.txt |arquivo de dados}} e {{ :disciplinas:ce097-2019-01:wolf.r |arquivo de comandos}} === 22/04 == - Atividade (pode ser em duplas): preparar apresentação de análises de dados vistos no curso em algum pacote ou programa que não seja a //geoR// - [[http://www.leg.ufpr.br/geoR/geoRdoc/tutorials.html|Tutoriais da geoR]]. Ver em especial o de simulação === 24/04 === - {{:disciplinas:ce097-2019-01:comandosintro.r|Arquivo de comandos}} visto em aula. Exemplos de pos-processamentono final do arquivo. === 29/04 === - {{ :disciplinas:ce097-2019-01:intropp-pj.pdf |Arquivo pdf visto em aula}} - {{ :disciplinas:ce097-2019-01:intropp.r |Arquivo de comando}} (rodar e discutir) === 20/05 === - [[http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase31.html#x33-20500031|Página vista em aula]] - [[http://leg.ufpr.br/~paulojus/CE097/sp.R|Arquivo de comandos]] da página vista em aula - Atividade: tomar o objeto ''geoR::ca20'' e converter para o formato espacial e com este utilizar comandos para visualização e análise do dados (sugestão: usar o pacote gstat para análises)