====== Estatística (espacial) Básica ====== //Paulo Justiniano Ribeiro Jr// e //Simone Bönish// ([[http://www.leg.ufpr.br|LEG/UFPR]]) Este curso visa discutir ideias gerais sobre aplicações de métodos estatísticos relacionados a Geoprocessamento e Sistemas de Informação Geográfica. A ênfase é na apresentação de exemplos que servirão de base para discussão das metodologias, procurando enfatizar a interpretação intuitiva dos conceitos e resultados e não os detalhes técnicos. Este curso é complementar ao programa de disciplinas do curso e portanto será conduzido de maneira informal, com prioridade para discussão de temas de interesse e compatíveis levantados pelos participantes. ===== Recursos computacionais ===== Este curso não pretende propiciar treinamento detalhado em nenhum aplicativo computacional. Entretanto utilizaremos alguns recursos para ilustrar as discussões do curso e como as análises podem ser feitas. Todos os recursos utilizados são gratuitos, de código aberto, multiplataforma e podem ser instalados e distribuídos livremente - [[http://www.r-project.org|Ambiente R para análise estatística]] * veja ainda a seção de [[http://r-spatial.sourceforge.net/|recursos de estatística espacial]] do R * e outra página ainda [[http://cran-r.c3sl.ufpr.br/web/views/Spatial.html|sobre os pacotres de estatística espacial]] do R - [[http://www.dpi.inpe.br/terraview/|TerraView]] - [[http://www.leg.ufpr.br|O projeto aRT]] (API R-Terralib) ===== Arquivos das apresentações ===== - {{:disciplinas:cieg:aula1.pdf|Apresentação da primeira aula}} - {{:disciplinas:cieg:respacial.r|Arquivo de comandos (R) do primeiro dia}} - Tutorial Terra View * {{:disciplinas:cieg:aula1_tv.pdf|Iniciando o Uso do Terra View}} * {{:disciplinas:cieg:aula2_tv.pdf|Planos, Vistas e Temas}} * {{:disciplinas:cieg:aula3_tv.pdf|Ferramentas de Análises Básicas}} * {{:disciplinas:cieg:aula4_tv.pdf|Manipulando Tabelas}} * {{:disciplinas:cieg:aula5_tv.pdf|Manipulando Dados Matriciais: Grades e Imagens}} * {{:disciplinas:cieg:aula6_tv.pdf|Operações Espaciais}} ===== Exercícios TerraView ===== Os exercícios a seguir tem como objetivo motivar as discussões e a compreensões de métodos de análise de dados espaciais implementados na TerraView. \\ **NÃO** USE O NAVEGADOR INTERNET EXPLORER PARA COPIAR OS ARQUIVOS (use outro navegador como, por exemplo, o [[http://br.mozdev.org/|Mozilla Firefox]]) \\ ==== Exercício 1: Casos de AIDS no RJ ==== * Criar o banco Rio * Importar os municípios do estado do Rio de Janeiro (projeção: LatLon/SAD69, identificador: GEOCODIGO) {{:disciplinas:cieg:rj_mun_region_pol.shp|}} {{:disciplinas:cieg:rj_mun_region_pol.shx|}} {{:disciplinas:cieg:rj_mun_region_pol.dbf|}} * Importar tabela **estática** dos casos de aids (chave primária: GEOCODIGO_STRING) {{:disciplinas:cieg:casosaids.txt|}} * Tornar a tabela visível * Modificar as colunas da população e casos de aids do formato STRING para INTEIRO * Calcular a taxa de casos de aids em 2001 * criar visualizações das taxas com diferentes tipos de fatiamento * Calcular a Taxa Bayesiana Global para os casos de aids em 2001 * Construir matriz de proximidade de espacial pelo critério de contiguidade * Calcular a Taxa Bayesiana Local para os casos de aids em 2001 * Comparar os resultados ==== Exercício 2: Infra estrutura urbana em Curitiba ==== * Criar banco Curitiba * Importar os bairros de Curitiba (sem projeção / identificador: NOME) {{:disciplinas:cieg:bairros.shp|}} {{:disciplinas:cieg:bairros.shx|}} {{:disciplinas:cieg:bairros.dbf|}} * Importar tabela estática de atributos dos bairros de Curitiba (chave primária: NOME) {{:disciplinas:cieg:tabe.csv|}} * Tornar a tabela visível * Visualizar o atributo "Habitação" com 5 classes definidas por "Passos Iguais" e "Quantis" * Gerar Matriz de Proximidade Espacial pelo critério de contiguidade * Calcular a Média Local e Índice de Moran Local para "Habitação" * Contruir o gráfico Z x WZ * Visualizar BoxMap, LisaMap e MoranMap * Aplicar o método Skater para agrupar os bairros segundo o atributo "Habitação" * Analisar o gráfico de "Diminuição de Variância" e ajustar o agrupamento * Fazer um agrupamento usando dois atributos ==== Exercício 3: Leptospirose no RJ ==== * Conectar o banco Rio * Importar os bairros do Rio de Janeiro (projeção: UTM/SAD69/zona23, identificador: BAIRRO) {{:disciplinas:cieg:riobai96_pol.shp|}} {{:disciplinas:cieg:riobai96_pol.shx|}} {{:disciplinas:cieg:riobai96_pol.dbf|}} * Importar tabela de pontos de casos de leptospirose (projeção: UTM/SAD/zona23) {{:disciplinas:cieg:casoslepto.txt|}} * Gerar Mapa de Kernel para: grade sobre eventos, grade sobre área, sem grade ==== Exercício 4: Variogramas ==== Usar o TerraView para fazer variogramas dos seguintes dados: - {{:disciplinas:cieg:guilherme.txt|Dados de solos}} - Fazer variogrma usando centroides como coordenadas no exemplo acima da Leptospirose - Precipitaçõa histórica média Maio-Junho no PR * {{:disciplinas:cieg:maijun.dat|Dados e Coordenadas das estações}} * {{:disciplinas:cieg:borders.dat|coordenadas da borda do estado}} ===== Algumas bibligrafias e links ===== - [[http://www.capacita.geosaude.cict.fiocruz.br/|Série: Capacitação e Atualização em Geoprocessamento em Saúde]] - [[http://www.dpi.inpe.br/gilberto/livro/analise|Análise Espacial de Dados Geográficos]] - [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/disciplinas:verao2007:bibliografia|Lista de referências bibliográficas sobre estatística espacial]] - [[http://www.leg.ufpr.br|LEG: ]] Laboratório de estatística e Geoinformação - [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus|página pessoal de PJ]]