Não foi possível enviar o arquivo. Será algum problema com as permissões?
Diferenças

Diferenças

Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.

Link para esta página de comparações

Ambos lados da revisão anterior Revisão anterior
Próxima revisão
Revisão anterior
disciplinas:ce718:historico2011 [2011/06/01 11:32]
paulojus
disciplinas:ce718:historico2011 [2012/02/03 02:03] (atual)
paulojus [section 1]
Linha 3: Linha 3:
 ^Data ^Conteúdo ^Atividades Propostas ^ ^Data ^Conteúdo ^Atividades Propostas ^
 |31/05 |Introdução os curso. Informações sobre o curso. Uma revisão de inferência estatística:​ verossimilhança e Bayesiana. Noções básicas: Simulação. Bootstrap. Algorítmo E-M. MCMC. |Ler e preparar para apresentação Cap 1 e 2 das notas do curso, programar em alguma linguagem os conceitos do capítulo, incluindo: estimação de <​m>​pi</​m>​ por simulação (quadrado/​circulo e agulha de Buffon) e geração de números aleatórios por diferentes métodos. | |31/05 |Introdução os curso. Informações sobre o curso. Uma revisão de inferência estatística:​ verossimilhança e Bayesiana. Noções básicas: Simulação. Bootstrap. Algorítmo E-M. MCMC. |Ler e preparar para apresentação Cap 1 e 2 das notas do curso, programar em alguma linguagem os conceitos do capítulo, incluindo: estimação de <​m>​pi</​m>​ por simulação (quadrado/​circulo e agulha de Buffon) e geração de números aleatórios por diferentes métodos. |
 +|07/06 |Simulação:​ exemplos de estimação de <​m>​pi</​m>​ e códigos dos participantes. Relações com métodos de simulação para inferência estatística. Simulação de v.a: v.a. discretas, discretização de distribuições contínuas e discretização com interpolação linear. Simulação direta por transformada integral de probabilidades <​m>​F^{-1}(u)</​m>​. Amostragem por rejeição. Introdução e integração Monte Carlo. | Comparar a performance e eficiência das rotinas de estimação de <​m>​pi</​m>​. Fundamentar por argumentos de probabilidades o ex da agulha de Buffon. Mostrar o por que (fundamentação) a amostragem por rejeição funciona. Escrever programas/​funções para gerar v.a. contínua pelos diferentes métodos. ​ Preparar o tópico de métodos de integração:​ aproximações (Simpson, Q.G., Laplace, etc)  e integração Monte Carlo. Preparar exemplos com cada um resolvido pelos diferentes métodos. |
 +|14/06 |Integração:​ aproximações numéricas e de Monte Carlo. Amostragem por importância. Aplicações em modelos estatísticos | |
 +|21/06 |Integração:​ Aproximação de Laplace e aplicações. Inferência por aproximação de integrais em modelos hierárquicos/​efeitos aleatórios |{{:​disciplinas:​ce718:​gaussquad.r|Script de PJ}} sobre quadraturas e um desafio! Completar o script nas partes indicadas (e pensem em outros exemplos, situacoes etc). |
 +| |aulas continuaram mas deixamos de atualizar esta página... | |
 +
  

QR Code
QR Code disciplinas:ce718:historico2011 (generated for current page)