• Período
  • Segundo semestre letivo de 2010
• Local
  • Salas 07
• Horários
  • Segundas feiras: 13:30 às 17:00
  • Quartas feiras: 8:00 às 9:40 (Encontros eventuais)
• Ministrante
  • Prof. Dr. Edson Antonio Alves da Silva

Introdução à estatística descritiva. Cálculo de probabilidades. Variáveis aleatórias. Distribuições discretas e contínuas. Momentos e principais medidas. Amostragem. Distribuição por amostragem. Estimação. Intervalos de confiança. Teste de hipóteses. Regressão e correlação linear. Introdução à análise de variância. Introdução ao estudo demográfico e seus indicadores.

Serão realizadas ao longo deste semestre letivo, 3 provas escritas, individuais, sem consulta, de acordo com os Art. 104 e 105 do Anexo I da Resolução 028/2003-COU e artigos do Capítulo III da Resolução 287/2008-CEPE. O exame final será aplicado aos alunos que atendam os critérios apresentados no parágrafo 1º do Art. 105 da mesma resolução 028/2003-COU, através de uma prova escrita, individual, sem consulta, com perguntas envolvendo uma seleção de conteúdos deste plano de ensino.

• Data: 8 de Setembro - 8:00 as 9:40 – Sala 7
• Conteúdo: Caracterização e identificação dos diferentes tipos de variáveis, definição de um modelo estatístico, aspectos de planejamentos experimentais, conceitos de população e amostra, definição e apresentação dos principais tipos de amostragem. Codificação e tabulação de dados, tabelas de distribuição de frequências, representação gráfica de dados (histograma, polígono de frequências, gráfico de pontos, diagrama de ramo-e-folhas, gráfico de Pareto, gráfico de setores, diagrama de dispersão), medidas de tendência centralizadora de séries estatísticas (média, mediana, moda), medidas de dispersão em séries estatísticas (variância, desvio padrão, coeficiente de variação), medida de posição relativa (escore), medidas de forma (coeficientes de assimetria e curtose), medidas separatrizes (mediana, quantis), diagrama box-plot. Recursos computacionais para análise exploratória de dados, estudo de caso e relatório estatístico.

• Data: 20 de Outubro - 8:00 as 9:40 – Sala 7
• Conteúdo: Probabilidades: distribuições teóricas de variáveis aleatórias discretas (Binomial e Poisson), distribuição gaussiana (normal) de probabilidades. Distribuições amostrais e estimadores, aspectos do teorema central do limite. Verificação de gaussianiedade (normalidade) em distribuição de dados amostrais. Estimação de parâmetros por intervalo de confiança, estimação de uma proporção populacional, determinação de tamanho de amostra suficiente para se estimar uma proporção populacional, estimação de uma média populacional, determinação de tamanho de amostra suficiente para se estimar uma média populacional, estimação de uma variância populacional. Fundamentos e estrutura de um teste de hipóteses (hipóteses, estatística de teste, estabelecimento de região crítica unilateral e bilateral, p-valor, intervalo de confiança para a estatística de teste), poder de um teste, teste de afirmativas sobre proporções, teste de afirmativas sobre médias, teste de afirmativas sobre variância ou desvio padrão. Definição de hipóteses e inferências comparativas sobre duas proporções, definição de hipóteses e inferências comparativas sobre duas médias de amostras independentes, definição de hipóteses e inferências comparativas sobre duas médias de amostras emparelhadas e definição de hipóteses e inferências comparativas sobre as variâncias de duas amostras de populações independentes.

• Data: 29 de Novembro - 8:00 as 9:40 – Sala 7
• Conteúdo: Conceitos básicos de correlação linear, coeficiente de correlação linear, diagrama de dispersão envolvendo duas variáveis (construção e interpretação), teste de hipóteses para afirmativa sobre uma correlação. Definição de um modelo algébrico e matricial de regressão linear simples, estimativas de seus coeficientes pelo método dos mínimos quadrados, teste de hipóteses de afirmativas sobre os coeficientes do modelo de regressão linear simples, definição e aplicação de uma equação de predição, análise dos resíduos de predição em um modelo de regressão linear simples, intervalo de predição e coeficiente de determinação. Solução computacional na análise de problemas de regressão linear simples em estudos de casos. Teste de aderência em experimentos multinomiais. Teste de independência, teste de homogeneidade, teste exato de Fisher e teste de McNemar para tabelas de contingência. Análise de variância e teste de Bonferroni para comparação de médias em experimentos casualizados, com um único fator de análise. Análise de variância e análise de interação entre fatores em experimentos casualizados com dois fatores de análise. Apologia da abordagem não-paramétrica. Teste dos sinais para afirmativas sobre pares combinados, dados nominais e mediana de uma única população. Teste de postos com sinais de Wilcoxon. Teste de postos de Kruskal-Wallis. Correlação de postos. Teste de sequências para aleatoriedade.

• Data: 13 de Dezembro - 13:30 as 17:00 – Sala 7
• Conteúdo: O exame final será aplicado aos alunos que atendam os critérios apresentados no parágrafo 1º do Art. 105 da mesma resolução 028/2003-COU, através de uma prova escrita, individual, sem consulta, com perguntas envolvendo uma seleção de conteúdos deste plano de curso.

1. Lista 1 - Operações básicas com números
2. Lista 2 - Aritmética e Algebra do R
3. Lista 3 - Medidas e p-quantil

1. Bioestatística usando o R
2. Esercitationi di Statistica Biomedica
3. R-manual for biometry