disciplinas:ce097-2019-01:historico

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paulojus
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paulojus
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 | 27/03 Qua |(EK)  | |  |
 | 01/04 Seg |(PJ) Revisão de tipos de problemas (variação espacial discreta/área, processos pontuais e variação espacial contínua/geoestatística) e objetivos de análises em estatística espacial. Dados geoestatísticos. Exemplos introdutórios de motivação. Exemplo de uma análise geoestatística | |[[#01/04|Ver abaixo]]  |
-| 03/04 Qua |(PJ) Passos dos procedimentos geoestatísticos e seus fundamentos: análise exploratória (modelos "candidatos"), exploração da estrutura de covariância ("variogramas"), estimação de parâmetros do modelo e predição ("krigagem") como resumos da distribuição condicional da normal multivasriada |  |
+| 03/04 Qua |(PJ) Passos dos procedimentos geoestatísticos e seus fundamentos: análise exploratória (modelos "candidatos"), exploração da estrutura de covariância ("variogramas"), estimação de parâmetros do modelo e predição ("krigagem") como resumos da distribuição condicional da normal multivariada | {{ :disciplinas:ce097-2019-01:exercicio-krigagem1.pdf | Exercício básico de interpolação}} |
 | 08/04 Seg |(PJ) Ilustração dos conceitos da aula anterior com exemplos de análises. Revisita ao arquivo do dia 01/04. Detalhamento dos comandos de análise exploratória e variograma  |[[#01/04|arquivo de 01/04]] atualizado  |[[#08/04|ver abaixo]] |
-| 10/04  |(PJ) Estimação de parâmetros por verossimilhança e predição (krigagem) | |
+| 10/04  |(PJ) Estimação de parâmetros por verossimilhança e predição (krigagem) |Explorar as opções [[http://shiny.leg.ufpr.br/walmes/geor/|nesta interface shiny]] |
+| 15/04  |(PJ) Exemplo de análise de dados: dados //wolfcamp// |[[#15/04|ver abaixo]] |
+| 17/04  |(EK) Simular dados correlacionados (do modelo geoestatistico) passo-a-passo. | | {{ :disciplinas:ce097-2019-01:comandos-simula-geo.r |simula-geo}} |
+| 22/04  |(PJ) Recursos de estatística espacial no R - CRAN Task View - Spatial. Revisão e comentários adicionais sobre simulação (não condicional) do modelo geoestatístico. Anisotropia |[[#22/04|ver abaixo]]  |
+| 24/04  |(PJ) Simulação condicional (da preditiva). Distinção entre simulações não condicionais e condicionais. Exploração da distribuição preditiva. Pós processamento dos resultados de predição. Predição de quantidades além da média. Poś processamento por simulação.   |  |
+| 29/04  |(PJ) Introdução a processos pontuais |[[#29/04|ver abaixo]]  |
+| 01/05  |Feriado |  |
+| 06/05  |(EK) Modelos autoregressivos espaciais. | | [[http://www.leg.ufpr.br/~elias/cursos/uem2012/introEstatEspacAreas.pdf|Capítulo 6]] e {{ :disciplinas:ce097-2019-01:carsar-sim.r | carsar-sim}}  |
+| 08/05  |(EK) Análise de dados usando modelos autoregressivos espaciais. | | {{ :disciplinas:ce097-2019-01:spatial-idhm.r | spatial-IDHM}} |
+| 13/05  |(PJ) Apresentação de trabalhos geoestatística (1/2)  | |  |
+| 15/05  |(PJ) Apresentação de trabalhos geoestatística (1/2) | |  |
+| 20/05  |(PJ) A classe sp para representação de objetos espaciais | |[[#20/05|ver abaixo]]   |
+| 22/05  |(EK) Modelo de Poisson com efeito espacial para dados de contagem |  | {{ :disciplinas:ce097-2019-01:modelo-poisson-inla.r | modelo-Poisson-INLA}} |
+| 27/05  |(EK) Aula para solução de dúvidas sem apresentação de conteúdo novo | |  |
+| 29/05  |(PJ) Avaliação: geoestatística | |  |
+| 03/06  |(EK) SKATER | | {{ :disciplinas:ce097-2019-01:bairros-curitiba-skater.r | bairros-Curitiba-SKATER}} (considerar dados e script da aula de 25/2) |
+| 05/06  | Não haverá aula |  |  |
+| 10/06  | (PJ) Estudos de caso em estatística espacial: dispersão genética de bactérias, projeto Eureqa sobre padrões espaciais na resistência de antibióticos, delineamento com incerteza de zonas de captura de bomba hidráulica, vigilânica espacial de dengue |  |  |
+| 12/06  | Estudos e atividades da disciplina |  |  |
+| 17/06  | Estudos e atividades da disciplina |  |  |
+| 19/06  | Prova: dados de área |  |  |
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   - fazer um código para calcular a nuvem variográfica de um conjunto de dados
   - revisitar código visto em aula examanando argumentos das funções
-  - fazer códigos similares para outros conjuntos de dados. Sugestões da geoR: elevation, Ksat, wolfcamp, parana e   ''ca20''.
+  - fazer códigos similares para outros conjuntos de dados. Sugestões da geoR: elevation, Ksat, parana e ''ca20''.
+=== 15/04 ==
+  - {{ :disciplinas:ce097-2019-01:wolfcamp.txt |arquivo de dados}} e {{ :disciplinas:ce097-2019-01:wolf.r |arquivo de comandos}}
+=== 22/04 ==
+  - Atividade (pode ser em duplas): preparar apresentação de análises de dados vistos no curso em algum pacote ou programa que não seja a //geoR//
+  - [[http://www.leg.ufpr.br/geoR/geoRdoc/tutorials.html|Tutoriais da geoR]]. Ver em especial o de simulação
+=== 24/04 ===
+  - {{:disciplinas:ce097-2019-01:comandosintro.r|Arquivo de comandos}} visto em aula. Exemplos de pos-processamentono final do arquivo.
+=== 29/04 ===
+  - {{ :disciplinas:ce097-2019-01:intropp-pj.pdf |Arquivo pdf visto em aula}}
+  - {{ :disciplinas:ce097-2019-01:intropp.r |Arquivo de comando}} (rodar e discutir)
+=== 20/05 ===
+  - [[http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase31.html#x33-20500031|Página vista em aula]]
+  - [[http://leg.ufpr.br/~paulojus/CE097/sp.R|Arquivo de comandos]] da página vista em aula
+  - Atividade: tomar o objeto ''geoR::ca20'' e converter para o formato espacial e com este utilizar comandos para visualização e análise do dados (sugestão: usar o pacote gstat para análises)

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