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disciplinas:mcie-2019-01:historico [2019/06/13 17:21]
paulojus
disciplinas:mcie-2019-01:historico [2019/06/13 19:28] (atual)
paulojus
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 |06/06 Qui |(PJ) Discussão sobre tópicos diversos do curso. Inferência para dois parâmetros:​ ortogonalidade,​ região de confiança e verossimilhança perfilhada. Início da discussão de script para modelo ar1 |[[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​mcie/​ar1.R|Arquivo de comandos para modelo ar1]]. Rodar, refletir e trazer discussões para próxima aula.  | |06/06 Qui |(PJ) Discussão sobre tópicos diversos do curso. Inferência para dois parâmetros:​ ortogonalidade,​ região de confiança e verossimilhança perfilhada. Início da discussão de script para modelo ar1 |[[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​mcie/​ar1.R|Arquivo de comandos para modelo ar1]]. Rodar, refletir e trazer discussões para próxima aula.  |
 |11/06 Ter |(PJ) Mais sobre inferência para dois parâmetros:​ ortogonalidade,​ região de confiança e verossimilhança perfilhada. Discussão de script para modelo ar1 |  | |11/06 Ter |(PJ) Mais sobre inferência para dois parâmetros:​ ortogonalidade,​ região de confiança e verossimilhança perfilhada. Discussão de script para modelo ar1 |  |
-|13/06 Qui |(PJ) Verossimilhança em modelos de regressão ​e de efeitos aleatórios ​|[[#​12/​06|Ver abaixo]] ​ |+|13/06 Qui |(PJ) Verossimilhança em modelos de regressão|[[#​12/​06|Ver abaixo]] ​ |
 |18/06 Ter |(PJ) Avaliação - Baseada nas aulas de PJ |  | |18/06 Ter |(PJ) Avaliação - Baseada nas aulas de PJ |  |
  
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   - Slides vistos em aula:   - Slides vistos em aula:
     - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​mcie/​sinape2012/​03-Apresentacao-Regressao.pdf|Modelo de regressão]]     - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​mcie/​sinape2012/​03-Apresentacao-Regressao.pdf|Modelo de regressão]]
-    - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​mcie/​sinape2012/​04-Apresentacao-Mistos.pdf|Modelos de efeitos aleatórios]] 
     - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​mcie/​Poisson.R|Script para modelo Poisson]]     - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​mcie/​Poisson.R|Script para modelo Poisson]]
  
  

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