TerraView 3.2.1

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Taxas Bayesianas Empíricas

 

Nesta seção, você irá construir taxas (razões) a partir de atributos dos objetos dos mapas. Primeiramente, você irá calcular a taxa bruta de homicídios ocorridos no ano 2000, para bairros de Belo Horizonte. Em seguida, usaremos a ferramenta de Bayes Empírico Global, para ajustar as taxas.

A taxa bruta é uma divisão entre um numerador (número de homicídios, seqüestros, mortes) e um denominador (população em risco, em geral). A taxa bruta apresenta grande instabilidade para regiões com população de risco pequena, isto é, regiões com pequenas populações estão muito mais suscetíveis às flutuações nas taxas devido à ocorrência de uns poucos eventos por mero acaso do que regiões populosas. A taxa bayesiana empírica global baseia-se no uso de informação das outras áreas que compõem a região de estudo para diminuir esta instabilidade não associada ao risco de ocorrência do evento.

O primeiro requisito do TerraView para calcular as taxas Bayesianas é que o denominador (a população de risco) não contenha valores menores ou iguais a zero. Caso não houvesse dados sobre população para alguns bairros de Belo Horizonte, seria necessário, portanto, criar uma camada que contivesse apenas bairros para os quais temos esses dados.

Calculando a taxa bruta

Para calcular a taxa bruta, crie uma nova coluna na sua tabela de bairros (Tema Bairros) e atualize os dados desta coluna. Para criar uma nova coluna, use o menu popup a partir do cabeçalho da coluna na sua janela de grade e escolha a opção Adicionar Coluna.

Depois de criar a coluna chamada de Taxa, use o menu popup a partir desta coluna e altere seus dados:

Você deve fazer uma operação onde o numerador é o número de homicídios no ano de 2000 e o denominador é a população dos bairros de BH no mesmo ano. Multiplica-se por 100.000, apenas para padronizar os valores.

Calculando a taxa Bayesiana empírica

Você irá, agora, criar uma coluna com a taxa bayesiana empírica global, para ajustar as taxas para municípios de população pequena. Para isto, use o menu Análise e depois Bayes Empírico Global... A janela para entrada de parâmetros será aberta:
Informe os seguintes parâmetros:

1. No campo Tema, selecione o tema desejado Bairros.

2. No campo População em Risco, selecione a tabela e a coluna que contém os dados de população: Bairros e POP2000.

3. No campo Número de Casos, selecione a tabela e a coluna que contém os dados do numerador da taxa (no nosso caso, homicídios em 2000): Bairros e HOM2000.

4. No campo Taxa Multiplicativa de Correção, selecione 100000.

5. Execute o procedimento para criar a nova coluna, denominada GEBayes. Se desejar, altere seu nome no campo Nome da Nova Coluna.

Comparando taxa bruta e Bayesiana empírica

A Figura abaixo representa um gráfico onde você tem no eixo X os valores das taxas brutas e no eixo Y, os valores para as taxas bayesiana global calculadas anteriormente. Como podemos ver, existe uma forte associação entre os valores, mas é importante observar que as escalas são diferentes.


Criando mapas temáticos a partir das taxas

Finalmente, vamos desenhar os mapas baseados nas taxas brutas e depois nas taxas Bayesianas. Podemos comparar estes dois mapas e verificar as diferenças entre eles. Com o tema ativo (Bairros) use a opção de Editar Legenda do menu popup, para criar um mapa temático de Quantil (4 fatias). A Figura abaixo representa os municípios segundo a taxa bruta por grupo de 100 mil pessoas.

Você irá construir agora um mapa com as mesmas características do anterior, sendo que você estará usando as informações de taxa Bayesiana Empírica Global. Embora pareça que os mapas sejam semelhantes, perceba que a escala do mapa muda.

 

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