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disciplinas:ce210-2010-02 [2010/12/20 13:09]
wbonat
disciplinas:ce210-2010-02 [2011/06/27 10:21] (atual)
wbonat [section 2]
Linha 1: Linha 1:
 ====== CE-210: Inferência estatística II ====== ====== CE-210: Inferência estatística II ======
- 
- 
-== ATENÇÃO FINAL DIA 16/12 19:00 horas. == 
  
 ===== Detalhes da oferta da disciplina ===== ===== Detalhes da oferta da disciplina =====
-  - **Curso / Período:** Bacharel em Estatística, ​segundo ​semestre de 2010+  - **Curso / Período:** Bacharel em Estatística, ​primeiro ​semestre de 2011
   - **Professor Responsável:​** ​   - **Professor Responsável:​** ​
     * [[http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php?​id=pessoais:​wbonat|Wagner Hugo Bonat]], ([[http://​www.leg.ufpr.br|LEG:​ Laboratório de Estatística e Geoinformação]])     * [[http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php?​id=pessoais:​wbonat|Wagner Hugo Bonat]], ([[http://​www.leg.ufpr.br|LEG:​ Laboratório de Estatística e Geoinformação]])
-  - **Horário e Local:** terças e quintas, 21:00 - 22:30 / 19:00 - 20:30 Sala PD-01+  - **Horário e Local:** terças e quintas, 21:00 - 22:30 / 19:00 - 20:30 
     * Datas importantes:​     * Datas importantes:​
-  - **Avaliação:​** serão realizadas ​provas (datas a confirmar) +  - **Avaliação:​** serão realizadas ​provas (datas a confirmar) 
-    * 1a prova (50 pontos): (30/09 - quinta)  +    * 1a prova (34 pontos): (28/04 - quinta) ​NOTAS  
-    * 2a prova (50 pontos): (25/11 ou 30/11 quinta/segunda)  +    * 2a prova (33 pontos): (07/06 terça) NOTAS {{:​disciplinas:​notasce210-2011prova2.pdf|Prova 2 09/06/2011}} 
-    * Prova Final: (16/12 quinta+    * 3a prova (33 pontos): (21/06 - terça) NOTAS {{:​disciplinas:​notasce210-2011.pdf|Notas substitutiva}} ​ 
 +    * Prova Final: (05/07 terça
     ​     ​
  
Linha 29: Linha 27:
  
 ===== Referências Bibliográficas ===== ===== Referências Bibliográficas =====
 +CASELLA, G. ; BERGER, R. Inferência Estatística - Cengage Learning, 2010. (Versão em português da 2nd edição em inglês).
  
 AZZALINI, A. Statistical Inference Based on the likelihood - London: Chapman & Hall, 1996. AZZALINI, A. Statistical Inference Based on the likelihood - London: Chapman & Hall, 1996.
Linha 40: Linha 39:
 {{:​disciplinas:​math350.pdf| Apostila de apoio}} {{:​disciplinas:​math350.pdf| Apostila de apoio}}
  
 +{{:​disciplinas:​integral.pdf| Notas de aula - Será atualizada durante o curso}}
 +
 +{{:​disciplinas:​extrabalho.rnw| Exemplo do trabalho}}
 +
 +{{:​disciplinas:​extrabalho.pdf| Exemplo de trabalho (pdf)}}
 +
 +{{:​disciplinas:​instrucao.pdf|Exemplo do trabalho II (pdf)}}
 +
 +{{:​disciplinas:​instrucao.rnw|Exemplo do trabalho II (.Rnw)}}
 +
 +{{:​disciplinas:​aula.r| Comandos da aula}}
 === Programa das Aulas do Curso === === Programa das Aulas do Curso ===
  
-{{:pessoais:wbonat:​rbb1:​estrutura_do_curso.pdf| Em breve}}+{{:disciplinas:programace210.pdf| Programa das aulas}}
  
 === Exemplos de códigos === === Exemplos de códigos ===
  
-{{:​disciplinas:​aula1inf.r| Exemplo ​da primeira aula.}}+{{:​disciplinas:​aula1inf.r| Exemplo ​inicial}} 
 + 
 +{{:​disciplinas:​aprox.r| Aproximação quadrática}}
  
-{{:​disciplinas:​exponencial.r|Exemplo da exponencial ​feito em sala}}+{{:​disciplinas:​exponencial.r|Exemplo da exponencial}}
  
 {{:​disciplinas:​confianca.r|Explicando intervalo de confiança}} {{:​disciplinas:​confianca.r|Explicando intervalo de confiança}}
Linha 72: Linha 84:
 {{:​disciplinas:​exercicioslik03.pdf|Sexta lista}} {{:​disciplinas:​exercicioslik03.pdf|Sexta lista}}
  
-=== Notas Finais 20/​12/​2010 ​===+=== Notas ===
  
-{{:​disciplinas:​notasce210.pdf|Notas 20/​12/​2010}} 
  
 ===== Programas computacionais ===== ===== Programas computacionais =====
-O curso não prevê conteúdo ​ computacional. Entretanto ​todo o conteúdo abordado ​pode ser tratado computacionalmente +O curso prevê conteúdo ​ computacional ​todo o conteúdo abordado ​será tratado computacionalmente. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e será parte da avaliação do curso.
-por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.+
   * Programa estatístico recomendado   * Programa estatístico recomendado
     - [[http://​www.r-project.org|The R project for Statistical Computing]]:​ página do programa **R**     - [[http://​www.r-project.org|The R project for Statistical Computing]]:​ página do programa **R**

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