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Diferenças

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wbonat
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-====== Aplicações de inferência bayesiana aproximada para modelos gaussianos latentes espaço temporais ======+== Curso INLA - ENSP/​FIOCRUZ 04 a 06/​03/​2010 ​==
  
-==== Resumo ====+Praticamente tudo sobre a abordagem INLA pode ser encontrado na página do projeto http://​www.r-inla.org.
  
-A família dos modelos gaussianos latentes é adaptável a uma grande quantidade de aplicações que requere modelagem complexa. ​+=== Texto adicionais em Português ===
  
-Em particular, dados espaço-temporais ​estão entre as mais desafiadoras para modelagem estatística. ​+{{:​pessoais:​wbonat:​tesewagner.pdf| Aplicações de inferência Bayesiana aproximada para modelos Gaussianos latentes ​espaço temporais}}
  
-O objetivo deste trabalho foi revisar algumas possíveis estratégias de modelagem para dados deste tipo, incluindo interações espaço-temporal.  +{{:​pessoais:​wbonat:​explicandoinla.pdf| Um texto mais curto explicando os principais pontos do INLA}}
- +
-A inferência nesta classe de modelos é comumente realizada usando métodos computacionalmente intensivos, tais como, os algoritmos MCMC \textit{Markov Chain Monte Carlo}.  +
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-Entretanto implementações rotineiras de tais algoritmos em problemas espaciais e/ou temporais não estão livres de problemas associados à dimensão e estrutura de dependências.  +
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-Assim novos métodos e algoritmos para inferência nesta família de modelos têm sido propostos.  +
- +
-Este trabalho revisou a abordagem '​INLA'​ '​\textit{Integrated Nested Laplace Approximations}'​ proposta por RUE, MARTINO e CHOPIN (2009),  +
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-que se mostrou eficiente para ajustar modelos altamente estruturados em diversas situações práticas.  +
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-A nova metodologia de inferência foi aplicada a três problemas com diferentes objetivos e estruturas no conjunto de dados.  +
- +
-Sempre que possível os modelos ajustados pelo INLA, foram confrontados com ajustes de modelos aditivos generalizados para verificar a concordância entre as abordagens, principalmente no que diz respeito ao modo como captam os efeitos espaciais e temporais.  +
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-Os conjuntos de dados foram selecionados de modo a cobrir os modelos mais comumente usados na literatura.  +
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-O primeiro conjunto refere-se a avaliações da qualidade da água, assumindo normalidade para a variável resposta.  +
- +
-O segundo conjunto tem como resposta a contagens de ovos do mosquito \textit{Aedes aegypti} coletados em ovitrampas em Recife/PE,  +
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-para a qual assume-se a distribuição binomial negativa.  +
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-O terceiro conjunto corresponde a dados sobre a doença leprose-dos-citros,​ assumindo para a distribuição binomial para a variável resposta de presença ou ausência da doença.  +
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-Nos três conjuntos de dados analisados foi feita ainda uma comparação entre os resultados obtidos pelas abordagens INLA e GAM (modelos aditivos generalizados).  +
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-No primeiro problema os resultados produzidos pelas duas abordagens foram semelhantes.  +
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-Para o segundo conjunto algumas diferenças importantes foram encontradas,​ covariáveis que pela abordagem GAM eram indicadas como significativas,​  +
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-pela abordagem INLA foram indicadas como não significativas,​ embora com predições semelhantes para os efeitos espaciais e temporais.  +
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-O último é mais desafiador exemplo, mostrou uma grande diferença entre as abordagens na forma como captam os efeitos espaciais e temporais.  +
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-De forma geral a abordagem GAM tende a suavizar demais estes efeitos e fornece intervalos de confiança pouco realísticos,​ ao passo que a abordagem INLA apresenta melhores resultados e intervalos de credibilidade para predições com melhor cobertura.  +
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-Neste caso não foi possível obter estimativas confiáveis de interações espaço-temporais. +
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-Nos três exemplos, medidas de concordância entre as observações e os modelos foram tomadas, foram elas: erro quadrático médio, erro absoluto médio, correlação entre observados e preditos e taxa de cobertura.  +
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-Por estas medidas em todos os exemplos analisados a abordagem INLA se mostrou mais flexiível e adequada a apresentou melhores resultados. +
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-====== Listas de exercícios ====== +
-{{:​pessoais:​wbonat:​lista1nutri.pdf|Primeira lista - Intervalo de Confiança}} +
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-{{:​pessoais:​wbonat:​testes.pdf|Segunda lista - Teste de hipótese}} +
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-====== Tabelas e Formulários ====== +
-{{:​disciplinas:​pdf:​tabeladistribuicaonormal.pdf|Tabela distribuição Normal}} +
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-{{:​pessoais:​wbonat:​formulario.pdf|Formulário Geral}} +
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