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disciplinas:mcie-2019-01:historico [2019/05/30 20:33] paulojus |
disciplinas:mcie-2019-01:historico [2019/06/21 16:14] (atual) wbonat [section 2] |
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| |28/05 Ter |(PJ) Retomando a inferência na fc de verossimilhança. Revisão. Reparametrização (slides atualizados!)| [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/mcie/expMCIE.R|Arquivo de comandos]] visto e aula e que deve ser estudado para próxima aula | | |28/05 Ter |(PJ) Retomando a inferência na fc de verossimilhança. Revisão. Reparametrização (slides atualizados!)| [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/mcie/expMCIE.R|Arquivo de comandos]] visto e aula e que deve ser estudado para próxima aula | | ||
| |30/05 Qui |(PJ) Reparametrização | [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/mcie/expMCIE.R|Arquivo de comandos]] visto foi atualizado! | | |30/05 Qui |(PJ) Reparametrização | [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/mcie/expMCIE.R|Arquivo de comandos]] visto foi atualizado! | | ||
| + | |04/06 Ter |(PJ) Sem aula do curso para que interessados possam seguir a apresentação de convidado da disciplina de TRI Prof. Barbetta (multimídia) | | | ||
| + | |06/06 Qui |(PJ) Discussão sobre tópicos diversos do curso. Inferência para dois parâmetros: ortogonalidade, região de confiança e verossimilhança perfilhada. Início da discussão de script para modelo ar1 |[[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/mcie/ar1.R|Arquivo de comandos para modelo ar1]]. Rodar, refletir e trazer discussões para próxima aula. | | ||
| + | |11/06 Ter |(PJ) Mais sobre inferência para dois parâmetros: ortogonalidade, região de confiança e verossimilhança perfilhada. Discussão de script para modelo ar1 | | | ||
| + | |13/06 Qui |(PJ) Verossimilhança em modelos de regressão. |[[#12/06|Ver abaixo]] | | ||
| + | |18/06 Ter |(PJ) Avaliação - Baseada nas aulas de PJ | {{ :disciplinas:mcie-2019-01:notas.pdf | Notas provas 1 e 2 (FINAL 02/07/2019)}} | | ||
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| - | - Considere a reparametrização <m>\phi = P[X > 4|\theta]</m> | + | - Considere a densidade e os dados vistos no script da aula, a parametrização de <m>\theta</m> e a reparametrização <m>\phi=P[X>4]</m> |
| - | - Obter o gráfico da verossimilhança de phi | + | - Obter o gráfico da verossimilhança, log-verossimilhança, verossimilhança relativa e deviance de <m>\phi</m> |
| - | - Obter | + | - Obter intervalos de confiança: |
| + | - a partir de intervalos de <m>\theta</m> | ||
| + | - a partir de intervalos aproximados de <m>\theta</m> | ||
| + | - pelo método delta | ||
| + | - a partir da verossimilhança de <m>\phi</m> | ||
| + | - a partir da aproximação da verossimilhança de <m>\phi</m> | ||
| + | - Fazer um estudo de simulação apra comparar a cobertura de diferentes tipos de intervalo para <m>\phi</m> | ||
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| + | === 12/06 === | ||
| + | - Slides vistos em aula: | ||
| + | - [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/mcie/sinape2012/03-Apresentacao-Regressao.pdf|Modelo de regressão]] | ||
| + | - [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/mcie/Poisson.R|Script para modelo Poisson]] | ||
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