| Data | Tema(s) | Exercícios | Outros |
| 18/02 Seg | (PJ) Apresentação do curso. Introdução a estatística espacial. Características de processos espaciais. | aula 1 | |
| 20/02 Qua | (PJ) Ideias de sistema de coordenadas espaciais. Dados de áreas. Risco relativo. | aula 2 | |
| 25/02 Seg | (PJ) Estrutura dos dados de área: polígonos e atributos. Formatos de arquivos e arquivo shapefile. Introdução à importação e visualização do mapa e de um atributo (Exemplo Curitiba). Análises de Taxas (exemplo Auckland) | aula 3 | ver abaixo |
| 27/02 Qua | (EK) Estimação de taxas. Método da máxima verossimilhança. Taxas Bayesianas empíricas de Marshall. | aula 4 | paper original e slides do prof. Renato e slides lidos |
| 04/03 Seg | Recesso | | |
| 06/03 Qua | Recesso | | |
| 11/03 Seg | (EK) Taxas (continuação) | aula 5 | |
| 13/03 Qua | (EK) Autocorrelação. Índice de Moran | aula 6 | slides |
| 18/03 Seg | (EK) Revisão. Dúvidas | | |
| 20/03 Qua | (EK) Entrega das listas de exercícios e 1a Prova | | |
| 25/03 Seg | (EK) | | |
| 27/03 Qua | (EK) | | |
| 01/04 Seg | (PJ) Revisão de tipos de problemas (variação espacial discreta/área, processos pontuais e variação espacial contínua/geoestatística) e objetivos de análises em estatística espacial. Dados geoestatísticos. Exemplos introdutórios de motivação. Exemplo de uma análise geoestatística | | Ver abaixo |
| 03/04 Qua | (PJ) Passos dos procedimentos geoestatísticos e seus fundamentos: análise exploratória (modelos "candidatos"), exploração da estrutura de covariância ("variogramas"), estimação de parâmetros do modelo e predição ("krigagem") como resumos da distribuição condicional da normal multivariada | Exercício básico de interpolação | |
| 08/04 Seg | (PJ) Ilustração dos conceitos da aula anterior com exemplos de análises. Revisita ao arquivo do dia 01/04. Detalhamento dos comandos de análise exploratória e variograma | arquivo de 01/04 atualizado | ver abaixo |
| 10/04 | (PJ) Estimação de parâmetros por verossimilhança e predição (krigagem) | Explorar as opções nesta interface shiny | |
| 15/04 | (PJ) Exemplo de análise de dados: dados wolfcamp | ver abaixo | |
| 17/04 | (EK) Simular dados correlacionados (do modelo geoestatistico) passo-a-passo. | | simula-geo |
| 22/04 | (PJ) Recursos de estatística espacial no R - CRAN Task View - Spatial. Revisão e comentários adicionais sobre simulação (não condicional) do modelo geoestatístico. Anisotropia | ver abaixo | |
| 24/04 | (PJ) Simulação condicional (da preditiva). Distinção entre simulações não condicionais e condicionais. Exploração da distribuição preditiva. Pós processamento dos resultados de predição. Predição de quantidades além da média. Poś processamento por simulação. | | |
| 29/04 | (PJ) Introdução a processos pontuais | ver abaixo | |
| 01/05 | Feriado | | |
| 06/05 | (EK) Modelos autoregressivos espaciais. | | Capítulo 6 e carsar-sim |
| 08/05 | (EK) Análise de dados usando modelos autoregressivos espaciais. | | spatial-IDHM |
| 13/05 | (PJ) Apresentação de trabalhos geoestatística (1/2) | | |
| 15/05 | (PJ) Apresentação de trabalhos geoestatística (1/2) | | |
| 20/05 | (PJ) A classe sp para representação de objetos espaciais | | ver abaixo |
| 22/05 | (EK) Modelo de Poisson com efeito espacial para dados de contagem | | modelo-Poisson-INLA |
| 27/05 | (EK) Aula para solução de dúvidas sem apresentação de conteúdo novo | | |
| 29/05 | (PJ) Avaliação: geoestatística | | |
| 03/06 | (EK) SKATER | | bairros-Curitiba-SKATER (considerar dados e script da aula de 25/2) |
| 05/06 | Não haverá aula | | |
| 10/06 | (PJ) Estudos de caso em estatística espacial: dispersão genética de bactérias, projeto Eureqa sobre padrões espaciais na resistência de antibióticos, delineamento com incerteza de zonas de captura de bomba hidráulica, vigilânica espacial de dengue | | |
| 12/06 | Estudos e atividades da disciplina | | |
| 17/06 | Estudos e atividades da disciplina | | |
| 19/06 | Prova: dados de área | | |