{{:disciplinas:masterrbras.pdf|}}====== CE-063: Métodos Computacionais para Inferência Estatística ======

===== Detalhes da oferta da disciplina =====
  - **Curso / Período:** Bacharel em Estatística, primeiro semestre de 2012
  - **Professor Responsável:** 
    * [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php?id=pessoais:wbonat|Wagner Hugo Bonat]], ([[http://www.leg.ufpr.br|LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação]])
  - **Horário e Local:** segundas e sextas, 21:00 - 22:30 / 19:00 - 20:30 
    * Datas importantes:
  - **Avaliação:** serão realizadas 2 provas (datas a confirmar)
    * 1a prova (34 pontos): (XX/XX - sexta)  
    * 2a prova (33 pontos): (XX/XX - sexta)
    * Trabalho prático
    * Prova Final: (XX/XX - terça) 
    

===== Programa/Objetivos da Disciplina =====
O objetivo do curso é apresentar os seguintes temas:
{{:disciplinas:mci.pdf| Estrutura do curso}}

===== Referências Bibliográficas =====
CASELLA, G. ; BERGER, R. Inferência Estatística - Cengage Learning, 2010. (Versão em português da 2nd edição em inglês).

AZZALINI, A. Statistical Inference Based on the likelihood - London: Chapman & Hall, 1996.

COX, D. R.; HINKLEY, D. V.  Theoretical Statistics - London: Chapman & Hall, 1995.

BOLFARINE, H. ; SANDOVAL, M. C.  Introdução à Inferência Estatística. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Matemática2000..


===== Materiais do Curso =====

{{:disciplinas:math350.pdf| Apostila de apoio (Antiga)}}

{{:disciplinas:masterrbras.pdf| Livro RBRAS 20/04/2012}}

{{:disciplinas:aulabinomial.r|Script Binomial Negativa}}

{{:disciplinas:poisson.r| Regressão Poisson}}

{{:disciplinas:simplex.r| Regressão Simplex}}

{{:disciplinas:simplex.txt| Conjunto de dados IQVT}}

{{:disciplinas:wand02.pdf| Artigo como fazer derivadas matriciais}}

{{:disciplinas:matrixcookbook.pdf|Apostila de cálculo matricial}}

===== Programas computacionais =====
O curso prevê conteúdo  computacional e todo o conteúdo abordado será tratado computacionalmente. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e será parte da avaliação do curso.
  * Programa estatístico recomendado
    - [[http://www.r-project.org|The R project for Statistical Computing]]: página do programa **R**
  * Recursos auxiliares
    - [[http://www.math.ilstu.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html|Uma página interessante]] com uma introdução ao R
    - O [[http://sourceforge.net/projects/tinn-r|Tinn-R]] é um GUI/Editor para o ambiente [[http://www.r-project.org/|R]] sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
    - O [[http://www.xemacs.org|Xemacs]] é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do   <latex>\LaTeX</latex> e **R** e disponível para plataformas Linux e Windows.
    - [[http://br.groups.yahoo.com/group/R_STAT/|R_STAT]] é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no //yahoo groups//