TerraView 3.2.1

A Figura abaixo representa a janela inicial do software TerraView no momento em que você inicia o seu uso.

TerraView é um visualizador de dados geográficos que inclui também algumas ferramentas de análise. Cada sessão TerraView trabalha com um banco de dados que contém os dados geográficos.

Criando um novo banco de dados

Selecione a opção banco de dados a partir do atalho , ou pelo menu Arquivo > Banco de Dados:

1. Escolha a opção Criar.

2. Defina o tipo de banco de dados a ser gerado. O TerraView pode utilizar vários SGBDs, como Access, Oracle ou MySQL. Selecione a opção Access.

3. Indique o diretório Bancos onde este novo banco de dados será salvo.

4. Escolha um nome para este banco de dados.

5. Escolha o comando Executar para que os procedimentos anteriores sejam efetuados.

No caso de escolha do gerenciador ACCESS o banco será um arquivo com a extensão ".mbd", no diretório escolhido. No caso de outros gerenciadores o banco será criado no servidor escolhido. Nesse banco, você colocará dados geográficos relativos à sua explicação.

Visualizando e Navegando nos Mapas

Abrindo um banco de dados

Para abrir (ou conectar) um banco de dados, você deverá solicitar a opção banco de dados a partir do atalho , ou pelo menu Arquivo > Banco de Dados. Ao efetuar esta ação, a janela Banco de Dados será aberta e você terá a opção para criar um novo banco de dados ou conectar-se a um banco de dados já existente. No exemplo abaixo, você poderá verificar uma série de ações necessárias para abrir (conectar) um banco de dados existente.

1. Escolha a opção Conectar.

2. Defina o tipo de banco de dados a ser conectado. O TerraView pode utilizar vários SGBDs, como Access, Oracle ou MySQL. Selecione a opção Access.

3. Indique o diretório Bancos onde este banco de dados foi salvo.

4. Escolha o banco de dados a ser conectado.

5. Execute os procedimentos anteriores.

O Banco de Dados CEDEST.mbd do seu diretório Tutorial/Bancos será aberto, como você pode visualizar na Figura abaixo.

Note que os dados no TerraView são sempre apresentados em formato de árvore.

Na Árvore de Banco de Dados, são apresentados todos os bancos abertos e, no segundo nível, todas as camadas ou Plano de Informação de um banco.

Na Árvore de Vistas, são apresentados todos os Temas relacionados àquela vista do banco ativo.

Um banco ativo é aquele que foi selecionado, através de duplo clique sobre seu nome, na árvore de Banco de Dados, aparecendo em azul. A vista ativa é aquela que selecionada, também, em azul e será visualizado o tema relativo a esta na tela de visualização. Para ativá-la, deve-se ativar com um duplo o clique do mouse sobre o tema, então ela será visualizada através da operação Desenhar, com o botão da barra de ferramenta.

Você pode renomear qualquer Plano de Informação, Vista ou Tema, segundo suas necessidades. Para isto, basta selecionar o Plano de Informação, Vista ou Tema desejado, clicar com o botão direito do mouse para que o menu popup apareça e escolher a opção Renomear.

Você pode também colocar todos os Temas em uma única vista, para que possa visualizá-los simultaneamente. Para isso, basta arrastar os temas desejados para a nova vista, ou adicioná-la. No exemplo abaixo, todas as informações gráficas disponíveis para o Distrito de São Paulo serão visualizadas simultaneamente na vista BH.

Obs.: Perceba que na janela de vista, você pode verificar quais os temas que estão ativos para visualização, no caso da Figura abaixo, todos os temas estão ativos.

Manipulando e visualizando Vistas e Temas

Na janela Vista / Temas do TerraView, ative a Vista Setores_pol e verifique os temas disponíveis. Todos eles estão visíveis (estão selecionados para visualização). Quando você cria um Tema, ele sempre é definido como visível. Use o atalho Desenhar e veja que todas os Temas visíveis são desenhados, na ordem inversa da qual aparecem na árvore de Vistas. Verifique que ao ativar um Tema e, em seguida usar o atalho Desenhar , a ele passará a ser desenhado por último, sobrepondo-se aos demais.

Você pode não visualizar um tema. Para isto basta desativar sua visualização. Veja a seqüência de Figuras abaixo, onde as visualizações dos temas na Vista BH foram sendo desativadas.


Ordem dos Temas

Uma única Vista pode ter inúmeros Temas, como o caso da vista BH. Neste exemplo, foram disponibilizadas inúmeras informações para a cidade de Belo Horizonte como, por exemplo, as áreas verdes, bairros, batalhões e Cias da PMMG, colégios, localização pontual dos crimes em 2000, etc. Todos os Temas visíveis (que estão selecionados para visualização) são desenhados na janela de visualização quando você executa Desenhar . Os Temas visíveis são desenhados na ordem inversa da que estão na árvore de vistas, começando pelo último e chegando até o primeiro.

Vista Ativa / Tema Ativo

No TerraView, um Banco de Dados pode ter diversos Planos de Informação. A seu critério, você pode criar Vistas diferentes para elas, bem como inserir diferentes Temas nas suas Vistas. Você deve ativar a Vista para que seus Temas sejam apresentados na Janela de Visualização, usando o atalho . Isto significa que você pode ter informações de diferentes regiões e níveis espaciais. Por exemplo, em um banco de dados, você poderá ter bases de dados sobre a cidade de Belo Horizonte, os municípios que compõem a região metropolitana de Belo Horizonte e, todos os 853 municípios do Estado de Minas Gerais, ao mesmo tempo, e visualizá-las separadamente.

Alterando o Visual dos Temas

Ao clicar com o botão da direita sobre um tema, um menu pop-up será ativado, fornecendo diversos comandos específicos para você:

Pela visualização da Figura acima podemos verificar o mapa do Distrito de São Paulo representada pela suas Unidades de Planejamentos. Ao mesmo tempo, a Vista setores possui como Tema ativo, as localizações espaciais e informações geográficas diversas, como abrigos, colégios, etc. No menu Pop-up na opção Visual, sub-opção Default, é possível alterar cor, tamanho e tipo do objeto gráfico e, assim, promover uma visualização de acordo com o desejo do usuário. Por exemplo, se você aumenta a transparência do objeto, o mapa da janela de visualização modifica e permite que os pontos que representam escolas estejam visíveis. Veja a Figura abaixo:


Navegando no mapa

Você pode alterar a escala de visualização de seus dados, visualizando com maior detalhe, regiões de interesse. Pode ainda navegar pelo mapa. Para isso os botões de zoom e os cursores de visualização da barra de ferramentas devem ser utilizados.

Importação e Exportação de Dados

Importando dados geográficos

1. Depois de criar um banco TerraView, você poderá importar dados geográficos, constituídos de mapas e tabelas. Na barra de ferramentas, selecione o atalho representado pelo ícone para importar dados geográficos. Você pode realizar a mesma operação ativando o comando do menu Arquivo > Importar Dados. A janela Importação será aberta

2. Escolha a opção Arquivo para acessar o arquivo onde estão os dados que você quer importar. Uma janela para navegação nos diretórios de sua máquina será aberta.

3. Escolha o arquivo a ser importado. É possível importar dados nos formatos do ArcView (Shape files), do MapInfo (MID files) e do SPRING (SPRING-Geo files). Vá até o diretório Dados, selecione o tipo Shape file (*.shp) e selecione o arquivo Bairros.shp . Pressione o botão Abrir.

4. Você vai perceber que o TerraView volta à janela Importação, para que seja definida a projeção cartográfica dos dados importados. Pressione o botão Projeção.

5. A janela Projeção, onde serão definidos a Projeção, o Datum e os Parâmetros geográficos dos dados geográficos importados. Entre com os valores UTM (Universal Transverso de Mercator), SAD69, Zona 23 e pressione Executar.

6. Selecione a coluna de ligação com atributos. Essa coluna pode ser gerada automaticamente pelo TerraView. Neste caso, você pode deixar que o TerraView, gere automaticamente uma coluna de ligação.

7. O sistema volta para janela Importação. Pressione o botão Executar para que os dados sejam importados para o banco de dados, criando uma novo Plano de Informação, p.ex.: Bairros. O sistema perguntará se você deseja a criação automática de identificador, numa janela de diálogo. Responda Sim.

O TerraView também perguntará se você deseja visualizar os dados importados:

Se você responder que não, o Plano de Informação será criado e inserida na Árvore de Bancos, mas ainda não poderá ser visualizada. Responda Sim. O TerraView cria automaticamente uma nova Vista "VistaBairros" e um novo Tema "Tema_Bairros". Dessa forma, você poderá visualizar seus dados na Tela de Visualização. Caso para visualizar os dados seja "não", a Vista será criada mas não mostrará o tema, para adicioná-lo deverá clicar no bota Tema e solicitar que seja adicionado aquela Vista.

Repita o procedimento de importação de dados geográficos para os arquivos do tipo Shape files, com as mesmas projeções da camada Bairros. Com todas as importações realizadas, você terá à sua frente uma janela como abaixo:

Importando dados de pontos

Você pode possuir informações geográficas sobre pontos, na forma de tabela. Por exemplo, existem dados sobre a localização dos hospitais na cidade de Belo Horizonte. Embora exista o endereço destes locais, a posição geográfica foi obtida através do uso de um GPS (coordenadas X e Y). Para importar uma tabela como esta, você deve utilizar o comando Arquivo > Importar Tabela de Pontos. A janela Importar Tabela de Pontos será aberta para que você preencha os parâmetros necessários.

1. Selecione a tabela com informações de pontos. Os formatos disponíveis são DBF (Excel) ou CSV. Pressione o botão Arquivo e selecione o arquivo Hospitais do diretório Dados.

2. Defina as informações da geometria dos dados, ou seja, onde está armazenada sua posição no espaço. Para isso devem ser selecionadas as colunas para as posições X e Y dos dados. Selecione a coluna Coord_X coordenada X e Coord_Y_ para a coordenada Y.

3. Defina a projeção na qual os dados foram coletados, pressionando o botão Projeção. Selecione UTM com Datum SAD69 e Zona 23. Pressione Executar para fechar a janela de projeção.

4. Execute o procedimento de importação, pressionando o botão Executar.

Você verá que na Árvore de Banco de Dados foi criada uma novo Plano de Informação no banco *.mdb de nome Hospitais.

Você percebe que na Árvore de Vistas, uma nova entrada foi acrescentada à vista Bairros: o tema Hospitais. Para visualizá-lo, você deve ativar essa vista e, em seguida, usar a opção Desenhar , na barra de ferramentas. Os pontos simbolizando os Laboratórios que serão visualizados no mapa, como na Figura acima.

Importando tabelas de atributos para camadas (coluna de ligação é a mesma da identificação dos objetos geográficos)

Se você possui uma tabela de informações adicionais (atributos) sobre os dados geográficos de uma camada, é possível incorporá-la ao TerraView. Por exemplo, a camada UP (Unidades de Planejamento) tem informações de código da UP, nome da UP, população para alguns anos e alguns dados de crimes. Para visualizá-las, importe este arquivo da sua pasta de bancos de dados e coloque-a como ativa na sua janela de Grade. Na janela de importação, selecione a coluna COD_UP como a coluna de ligação entre tabelas de atributos e de geometrias.

Agora, você deseja associar informações socioeconômicas, que estão contidas numa tabela externa sem informações geográficas (tabela Dados_Censo_UP). Execute o comando Arquivo > Importar Tabela... e na janela de Importar Tabela :


1. Informe a tabela a ser importada, pressionando o botão Arquivo e selecionando o diretório Dados e o arquivo Dados_Censo_UP.

2. Informe o nome da tabela no TerraView. Nesse caso altere o original para Dados_socio.

3. Informe o tipo de ligação. Selecione Estático. Escolha a camada UP.

4. Informe o tipo de geometria. Selecione UP2000 como chave primária. Essa coluna deve ter valores únicos.

5. Execute o procedimento de importação pressionando Executar.

Obs: O nome da tabela não pode conter espaços em branco.

Para que os dados sejam visualizados na grade, é necessário incluir a tabela no Tema desejado. Na Árvore de Vistas, faça o seguinte:

1. Torne o tema UP ativo com duplo clique.

2. Ative o menu popup do tema (clique com o botão direito sobre ele).

3. Escolha a opção Selecionar Tabelas do Tema.

A janela Seleção das Tabelas de Tema será ativada e você deve acrescentar a tabela Dados_socio ao seu tema. Para isso selecione-a em Tabelas e clique na seta para esquerda. Depois clique em Executar.


Você notará que os novos atributos sobre a população aparecerão na Janela de Grade. Além disso, todos os novos temas criados para essa camada apresentarão todas as tabelas de atributo para que o usuário escolha aquelas que deseja visualizar na Janela de Grade.

Importando tabelas externas

Se você quiser importar dados externos cuja coluna de ligação não é a mesma da identificação dos objetos geográficos (Chave Primária), você não poderá associá-la a nenhuma camada. A tabela será importada como uma Tabela Externa e, posteriormente, você poderá associá-la a um tema. O procedimento de importação é o mesmo que o anterior, com a diferença que se escolhe o tipo de ligação como Externa. A tabela é importada, mas não está associada a nenhuma camada ou tema. Importe a tabela txdesemprego. Agora vamos ligá-la ao tema UP.

Para que você ligue esta tabela externa ao seu tema, você deverá ativar o menu popup do mesmo e escolher a opção Conectar Tabela Externa.

A janela Ligação de Tabela Externa irá aparecer. Nela você poderá visualizar os dados de todas as tabelas de atributo do sistema.

1. Escolha a tabela que deseja ligar ao seu tema (txdesemprego) .

2. Escolha a coluna de ligação (object_id_), clicando sobre ela. Uma coluna de ligação é aquela que permite identificar o objeto descrito na tabela externa (cada linha) com o objeto geográfico existente na camada. Ela deve conter identificadores únicos de objeto.

3. Mantendo o mouse pressionado sobre a coluna de ligação, arraste-a até a coluna da janela de Grade com a informação correspondente. O cursor conterá o símbolo de proibido até que você esteja sobre o nome de uma coluna na janela de grade, quando mudará para o formato de uma mão. Arraste o mouse até o rótulo da coluna COD_UP da grade e solte o mouse para realizar a ligação.

4. Observe que as novas informações sobre taxa de desemprego estão agora disponíveis na tabela de atributos associada ao tema UP.

A diferença entre os tipos de importação de dados tabulares é que, caso você conecte a tabela a uma camada, ela sempre estará disponível para seleção na criação do tema. Caso contrário, você terá que acrescentar a tabela ao tema depois de sua criação.

Exportação de dados

Até agora, você executou diversas formas de importação de dados para o TerraView . Esses dados podem ser exportados, no formato vetorial, ou seja, com informações geográficas em forma de vetores e com os atributos associados. Os formatos de exportação disponíveis são do SPRING, MID/MIF, Shapefile e TXT.


1. Escolha a camada a ser exportada. Selecione UP.

2. Escolha a tabela de atributos dessa camada a ser exportada. Como foi feita uma importação de tabela externa anteriormente, você poderá verificar que existem duas tabelas a serem exportadas, escolha apenas a tabela UP.

3. Escolha o formato do arquivo que será gerado. Selecione MID/MIF.

4. Defina o nome do arquivo exportado. Escolha o diretório Dados e o arquivo UP_2000.

5. Execute o procedimento.

Criando e Removendo Mapas

Criando Vistas e Temas

Torne ativo o Banco de Dados *.mdb.

Você irá criar uma Vista BH_Novo, na qual todas as camadas importadas serão visualizadas ao mesmo tempo. Para isto use o atalho da Barra de Ferramentas e nomeie a vista de BH_Novo. Para visualizar algum mapa do seu banco de dados, você deve adicionar um tema à sua vista. À Vista BH_Novo que está ativa, você irá adicionar a camada de Bairros. Para fazer isto, use o atalho ou seguir o comando Tema > Adicionar.

Uma nova janela irá aparecer, na qual você deverá:

1. Definir que camada será utilizada. Selecione Bairros.

2. Definir à qual vista o tema será adicionado. Selecione BH_Novo .

3. Selecionar a(s) Tabela(s) do Tema.

4. Dar um nome a este Tema. Escreva Bairros .

5. Executar o procedimento.

Você irá perceber que à Vista chamada BH_Novo foi adicionada o tema de Bairros . Com este Tema ativo, pode-se visualizar um mapa na Tela de Visualização e as informações tabulares ligadas a ele estarão disponíveis na Janela de Grade. Veja a Figura abaixo.


Adicione agora temas sobre as camadas Colegios e Favelas à Vista BH_Novo.

Com os botões e você pode visualizar a tela anterior e posterior a que está sendo exibida, isso se você tiver feito alguma modificação no mapa, caso contrário estes recursos estarão inativos.

O botão Recompor é muito útil, ele redesenha o mapa dimensionando-o de acordo com o tamanho da tela de visualização, mostrando todos os temas visíveis.

Renomeando e Removendo Camadas, Vistas e Temas

Quando o botão direito do mouse é pressionado sobre um Plano de Informação, Vista ou Tema, um menu pop-up é ativado para cada opção desejada (como na terraViewBase_arquivos abaixo, para uma Vista):


A opção Remover apaga definitivamente as informações do banco de dados caso seja na Árvore Banco de Dados - Plano de Informação. Quando uma vista é removida, todos os seus temas também o serão. Quando uma camada é removida, serão automaticamente removidos todos os temas gerados a partir dele. Essas operações são reversíveis, ou seja, será necessário criar um tema novamente depois de sua remoção, pois os dados encontram-se no Plano de Informação.

Crie uma nova Vista chamada Crimes e adicione os temas Crimes2000, Crimes 2001, Crimes2002 e Crimes2003. Mova todos os temas da Vista Crimes para a Vista BH_Novo. Remova a vista vazia Crimes de sua árvore de vistas.

Remova a Vista BH_Novo a fim de obtermos o banco de dados original.

Saindo do TerraView

No TerraView, todas as operações realizadas são automaticamente salvas no banco de dados. Isso quer dizer que não é necessário salvar nenhum arquivo quando você for sair do aplicativo, tudo já estará armazenado no seu banco: camadas (Plano de Informação), Vistas, Temas e Tabelas Externas. Por outro lado, se você criou uma Camada, Vista ou Tema e não deseja mais tê-los, é preciso apagá-los explicitamente.

Essa informação já está salva. Saia do TerraView .

Visualização e Apontamento por Dados Tabulares

Conectado ao banco de dados BH.mdb, você poderá verificar, a partir da janela de Vista/Temas, que existem diversos temas para visualização na vista de nome BH. Agora, torne ativo apenas o tema Bairros. Observe que a tabela de atributos do tema irá aparecer.

Clicando no botão você irá desenhar os bairros de Belo Horizonte .

Selecionando linhas de atributos

Associado a todo objeto gráfico (mapas) existe uma tabela de atributos com informações sobre este objeto. Por exemplo, associado aos bairros da cidade de Belo Horizonte, estão informações de código do bairro (NUBAIPOP), o nome do bairro (NOBAIPOP), a denominação da região (TIPBAIPOP) e a população do bairro no ano 2000 (POP2000). Você poderá verificar que existem, neste caso, un numero "n" de linhas na sua janela de grade correspondendo aos número de bairros que podem ser visualizados no mapa da janela de visualização. Assim, se você clicar, ou selecionar, alguma linha na janela de grade, o bairro vinculado a esta linha será destacado na janela de visualização.

Com o Cursor de Apontamento selecione uma linha da tabela.

Para selecionar uma linha, clique no rótulo da linha desejada. Veja que a área correspondente do mapa também terá a nova cor, que será a mesma para área apontada como também da linha.

Na parte inferior da tela você terá algumas informações sobre a tabela, como o número de linhas e número de linhas apontadas. Ao utilizar o cursor de apontamento para selecionar uma área, tanto ela quanto sua(s) linha(s) correspondente(s) na grade terão outra cores. A grade mostrará automaticamente a llinha selecionada que corresponde ao objeto.

Se você quiser que a área que você selecionou sempre apareça na Tela de Visualização, ative o menu popup (botão direito do mouse) da Tela de Visualização e selecione Centralizar o Desenho dos Objetos Selecionados. Agora, a área correspondente à linha selecionada sempre aparecerá na sua Tela de Visualização. Se ela não estiver visível, o redesenho será feito com a mesma no centro. Senão, ela somente se iluminará como anteriormente.

Alterando o Visual de Apontamento

1. Ative o menu popup do tema Bairros e escolha Visual > Apontamento, para que você possa escolher a cor dos objetos a serem apontados.


Assim que você escolhe a nova cor, clique no botão Ok, as linhas e áreas apontadas (selecionadas) passam a ter a cor que você escolheu.

Manipulando a Janela de Grade

1. Ao clicar com o botão direito no rótulo de linhas da tabela, o menu popup abaixo aparecerá:

2. A opção Promover > Linhas Selecionadas por Apontamento permite ao usuário visualizar juntas, na Janela de Grade, todas as linhas apontadas no início da tabela.

3. A opção Rolar a Grade > Próximo Objeto Apontado faz com que a tabela role até encontrar a próxima linha que foi apontada. Você pode também voltar para o objeto anterior.

Desapontando as linhas e áreas

Você pode desmarcar uma linha (e conseqüentemente uma área) clicando com o Cursor de Apontamento sobre ela.
Você também pode desmarcar todas as linhas de uma vez, utilizando a operação de Desmarcar Objeto . Sua seleção pode ainda ser invertida, ou seja, o que está apontado fica desapontado e vice-versa, utilizando a operação de Inverter Seleção .

Veja o exemplo abaixo:


Exibindo informações sobre objetos

No TerraView, pode-se visualizar uma janela com as informações detalhadas sobre um objeto. Para isso:

1. Selecione o objeto por apontamento.

2. Dirija-se até a linha correspondente na grade.

3. Ative o menu popup de Linha e escolha a opção Atributos e Mídia. O programa irá exibir uma tabela com todas as informações sobre aquela linha.

A mesma informação pode ser obtida, na Tela de Visualização, ao:

1. Selecionar o Cursor de Informação

2. Clicar sobre o objeto desejado.

3. Serão exibidas as Informações da área selecionada.

Exibindo rótulos

Você pode visualizar um rótulo com um tipo de atributo associado ao objeto geométrico, enquanto caminha pelo mapa.

 

1. Ative o menu popup de cabeçalho da coluna POP2000 e escolha a opção Tooltip > ALL.

Agora quando você passar o mouse sobre o mapa será exibida a população onde este bairro está localizado.

2. Para desabilitar a visualização, ative novamente o menu popup de cabeçalho da coluna POP2000 e escolha a opção Tooltip > Hide.

As opções MIN, MAX e COUNT do menu Tooltip são úteis no manuseio de tabelas dinâmicas.

Associando arquivos e sites de Internet a objetos do mapa

Você pode associar arquivos ou sítios da Internet aos objetos do seu mapa. Por exemplo, você pode querer que a associação dos moradores do bairro Sion esteja acessível através do bairro Sion.

1. Selecione o bairro (pela linha ou pelo objeto).

2. Ative o menu popup de Linha, escolha Inserir URL.

3. Escreva o endereço da homepage p.ex.: (www.amesion.com.br) e em seguida clique o botão Executar.

Agora, para você encontrar uma homepage da associação dos moradores do bairro Sion, os mesmos passos da sessão Exibindo informações sobre objetos deverão ser feitos.

1. Selecionar o Cursor de Informação

2. Clicar, no mapa, a área do bairro Sion.

3. Informações da área selecionada.

4. Clicar duas vezes no endereço da homepage da associação dos moradores do bairro Sion (www. amesion.com.br).


Da mesma forma você pode inserir um arquivo qualquer, relacionado ao objeto, por exemplo, uma foto que remeta a imagem do bairro. Para isto, escolha a opção Inserir Mídia.

Você pode ainda Escolha a opção Descrição da Mídia Default. Este é um espaço reservado para você fazer uma descrição do recurso que você inseriu no mapa.

Você pode remover arquivos e sítios associados ao objeto.

1. Clique com o botão direito na linha de um bairro, escolha a opção Atributos e Mídia.

2. Clique com o botão direto no campo onde está a mídia.

3. Para remover a mídia ou URL escolha a opção Remover.

4. Caso você tenha mais de uma mídia associada a linha da tabela, com a opção Definir a Mídia Default você escolhe qual será exibida quando você clicar duas vezes sobre a linha.

Manipulação de Dados Tabulares

Você pode modificar a forma com que os dados são apresentados na Grade, a fim de facilitar suas análises. Diversas operações são possíveis e serão discutidas nessa seção.

Abra o banco de dados BH.mdb e ative o tema Bairros.

Trabalhando com as colunas da tabela


Ordenando colunas

1. Marque a coluna NOBAIPOP, clicando sobre seu nome (ela ficará toda selecionada). Os registros (ou seja, as outras colunas da tabela) serão ordenados de acordo com a coluna escolhida.

2. Clique com o botão direito na parte inferior da coluna marcada, ativando o menu popup de célula. Escolha uma das opções de ordenação: Ordenar na Ordem Ascendente, para ordenar do menor para o maior, ou Ordenar na Ordem Descendente, para ordenar do maior para o menor.

Ocultando e exibindo colunas da tabela

1. Marque as colunas NUBAIPOP, NOBAIPOP, TPBAIPOP, POP2000 e object_id_1. Para isso, você pode pressionar a tecla Shift e marcar a primeira e a última coluna. Todas as colunas intermediárias serão marcadas automaticamente. Usando a tecla Crtl, você também pode selecionar múltiplas colunas, mas sem as intermediárias.

2. Ative o menu popup da célula e escolha a opção Esconder Colunas. Todas as colunas marcadas são ocultadas.

3. Ative o menu popup da célula e escolha a opção Mostrar Todas a(s) Coluna(s) para exibir todas as colunas novamente.

Trocando duas colunas de lugar

1. Selecione a coluna NOBAIPOP e, pressionando a tecla Ctrl, selecione a coluna POP2000.

2. Ative o menu popup da célula e escolha a opção Trocar Colunas.

Criando novos atributos e tabelas

Você pode desejar inserir novos atributos nos seus objetos. Por exemplo, você pode querer calcular as áreas dos bairros ou uma nova coluna com a densidade populacional.

Criando uma tabela

1. Ative o menu popup da camada Bairros e escolha a opção Criar Tabela do Plano. A janela Criar Tabela será aberta.

2. Defina o nome da nova tabela (Nova_Tabela). Agora você tem uma nova tabela associada à camada Bairros, e pode armazenar nela novas informações.

3. Para associá-la ao tema, ative o menu popup do tema Bairros e escolha Selecionar Tabelas do Tema. Insira a tabela Nova_Tabela no tema Bairros. Note que somente uma coluna nova foi inserida.

Vamos agora inserir dados na tabelas do tema.

Para realizar as operações abaixo é necessário tornar o tema Bairros ativo. Para ativá-lo, basta torná-lo envolto com a cor azul.

Calculando área e perímetro

1. Ative o menu popup da célula e escolha a opção Calcular Área. Essa opção está disponível somente se o tema contém polígonos. O TerraView irá calcular automaticamente a área de cada bairro e guardará na coluna AREA, que é criada automaticamente na tabela original do tema. Note que se já existir uma coluna com esse nome, a opção não estará disponível.


2. Selecione a opção Calcular Perímetro no menu popup para calcular o perímetro dos polígonos. O programa irá armazenar o valor dos perímetros na coluna PERÍMETRO que é criada automaticamente, como no caso da área.

Adicionando e removendo colunas na tabela

É possível também criar ou remover colunas da tabela.

1. Ative o menu popup de cabeçalho na coluna POP2000 e escolha a opção Adicionar Coluna.

2. Defina em qual tabela a nova coluna será criada (Nova_Tabela).

3. Defina como Real o tipo de dado desta coluna. Caso você escolha a opção String que corresponde a texto, você também tem que escolher o tamanho da coluna.

4. Dê um nome para a sua nova coluna (den_pop).

5. Clique o botão Executar.

Inserindo dados na coluna

1. Ative o menu pop-up do cabeçalho na coluna den_pop, que você acabou de criar, e escolha a opção Alterar dados da Coluna.


Para calcularmos a densidade populacional no ano de 2000 em cada bairro, você precisará usar a coluna POP2000.

2. Defina a operação que resultará nos novos dados da coluna. Para isso, selecione uma coluna POP2000, o operador de divisão ( / ) e a coluna AREA.

3. Clique em Executar.

Observe que a coluna den_pop foi preenchida com o resultado da operação definida no passo 2.

Removendo colunas e tabelas

1. Para remover uma coluna, ative o menu popup do cabeçalho da coluna que deseja remover e escolha a opção Remover Coluna.

2. Para deixar de visualizar uma tabela para um tema, torne-o ativo e selecione seu menu popup e escolha a opção Selecionar tabelas do tema.

3. Para excluir do banco de dados tabelas que você criou ou associou a uma camada, por exemplo, ative o menu popup da camada Bairros e escolha a opção Remover Tabela do Plano de Informação (Nova_Tabela).

Estatísticas das Colunas

Informações estatísticas sobre os valores de uma coluna são fornecidas pelo TerraView e podem auxiliar na análise dos dados.

1. Ative o tema SetoresCensitários e selecione a coluna REN_MED.

2. Ative o menu popup do cabeçalho da coluna REM_MED e escolha a opção Estatística. Essa opção só está disponível para colunas que contenham dados numéricos. Uma nova janela será aberta.


3. No campo Objetos você pode selecionar quais linhas da tabela participarão do cálculo. A alternativa default é que todas participem.

4. No campo Sumário, você pode escolher como as linhas serão agrupadas para fazer o cálculo das estatísticas. Escolha a opção HOM_0003. Agora as estatísticas da renda média são calculadas agrupando os setores censitários segundo o número de homicídios ao qual pertencem.

5. Os dados exibidos podem ser salvos como um arquivo texto (.txt) escolhendo a opção Salvar.

Exportação de Dados Tabulares

Você pode querer exportar dados dos objetos do mapa para trabalhar em outro aplicativo. O TerraView fornece várias opções de exportação: a tabela inteira, algumas colunas, objetos selecionados ou apontados.

1. Ative o menu popup de célula e escolha a opção Tabela > Exportar Todas as Colunas > Todas as Linhas. Você irá exportar a tabela inteira. Escolhendo a opção Exportar Colunas Selecionadas, somente as colunas marcadas serão exportadas. Escolhendo outras opções de linhas, você poderá selecionar quais registros você quer exportar. A janela Salvar como Tabela será aberta.


2. Escolha a opção Criar. Você pode se conectar a um banco de dados já existente, mas não a um banco TerraView.

3. Escolha o diretório Bancos onde seu novo banco de dados será criado.

4. Defina um nome para o seu banco de dados (IBGE).

5. Defina o nome da sua tabela (SetoresCensitários).

A nova tabela e o novo banco serão criados e você poderá utilizá-los em outros aplicativos. Para visualizar as tabelas, você deve abrir o banco criado como o gerenciador associado.

Ative o aplicativo Access e verifique que sua tabela foi criada.

Crie agora uma nova tabela somente com as colunas HOM_0003 e REN_MED.

Pesquisa por Atributos

Neste tópico, você irá aprender a selecionar objetos do seu mapa, a partir de uma expressão que os filtra a partir dos seus atributos. Por exemplo, você pode selecionar cidades de um país em função do tamanho da sua população, ou selecionar bairros dentro de uma cidade em função do número de ocorrências de homicídios, ou poderá também, selecionar vias numa cidade em função da velocidade de trânsito legalmente permitida.

Consultas Simples

Abra o banco de dados BH.mdb. Você irá verificar que este banco contém as camadas de AreasVerdes, Bairros, Batalhões, Colégios, CompanhiasPM, Crimes2000, Crimes2001, Crimes2002, Crimes2003, Favelas, Lagoa, Limite, PostosCombustivel, Rios, RuasCentrais, SetoresCensitarios e UP. Ative o tema Bairros e verifique na janela de grade os atributos associados a este objeto geográfico. A coluna de nome “POP2000” representa a população no ano de 2000, correspondente a cada bairro. Você poderá, usando uma consulta por atributo, selecionar os bairros com população maior que 6000 habitantes.

1. Ative o tema Bairros e deixe apenas ele visível;

2. Use o menu popup;

3. Escolha a opção Consulta por Atributos...

A janela Consulta por Atributos é aberta.

1. Defina o atributo que será usado para a seleção. Escolha POP2000.

2. O campo Operador define qual tipo de operação você deseja realizar sobre o atributo. Selecione >. Os operadores disponíveis no TerraView são:


3. No campo Valores do atributo você define o valor a ser utilizado para comparação. Se você selecionar essa opção, todos os valores encontrados para essa coluna irão aparecer para escolha no campo à direita. Você também pode optar por entrar com o valor diretamente no campo de edição. Selecione o botão e escolha o valor 6000.

4. Clique no botão Nova Consulta.

Você irá perceber que algumas linhas foram destacadas na janela de grade. Essas linhas são aquelas correspondentes ao resultado da consulta: os bairros que tem população maior que 6000 habitantes foram selecionados. Para visualizar no mapa, ative novamente o tema Bairros e utilize o botão Recompor . Uma janela como abaixo irá aparecer em sua tela. Note que os bairros também aparecem coloridos com a cor da consulta.

A consulta mostrará todos os valores da coluna NAT que se iniciam com C. No caso, a coluna NAT apresenta os códigos dos crimes ocorridos em Belo Horizonte no ano de 2003 e aqueles que se iniciam com a letra C referem-se a um Roubo. Verifique na janela de grade que todos os tipos de roubos foram destacados. A entrada do operador (no caso 'C%') reflete como deve ser feita a consulta. Essa entrada deve estar entre apóstrofe (' ') ou aspas (" "); o sinal de porcentagem (%) indica que qualquer conjunto de caracteres (incluindo a ausência deles) pode estar ocupando aquela posição. Assim, no exemplo utilizado, consultam-se todos os valores que se iniciam com o caractere C. Caso fosse de interesse consultar os valores que terminam com o caractere 7, o comando seria NAT LIKE '%7'; se desejar consultar os valores que possuam o caractere 2 em qualquer posição, o comando seria NAT LIKE '%2%'; se, por fim, não quiser que constem nessa última consulta aqueles valores que terminem em 2, digita-se o comando NAT NOT LIKE '%2' e clica-se no botão Filtra.


IS NULL

O operador comparativo IS NULL pode ser utilizado para consultar os valores de uma determinada coluna que possuem valores ausentes. Use o menu popup do tema Colegios e selecione a opção Consulta por Atributos... Defina o atributo como ENSINOMEDI e o operador como IS NULL. Esse operador não necessita de entrada, não necessitando adicionar mais nada ao comando. Clique no botão Nova Consulta.

Os colégios que oferecem o Ensino Médio estão marcados com um 'X'e os demais não possuem valores na coluna ENSINOMEDI; a consulta destaca, portanto, aqueles colégios que não oferecem Ensino Médio.

IS NOT NULL

O operador comparativo IS NOT NULL desempenha a função inversa do operador IS NULL: consulta as linhas para as quais existem valores naquela coluna. Use o menu popup do tema Favelas e selecione a opção Consulta por Atributos... Defina o atributo como POPULAÇAO e operador como IS NOT NULL. Também não será necessário digitar uma entrada. Clique no botão Nova Consulta.



A consulta mostrará aquelas Vilas/ Favelas, Conjuntos Habitacionais, Bairros e Aglomerados para os quais há valor de população. Essa mesma consulta pode ser feita como NOT POPULAÇAO IS NULL. Acrescentando-se NOT no início de um comando, faz-se a consulta inversa.

Consultas compostas

É possível também realizar consultas compostas de várias cláusulas de seleção (atributo, operador, valor). Por exemplo, você pode querer selecionar os bairros com área superior a 651628.2 metros quadrados (para isso crie novamente a coluna de área, ativando o menu popup de célula e escolha a opção Calcular Área) e com população em 2000 superior a 6000 habitantes. Você pode optar por fazer uma única nova consulta utilizando os operadores AND, OR, NOT e os parênteses para compor sua seleção. Ou você pode ir realizando suas consultas de forma incremental, utilizando os botões Adicionar e Filtrar. Uma nova cláusula seguida do botão Adicionar é equivalente ao uso do operador OR: você acrescenta aos objetos já selecionados, os objetos resultantes da consulta que você criou. O botão Filtrar é equivalente ao operador AND: você remove dos objetos já selecionados, todos aqueles que não fazem parte da consulta que você criou.

Faça a seguinte consulta por atributo no banco BH.mdb:

1. No tema Bairros, selecionar os bairros com área superior a 651628.2 metros quadrados com uma população maior que 6000 mil pessoas.

Tente formas alternativas de realizar essa consulta.

Alterando e removendo cor de seleção

Os objetos consultados são identificados pela cor diferenciada de suas linhas na tabela e sua representação no mapa. Você pode alterar essa cor através da opção Visual > Consulta do menu popup do tema.

Você também pode querer remover a consulta feita, voltando os objetos para cor original. Torne o tema ativo (1), use o menu pop-up e escolha a opção Remover Cores (2) e, em seguida Objetos Consultados (3).


Criando temas com um subconjunto de objetos

Você pode querer criar um tema onde somente alguns dos objetos da camada são visualizados. Por exemplo, você está interessado em analisar somente os bairros com população em 2000, superior a 9980 pessoas. Para isso, a ferramenta de seleção de atributos está disponível na criação do tema.

1. Clique no botão para adicionar o tema Bairros1 à vista BH, a partir da camada Bairros.

2. Remova a seleção de Selecione Todos os Objetos. Você verá que uma janela igual à de consulta por atributos aparece, para que seja possível filtrar os objetos que farão parte do tema.

3. Selecione apenas os bairros com população em 2000, superior a 9980 pessoas.

4. Na opção Nome do Tema escreva: Bairros1

5. Crie o novo tema.

Você verá que apenas os bairros com população superior a 9980 habitantes aparecerão no mapa e na tabela de atributos.

Criando camadas a partir de consulta de temas

Você pode, também, criar uma camada a partir da seleção que você realizou num tema. A nova camada poderá ser utilizada para gerar diferentes temas, evitando que você tenha que sempre refazer a consulta. Suponha, por exemplo, que você queira analisar apenas as favelas com área superior a 9875 metros quadrados:

1. Com o tema Favelas ativo, selecione o menu popup de célula e escolha a opção Calcular Área.

2. Verifique que não exista nenhuma seleção a partir do tema Favelas (caso exista, executar o procedimento para retirar visualização de objetos consultados).

3. Faça a seleção dos objetos desejados (AREA > 9875).

4. Ative o menu popup do tema e escolha a opção Criar Plano a partir do Tema.

A janela Criar Plano de Informação a partir do Tema será aberta e você deverá definir:

1. O tipo da Seleção de Objetos, que especifica os objetos que estarão no novo Plano de Informação. Selecione Consultados.

2. O nome do novo Plano de Informação: Favelas_1.

3. Selecione Vista. A projeção do Plano de Informação devará ser informada.

Ao executar a criação, o novo Plano de Informação aparecerá na Árvore de Banco de Dados e poderá ser utilizada para criação de Temas.


Crie um novo Tema Favelas_1 a partir do novo Plano de Informação, usando botão , e adicione-o à Vsta em que deseja que o Tema pemaneça. Agora você poderá visualizar apenas as favelas com área superior a 9875 metros quadrados.

A criação de camadas a partir de temas pode também ser utilizada para reprojetar seus dados e para criar temas a partir de objetos apontados.

Removendo as colunas, camadas e temas criados

1. Para remover as colunas de Área criadas, ative o menu popup de cabeçalho da coluna ÀREA e escolha a opção Remover Coluna.

2. Torne o tema Bairros1 ativo, use o menu popup e escolha Remover.

3. Para excluir a camada Favelas_1, ative o menu popup e escolha a opção Remover, o tema criado é também automaticamente excluído.

Apontamento Espacial

Muitas vezes, você deseja realizar seleções não nos atributos, mas no próprio mapa. Para isso o TerraView fornece além do Cursor de Apontamento , que permite selecionar um único objeto por vez, o Cursor de Gráfico .

Selecionando várias áreas simultaneamente

Ative o Cursor de Gráfico para selecionar vários objetos do Tema ativo simultaneamente. A opção padrão é o cursor na forma retangular, selecionando todos os objetos que forem interceptados pelo retângulo, como abaixo.

Alterando o formato do Cursor de Gráfico

Para aumentar ou diminuir o tamanho do retângulo pressione a tecla Alt no teclado e movimente o mouse até obter o tamanho desejado.

Pressionando a tecla Ctrl e movimentando o mouse, você pode mudar a orientação do retângulo.

Para fazer as duas operações ao mesmo tempo, pressione a tecla AltGr.

OBS: As teclas Alt e Ctrl (pressionadas juntas) também possuem a mesma função da tecla AltGr.

Modificando o Tipo do Cursor de Gráfico

1. Ative o menu popup na Tela de Visualização.

2. Escolha a opção Tipo do Cursor Espacial > Elipse. Essa opção só estará disponível se o Cursor de Gráfico estiver ativado.

O cursor de seleção passa a ser uma elipse, e você pode alterar o seu tamanho e a sua orientação da mesma forma descrita anteriormente.

Visualizando atributos dos dados selecionados

Você pode optar por sempre visualizar os atributos dos objetos que você selecionou. Marque a opção Promoção Automática na Grade, no menu popup na Tela de Visualização. Com isso as informações tabulares da janela de grade referentes às áreas selecionadas no mapa serão promovidas para o início da tabela de atributos automaticamente.

Operações de Seleção Espacial

Até agora, os objetos selecionados são aqueles que interceptam (estão contidos ou tocam) o cursor de seleção. No TerraView, além da opção padrão Intercepta, pode-se escolher outros tipos de operações espaciais com o cursor.

1. Ainda com o Cursor de Gráfico ativado, ative o menu popup na tela de visualização.

2. Escolha a opção Operação Espacial > Disjunto.

Agora serão selecionadas todas as áreas que não estiverem contidas ou forem interceptadas pelo cursor gráfico.

Operação Espacial > Disjunto

Existem várias opções para operação espacial, sendo que algumas só têm efeito para tipos específicos de geometria, como mostra a tabela abaixo:


A opção Operação Espacial > Dentro seleciona todas as áreas que estiverem completamente dentro (contidas) do cursor.

Já a opção Operação Espacial > Cruza seleciona todas as áreas que são interceptadas pelo cursor e que não estão completamente dentro dele.

Operação Espacial > Cruza


Caso você selecione a opção Operação Espacial > Sem Operação Espacial o cursor não irá selecionar nenhuma área.

Para desmarcar as áreas selecionadas pelo Cursor de Gráfico basta clicar na área fora do mapa ou utilizar a ferramenta para desfazer as seleções.

Curiosidade:

Na Figura abaixo utilizamos o Cursor de Gráfico e a Operação Espacial > Dentro para selecionar um único ponto do tema Crimes2002.

Observe a tabela correspondente a este tema. Note que ao realizarmos esta seleção, na verdade apontamos oito pontos. Ou seja, o ponto que selecionamos representa oito crimes.

Isto acontece quando os vários eventos ocorrem na mesma localização geográfica ou em localizações extremamente próximas.

Consulta Espacial

Além de selecionar por apontamento, é possível consultar diretamente o banco de dados estabelecendo relacionamentos espaciais entre objetos de um mesmo tema ou de dois temas diferentes. Você pode, por exemplo, querer visualizar todos os crimes que aconteceram num determinado bairro. Ou todos os bairros que fazem fronteira com um outro bairro qualquer. Para isso, o TerraView lhe oferece a ferramenta de consulta espacial.

Funções Espaciais

Você pode utilizar as funções espaciais para trabalhar com um único tema.

1. Torne ativo o tema Bairros.

2. Selecione os objetos para os quais você quer realizar a função antes de executar a consulta. Selecione Centro e Sion.

3. Ative o menu popup do tema Bairros e escolha Consulta Espacial.

4. Escolha a função que você quer realizar no campo Funções Espaciais. As funções disponíveis dependem do tipo de banco de dados e de geometria que existem no tema. Para o banco de dados Access estão disponíveis:

Buffering

Além disso, você pode fazer o buffering dos objetos selecionados: definir a região dos pontos que estão a até uma distância limite dos objetos selecionados. Esta opção está disponível para todas as geometrias.

1. Com o tema PostoCombustível selecionado, marque um ponto qualquer deste tema.

2. Ative o menu popup do tema PostoCombustível e escolha a opção Consulta Espacial.

3. Marque a opção Buffer e determine uma distância que esteja entre as dimensões expressa na escala do mapa no campo Distância do Buffer.

4. Aperte o botão Nova Consulta.


Note que o programa irá traçar um círculo centrado no ponto selecionado e com o raio que você determinou no campo Distância do Buffer.

Consultas espaciais com um único tema

Uma operação interessante é relacionar os objetos de um tema segundo suas geometrias, como foi feito no apontamento espacial. Você pode estabelecer relações de vizinhança, de cruzamento, facilitando sua análise. E depois é possível criar uma nova camada com os dados selecionados, se for de seu interesse.


Polígonos

Suponha que você deseja investigar a região onde está o bairro Bandeirantes e seus bairros vizinhos. Para isso, você pode criar uma camada no TerraView que contenha somente essa região.

1. Torne o tema Bairros ativo e aponte apenas o bairro Bandeirantes. (Use a ordenação das colunas para facilitar sua tarefa e remova as cores de apontamento e consulta).

2. Ative o menu pop-up do tema Bairros e selecione Consulta Espacial.

2. Nas Relações Topológicas escolha Toca para encontrar todos os bairros que fazem limite com o bairro Bandeirantes.

3. Execute a operação e note que os bairros vizinhos aparecem agora com a cor de objetos consultados.

4. Agora, crie uma nova camada chamada reg_bandeirantes a partir do tema, selecionando objetos apontados (Bandeiramtes) e consultados (seus vizinhos). Utilize a ferramenta Criar Plano a partir do Tema no menu popup do tema Bairros. Em Seleção de Objetos marque Consultados ou Apontados.

5. Crie um novo tema reg_bandeirantes a partir dessa camada na vista BH. Note que somente os bairros de seu interesse aparecerão.

As outras opções disponíveis para relacionar polígonos são:

Linhas

Suponha agora que você deseja definir todas as ruas ou avenidas que cruzam com a avenida Afonso Pena. Como os dados estão armazenados por segmentos de vias, é necessário selecionar todos os trechos que compõem essa avenida.

1. Torne o tema RuasCentrais ativo, remova os objetos apontados e consultados, e selecione todos os trechos que compõem a avenida Afonso Pena (use a ordenação de coluna, para facilitar sua tarefa).

2. Ative o menu popup e selecione Consulta Espacial.

3. No campo Relações Topológicas selecione Toca. Faça uma Nova Consulta.

4. Note que todas as linhas que tocam qualquer um dos trechos da avenida foram selecionadas. Realize uma nova consulta espacial selecionando Disjunto como relação topológica e escolhendo Adicionar. As opções de consulta são semelhantes à consulta por atributos: Nova Consulta, Adicionar e Filtrar.

Agora todas as ruas centrais estão selecionadas. As outras relações topológicas disponíveis para linhas são:

Consultas espaciais com dois temas

Consultas que permitem relacionar objetos de dois temas diferentes são as mais interessantes no TerraView. Você pode definir, por exemplo, os crimes que aconteceram num bairro, os setores censitários que compõem um bairro ou as ruas que conectam dois bairros. Para isso, a consulta espacial deve ter um tema ativo, onde você seleciona os objetos sobre os quais deseja realizar a consulta, e um outro tema visível onde estão os objetos que você deseja relacionar.

Relacionando polígonos e pontos

Vamos selecionar todos os crimes que tenham ocorrido nos bairros Centro e Savassi (chamado de região da Savassi) em 2003.

1. Torne os temas Bairros e Crimes2003 visíveis e torne o tema Bairros ativo. Selecione os bairros Centro e Savassi.

2. Ative o menu popup do tema Bairros e escolha a opção Consulta Espacial.

3. Marque a opção Tema Visível e escolha o tema Crimes2003. Você está escolhendo o tema onde estão os crimes que serão consultados.

4. Marque a opção Contém no campo de Relações Topológicas. Na parte inferior da tela de consulta espacial irá aparecer o que será selecionado na sua consulta. No nosso caso serão selecionados todos os crimes que ocorreram em 2003 dentro dos dois bairros que selecionamos no passo 1.

5. Aperte o botão Nova Consulta.

Obs: Caso escolhêssemos a opção Disjunto seriam selecionados todos os crimes que não tem nenhuma interseção com os bairros selecionados. A opção Toca selecionaria aqueles crimes que ocorreram exatamente no limite dos bairros.

Outros tipos de relação

Dependendo do tipo de objetos do tema ativo e do tema visível selecionados, as operações espaciais disponíveis se alteram. Abaixo segue um resumo das possíveis combinações:

Operações Geográficas


O TerraView oferece ao usuário 4 opções de operações geográficas muito comuns e úteis para trabalhos rotineiros em bancos de dados georreferenciados. Nesta secção, iremos apresentar a operacionalização de cada uma das opções para que você adquira capacidade de aplicar em suas próprias análises. Para acessar as opções de operações geográficas você precisa ativar o menu pop-up, a partir do botão direito do seu mouse em alguma vista ativa do seu banco de dados. Veja o exemplo abaixo:


Método de Agregação

A operação de agregação usa n objetos de entrada para gerar um objeto de saída. Cada novo objeto possui um único registro na tabela de atributos e é representado, normalmente, por várias geometrias. Um bom exemplo é a situação em que você teria um mapa do Brasil representado pelos seus 5505 municípios (retirando as ilhas) e necessitaria criar um mapa dos Estados agregando os polígonos de municípios de tal maneira que se tenha como resultado final os 27 Estados brasileiros.

O plano resultante da operação (mapa de Estados) possui geometria e tabela de atributos gerados em função de um atributo agregador (tabela municípios, coluna identificadora de Estados) que é selecionado sobre o tema de entrada. Esta operação gera um objeto (polígono representando o Estado) para cada valor distinto desse atributo e, cada objeto gerado, contém um sumário dos atributos do tema de entrada.

No exemplo oferecido a você, tem-se a situação na qual o tema UP (unidades de planejamento da cidade de Belo Horizonte) será transformado em um novo tema representando os Distritos Administrativos da Prefeitura. Você poderá verificar que a tabela UP apresenta 62 linhas, representando cada um dos 62 polígonos que representam as Unidades de Planejamento. Ao mesmo tempo, nesta tabela você tem uma coluna de nome Id_Dist, representando um identificador para os Distritos Administrativos. Ao todo, a cidade de Belo Horizonte apresenta 9 Distritos Administrativos, cada um englobando um certo número de Unidades de Planejamento.

A operação geográfica de agregação irá construir um novo tema no qual poder-se-á visualizar como fica a cidade de Belo Horizonte dividida em Distritos Administrativos. Uma característica interessante neste procedimento de agregação é a possibilidade que o usuário tem de selecionar os atributos e a forma como estes atributos estarão disponíveis no tema final, dispostos na tabela.

1. Defina o tema cujos atributos serão agregados;

2. Defina qual o atributo da tabela a ser agregada possui informações de agregação;

3. Escolha o nome do tema gerado pela agregação;

4. Escolha quais serão os atributos a serem mantidos na nova tabela agregada e qual o fator de agregação (soma, média, mediana, contagem, etc...)

Os mapas abaixo ilustram o procedimento de agregação.

Método da Soma

Esta operação adiciona vários temas para criar um novo plano de informação. Os temas devem ter o mesmo tipo de representação vetorial e devem ter apenas um tipo de geometria: somente polígonos, ou somente linhas, ou somente pontos ou somente células.

Nesta operação um tema é selecionado para servir de guia. O tema guia é usado como base. É a partir dele que se define o nome e o tipo dos atributos da nova tabela. Também é a partir dele que é definida a projeção das geometrias do novo plano de informação.

O Método da Soma permitirá a você unir dois mapas (ou temas) distintos transformando-o em outro mapa. Neste caso, iremos juntar as duas partes de Belo Horizonte para visualizar o mapa da cidade como um todo.

1. Escolha o tipo de representação gráfica;

2. Defina os temas de entrada, isto é, quais temas serão juntados;

3. Das tabelas (mapas) usados, defina os campos a serem mantidos;

4. Escolha um nome de saída para o novo mapa gerado;

5. Execute o procedimento.

Método da Interseção

A operação de interseção utiliza um tema com representação geométrica do tipo polígonos para servir de máscara de corte. O tema a ser recortado pode ter geometrias somente do tipo polígonos, ou somente do tipo linhas, ou somente do tipo pontos ou somente do tipo células. Geometrias do tipo texto são desconsideradas na operação.

Nessa operação, para temas com representação geométrica do tipo pontos ou células, é gerado um novo plano de informação contendo os objetos que interseptam a máscara de corte. Para temas com representação geométrica do tipo polígonos ou linhas é gerado um novo objeto a cada região de interseção.

No exemplo abaixo, iremos criar um novo tema de Bairros da cidade de Belo Horizonte no qual apenas os bairros que interceptam ou estão contidos no interior do mapa da Região Sul de Belo Horizonte serão selecionados.

1. Selecione o tema a partir do qual serão selecionados os objetos gráficos por interseção;

2. Selecione o tema que sobrepõe o tema que sobrepõe ao tema a ser recortado por interseção;

3. Defina um nome do tema a ser gerado;

4. Execute o procedimento.



Atribuir dado por localização

A operação de atribuição de dados por localização é executada entre dois temas selecionados. Ela consiste em adicionar os atributos de um tema X a um outro tema Y, baseado na relação espacial entre os objetos geográficos desses temas. Essa operação cria uma nova tabela de atributos contendo os atributos de X e a associa ao tema Y. Há duas estratégias para essa operação: Distribuição e Coleta. Considerando dois temas, tema X que fornece os atributos e o tema Y que recebe os atributos.

Distribuir

A estratégia de Distribuição consiste em distribuir os atributos de cada objeto geográfico do tema X a todos os objetos do tema Y que possuem uma determinada relação espacial.

Coletar

Outra operação geográfica muito utilizada é a necessidade de gerar informações a partir de dois objetos geográficos distintos. Imagine a situação na qual temos o mapa de Belo Horizonte dividido em bairros e, sobreposto a este mapa, a localização pontual dos crimes ocorridos no ano de 2000. Uma informação que gostaríamos de saber é a quantidade de crimes que ocorreram em cada um dos bairros, ou seja, gostaríamos de contar quantos objetos pontuais, que representam os crimes em 2000, existem no interior de cada polígono, que representa os bairros.

Neste caso, devemos escolher a opção Operação Geográfica > Atribuir Dado por Localização > Coletar. Uma janela como a seguinte irá apresentar a você:

1. Selecione o tema para o qual iremos contar (coletar) os atributos;

2. Selecione o tema de dados a partir do qual será transferida a informação;

3. Defina o nome da tabela gerada;

4. Escolha o tipo de atributo, no caso, a contagem de crimes em 2000;

5. Execute o procedimento.

A partir da Janela de Grade da Figura abaixo, podemos verificar uma nova coluna gerada a partir deste procedimento (crimes2000_object_) apresenta a contagem de crimes no ano de 2000 em cada um dos bairros de Belo Horizonte.

Gráficos

Neste tópico, você irá utilizar a ferramenta de gráficos do TerraView. Três opções de gráficos são oferecidas a você: Histograma, Probabilidade Normal e Dispersão. Além de construir os gráficos, é possível relacionar as informações aos objetos no mapa e aos atributos da grade, o que facilita várias análises.

Fazendo Histogramas

Abra o banco de dados BH.mdb. Desative todos os temas da vista BH, exceto SetoresCensitarios. Com este tema selecionado, pressione o botão Desenhar . Como você poderá perceber, os polígonos do mapa estão transparentes; isso impossibilitará que se visualizem os apontamentos que você for realizar. Para alterar essa transparência, use o menu popup do tema SetoresCensitarios e escolha Visual > Default; escolha Estilo como Sólido e pressione Executar.

Na janela de grade no canto inferior da sua tela, você poderá perceber que existe, dentre outras, uma coluna REN_MED, contendo informações sobre a renda média mensal dos responsáveis pelo domicílio em cada setor censitário de Belo Horizonte. Você poderá obter a distribuição da renda média dos setores censitários para a cidade de Belo Horizonte.

1. Com o tema SetoresCensitarios ativo, use o menu popup e escolha Parâmetros do Gráfico.

2. A janela Parâmetros do Gráfico será aberta. Escolha o Tipo de Gráfico como Histograma. Com isso você irá obter a distribuição do atributo que você selecionar.

3. Escolha como Atributo(X) a coluna REN_MED (um atalho é selecionar o campo de Atributo(X) e pressionar a letra inicial R).

4. No campo Número de Fatias, você irá escolher em quantos intervalos você quer quebrar o gráfico. Deixe a opção padrão 30.

5. No campo Objetos você pode definir se quer fazer o histograma sobre todos os objetos, sobre os apontados, consultados e outros. Deixe a opção padrão Todos para fazer o histograma sobre todos os setores censitários de Belo Horizonte. Pressione Executar.

Na Tela de Visualização, o histograma mostra como as setores censitários em Belo Horizonte se distribuem segundo a renda média:

Ao analisá-lo, você nota que a grande parte dos setores censitários de BH tem renda média abaixo de R$ 1.000,00. Você pode querer, agora, analisar os outros dados ou as posições no mapa de menor renda média mensal.

Usando a ferramenta brush

Você pode utilizar os botões da barra de ferramenta para definir quais as informações que você deseja visualizar. O conjunto de botões ativam e desativam a visualização da Árvore de Banco de Dados, da Árvore de Vistas, da Grade, da Tela de Visualização e da Tela de Gráficos, respectivamente. Selecione-os de forma que você deixe de visualizar as árvores. Agora selecione o botão Organizar Janelas para redimensionar as janelas Tela de Visualização e Tela de Gráficos para que ocupem toda área da janela principal do sistema.

Vamos verificar onde se situam os setores censitários com renda média mensal abaixo de R$ 500,00. Selecione o Cursor de Gráfico para selecionar os dados no histograma. Você pode alterar o comprimento do cursor pressionando a tecla Alt e movimentando o mouse. Clique com o cursor sobre o eixo X (REN_MED) do gráfico, selecionado a faixa de renda média de setor que você deseja visualizar no mapa. Selecione a faixa de R$ 0,00 a R$ 500,00.

Você notará que as colunas de setores com renda média entre zero e quinhentos reais ficarão selecionadas no histograma (em verde), no mapa, os setores relacionados à esta seleção também serão destacados em cor verde, e na grade, os registros correspondentes aos objetos também estarão selecionados (use o Promover > Linhas Selecionadas por Apontamento no menu popup das linhas).

Selecionando um setor censitário no mapa, você poderá ver a posição da renda média dele em relação às dos demais no histograma. Com esse tipo de navegação conjunta, denominada brush, a análise dos dados é mais fácil. Remova a seleção de apontamento utilizando o menu pop-up do tema SetoresCensitarios e escolhendo a opção Remover Cores > Objetos Apontados.

Fazendo Gráficos de Dispersão

Outro tipo de gráfico bastante útil, a partir do qual você pode analisar o comportamento de duas variáveis ao mesmo tempo, é o Gráfico de Dispersão. Você pode querer, por exemplo, analisar como está a renda média mensal em relação ao tamanho da população analfabeta nos setores censitários de Belo Horizonte, para verificar se existe algum que apresenta um comportamento diferente. Reative a visualização da Árvore de Vistas e torne o tema SetoresCensitarios ativo em seu TerraView. Use o menu pop-up, selecione Parâmetros do Gráfico para abrir a janela de elaboração de gráficos. Escolha o Tipo de Gráfico como Dispersão, colocando no Atributo(X) os dados de renda média dos setores (REN_MED) e no Atributo(Y) a porcentagem de analfabetos do setor (P_ANALF):

O gráfico gerado terá no eixo X a renda média mensal e no eixo Y a porcentagem de analfabetos. Cada ponto do gráfico representa um setor censitário: sua renda média é o valor no eixo X e taxa de analfabetismo é o valor no eixo Y. Você pode verificar que os setores censitários de BH seguem um forte comportamento de proporcionalidade inversa entre a sua renda média mensal e a taxa de analfabetismo: quanto maior a renda mensal de um setor, menor é a sua população analfabeta. Você pode verificar que os pontos formam uma curva que se aproxima de ambos os eixos:

Os setores com maiores taxas de analfabetismo não possuem renda mensal, enquanto existem setores com renda média mensal superior a R$ 10.000,00. Para verificar no mapa a localização dessas áreas com alta taxa de analfabetismo, podemos utilizar a ferramenta brush. Torne a Tela de Visualização ativa. Agora, selecione o Cursor de Gráfico e na Tela de Visualização de Gráfico altere o seu tamanho (utilizando Alt e Crtl, como para seleção de objetos em mapas) a fim de selecionar os cinco pontos de maior porcentagem de analfabetos; o mapa não aparentará modificações, pois os setores censitários selecionados são minúsculos. Utilize então o campo de fator de redução à extrema direita no alto da tela e selecione 25000. Um dos setores aparecerá selecionado em verde; se desejar procurar os demais, você poderá utilizar o Cursor de Vôo e ir arrastando o mapa.

Os setores, além de minúsculos, não são próximos, o que indica que a alta taxa de analfabetismo não parece ser devido à sua relação espacial. Os gráficos de dispersão podem ser utilizados e se mostram bastante eficazes para analisar variáveis que evoluem no tempo como, por exemplo, o número de homicídios por ano ao longo dos anos. Podemos definir regiões onde esse número cresceu e diminui fora do padrão esperado.

Ajuste de Eixos

Dentro da janela Parâmetros do gráfico, existe a opção Ajustar Eixo, que controla a focalização do gráfico e o número de linhas pontilhadas a serem exibidas. Ao selecioná-la, aparecerão seis campos: Xmin, Xmax, Número de Intervalos (para o eixo X), Ymin, Ymax e Número de Intervalos (para o eixo Y). Xmin e Xmax indicam, respectivamente, o menor e o maior valor a serem exibidos no eixo X; Ymin e Ymax exercem função semelhante para o eixo Y. Caso você deseje ampliar uma determinada área de um gráfico, esses campos serão muito úteis. Repita o processo para construção do Gráfico de Dispersão entre os dados de renda média dos setores (REN_MED) e os de porcentagem de analfabetos do setor (P_ANALF), como indicado anteriormente, mas, antes de executar o comando, selecione a opção Ajustar Eixo.

No campo Xmax digite 8000, digite 10 no campo Numero de Intervalos logo abaixo e no campo Ymax digite 25, digite 5 para número de intervalos; mantenha os valores dos demais campos e pressione Executar. Você pode verificar que, em vez de exibir todos os valores para REND_MED e P_ANALF, o gráfico exibe apenas aqueles setores censitários cuja renda média mensal por responsável do domicílio está entre zero e R$8000,00 e cujo percentual de analfabetismo está entre zero e 25%. Além disso, o eixo X (REND_MED), está subdividido em 10 intervalos e o eixo Y em 5, como indicado durante o ajuste de eixos. Se você desejar não exibir linhas pontilhadas no seu gráfico basta digitar 1 em ambos os campos Números de Intervalos.

Função

Ainda na janela Parâmetros do gráfico existe a opção Função. Essa opção deve ser utilizada quando mais de uma linha da tabela de atributos está associada ao mesmo objeto geográfico. Isso acontece quando a coluna escolhida pertence a uma tabela externa ou a uma tabela temporal (atributos dinâmicos). Nesse caso, apenas um valor será mostrado no gráfico, segundo o resultado de uma das funções disponíveis:

Fazendo Gráficos de Probabilidade Normal

Outro tipo de gráfico que o TerraView oferece a você é o gráfico de probabilidade normal. Esse gráfico é útil para verificar a validade da suposição de que uma amostra de interesse tenha sido extraída de uma distribuição normal. Use o menu pop-up do tema SetoresCensitarios e selecione Parâmetros do gráfico para abrir a janela de elaboração de gráficos. Escolha o Tipo de Gráfico como Probabilidade Normal, colocando no Atributo(X) a quantidade de pessoas do sexo masculino entre zero e 5 anos de idade completos (H_0_5). No campo Objetos, mantenha a opção Todos, para utilizar todos os dados no gráfico.

O gráfico de probabilidade normal, onde uma das coordenadas (x) é apresentada com escala aritmética e, a outra (y), em porcentagem acumulada, constitui uma forma de visualização da aderência dos valores à distribuição normal; o gráfico apresentado em linha azul refere-se aos dados amostrais e a linha vermelha refere-se à distribuição normal; assim, quanto mais próxima à linha azul estiver da reta vermelha, mais válida é uma suposição de normalidade para os seus dados amostrais:

O gráfico de probabilidade normal, onde uma das coordenadas (x) é apresentada com escala aritmética e, a outra (y), em porcentagem acumulada, constitui uma forma de visualização da aderência dos valores à distribuição normal; o gráfico apresentado em linha azul refere-se aos dados amostrais e a linha vermelha refere-se à distribuição normal; assim, quanto mais próxima à linha azul estiver da reta vermelha, mais válida é uma suposição de normalidade para os seus dados amostrais:

Como você pode observar, a linha azul, representando os dados, está muito mais próxima da linha vermelha, representando a distribuição normal, estando as duas quase coincidentes. A suposição de normalidade para a quantidade de indivíduos do sexo masculino com idades de 45 anos ou mais dentro dos setores censitários de BH é, portanto, bastante significante.

Para prosseguir nos demais capítulos e obter resultados idênticos, faça as seguintes alterações:

1. No menu popup do tema SetoresCensitarios selecione Visual > Default..., escolha Estilo como Transparente e pressione Executar;

2. No menu popup do tema SetoresCensitarios selecione Remover Cores > Objetos Apontados; Mapas Temáticos

Os mapas temáticos são utilizados para colorir os mapas segundo atributos de seu interesse, definindo categorias para os objetos, segundo suas cores. Você pode, por exemplo, categorizar os homicídios de acordo com o sexo ou idade da vítima; categorizar municípios segundo sua população, o número de seqüestros ocorridos ou a taxa de seqüestros.

No TerraView, os elementos de desenho associados a atributos dos objetos mostrados no mapa (cores diferenciadas, gráficos de torta) são denominados de Legenda do Tema e estão representados na Árvore de Vistas abaixo do tema correspondente.

Criando mapas temáticos

Abra o banco de dados BH.mdb e torne ativo o tema Bairros. Você nota que estão disponíveis as informações do nome do bairro e da sua população para o ano de 2000. Vamos agora categorizar os bairros de acordo com o número de pessoas residindo no ano de 2000.

1. Ative o menu popup do tema Bairros.

2. Escolha a opção Editar Legenda.

A janela do Editor de Legenda será aberta na aba Agrupamento, que permite a elaboração de mapas temáticos ou de categorização. A aba Gráficos de Barras e Tortas é assunto da próxima seção.

Escolhendo os parâmetros do mapa

Você vai fazer um mapa onde, a partir do mínimo e do máximo de homicídios, serão definidos 5 intervalos de tamanho igual e a cada um será associada uma cor.

3. No campo Tipo escolha Passos Iguais, para criar intervalos de mesmo tamanho. Outros tipos de divisão de intervalos do atributo são:

4. No campo Número de Fatias, escolha opção 6, a fim de colorir o mapa com seis cores diferentes. Esta opção deve ser selecionada para os tipos Passos Iguais e Quantil. Para o tipo Valor Único o número de intervalos é definido automaticamente e para o tipo Desvio Padrão você deve selecionar entre intervalos de 0.25, 0.5 ou 1 desvio padrão.

5. No campo Atributo, escolha opção Bairros.POP2000. É neste campo que determinamos o atributo que será usado para colorir o mapa.

6. No campo Precisão, escolha opção 1. Aqui você determina o número de casas decimais que serão consideradas.

7. Selecione a opção Número de Ocorrências, na parte inferior da tela, para que seja mostrado para você quantos municípios estão em cada grupo.

8. Clique em Agrupar. Os grupos foram criados, mas o mapa ainda não foi colorido.

Selecionando cores

As cores que aparecem na tela podem ser modificadas. Você pode criar sua própria mistura de cores de acordo com as opções de cores fornecidas pelo programa, utilizando os botões na parte inferior esquerda do Editor de Legenda. Cada botão possui uma letra que é referente à inicial da cor em inglês, como por exemplo, R (red) para vermelho e B (blue) para azul. Ao selecionar Mistura Gradual de Cores, você nota que a transição de uma cor para outra é mais suave. Você pode também escolher a variação do tom mais suave para o tom mais forte ou vice-versa e recomeçar sua seleção.

9. Clique em Executar para colorir o mapa de acordo com os grupos formados.

Faça agora outro mapa temático, com os mesmo parâmetros, substituindo apenas o tipo para Quantil e verifique a diferença. Para isso crie um novo tema chamado Bairros2. Você nota que, de acordo com os valores definidos para o intervalo dos atributos, a categorização dos dados é bastante diferente, podendo alterar o tipo de análise.

Exibindo a legenda

Você notou que os dados da categorização da legenda aparecem na Árvore de Vistas, sob o tema associado. Você agora vai exibir a legenda também na Tela de Visualização:

1. Ative o menu popup do tema Bairros .

2. Escolha a opção Visibilidade das Representações.

3. Na janela Visibilidade do Tema, marque a opção Legendas.

A legenda aparecerá no canto superior esquerdo da tela de visualização. Clique no botão Edição do Tema para que você possa mover a legenda para a posição que desejar. Depois de colocá-la na posição correta, clique novamente no botão, para desabilitar a edição e evitar modificações indesejadas.

Remova agora o novo tema Bairros2. Para isso ativo o menu popup do tema e escolha a opção Remover.

Modificando a legenda

Você pode alterar os intervalos, as cores e os nomes dos grupos e também o nome da legenda. Para isso você pode utilizar o Editor de Legenda, disponível na opção Editar Legenda do menu popup do tema ou da legenda Bairros.POP2000.

Para excluir a legenda, você deve ativar o menu popup da legenda e escolher a opção Remover Legenda.

Modificando o nome da legenda

Você pode alterar os intervalos, as cores e os nomes dos grupos e também o nome da legenda. Para isso você pode utilizar o Editor de Legenda, disponível na opção Editar Legenda do menu popup do tema ou da legenda Bairros.POP2000.


1. Ative o menu popup da legenda (Bairros.POP2000 ) exibida junto ao tema Bairros.

2. Escolha a opção Definir Alias.

3. Defina o novo nome da legenda Bairros2000 e tecle Enter.


Alterando os intervalos da legenda

Você pode definir intervalos diferentes dos calculados automaticamente pelo TerraView, colocando valores que você considera mais apropriados. Para isso, você utiliza o Editor de Legendas:

1. Clique duas vezes sobre o Intervalo que você deseja alterar.

2. Entre com o valor mínimo e máximo do intervalo, separado por ~. Tome cuidado, pois não é feita nenhuma consistência. Esse passará a ser o nome do intervalo para categorizar um grupo.

Alterando os rótulos da legenda

A exibição padrão de rótulos, no TerraView, é o intervalo de valores presentes em cada grupo e o número de objetos, se você selecionou Número de Ocorrências. Para alterá-los, você pode utilizar o Editor de Legendas, ativando-o a partir da opção Editar Legenda.

1. Clique duas vezes sobre o rótulo que quer modificar.

2. Defina o novo nome do grupo e tecle Enter.

Você também pode alterar o nome e a cor de um grupo ativando seu menu:

1. Clique com o botão direito sobre o grupo da legenda que você quer alterar.

2. Escolha a opção Renomear Legenda. Defina o novo nome do grupo e clique no botão Enter do teclado.

3. Para modificar a cor do grupo escolha a opção Alterar Visual.

Criando vários mapas temáticos para uma mesma camada

Não é possível manter mais de uma legenda sobre o mesmo tema. A criação de uma nova legenda irá sobreescrever a legenda anterior presente nele. Para visualizar diferentes mapas temático para uma mesma camada, é necessário que você crie outro tema e uma nova legenda no mesmo.

Por exemplo, para fazer uma legenda para os bairros, de acordo com sua área, você criará um novo tema para o PI (Plano de Informação) Bairros e nesse novo tema, fazer a legenda.

Criando mapas temáticos de taxa

Vamos fazer um mapa temático dos Bairros de acordo com a taxa de habitantes em 2000 pela área de cada bairro. Você poderia criar uma nova coluna na tabela, calculando a taxa e fazer um mapa temático sobre ela. Mas o TerraView também permite que você faça este mapa diretamente, utilizando a opção Normalizar por da janela do Editor de Legenda.

Crie uma nova vista chamada BH2, nela faça um tema para a camada Bairros chamada taxa_2000. Ative no menu popup de uma célula da tabela e escolha a opção Calcular Área. (Se esta coluna já existir, esta opção não estará ativa). Agora faça a nova legenda:


1. Ative o menu popup do tema taxa_2000 da vista BH2 e escolha a opção Editar Legenda.

2. No campo Tipo escolha a opção Passos Iguais.

3. No campo Número de Fatias escolha opção 6.

4. No campo Atributo escolha opção Bairros.POP2000.

5. No campo Normalizar por escolha a opção Bairros.AREA.

6. No campo Precisão escolha opção 3.

7. Selecione a opção Número de Ocorrências.

8. Clique em Agrupar.

9. Clique em Executar para colorir o mapa de acordo com os grupos formados.

Note a diferença entre os dois mapas gerados. Agora é possível comparar melhor o risco ao qual a população de um município está sujeita.


Poderia acontecer de alguns bairros aparecerem com uma cor padrão de um intervalo que não foi criado. Isso acontece porque não existem dados para eles e a taxa não pode ser calculada.


Remova a novo vista BH2. Para isso ative o menu popup da vista e escolha a opção Remover.

Outros Mapas

O Editor de Legenda também permite associar gráficos às áreas do mapa, ilustrando alguns de seus atributos. Estão disponíveis gráficos de barras e gráficos de torta, nos quais diversos atributos podem ser visualizados simultaneamente.

Os gráficos de barra são apropriados para analisar a diferença em valores absolutos, enquanto os gráficos de torta permitem analisar proporções em cada uma das áreas.

Abra o banco de dados BH.mdb. Desative todos os temas da vista BH, exceto SetoresCensitarios. Com este tema selecionado, pressione o botão Desenhar . Se os polígonos do mapa estiverem transparentes, use o menu popup do tema SetoresCensitarios e escolha Visual > Default; escolha Estilo como Sólido e pressione Executar.

Criando Gráficos de Barras no Mapa

Vamos analisar como foi a evolução do número de crimes em cada um dos setores censitários de Belo Horizonte nos anos de 2000 e 2001.

Torne o tema SetoresCensitarios ativo.

5. Ative o menu popup do tema SetoresCensitarios.

6. Selecione Editar Legenda.

7. No Editor de Legendas escolha Gráfico de Barras e Tortas.

8. No campo Tipo escolha Gráfico de Barras.

9. Não é necessário modificar os campos de Altura e Largura.

10. No campo Atributo escolha Setores.HOM_2000.

11. Clique em Inserir. Note que o atributo é representado na grade lateral.

12. Novamente no campo Atributo escolha agora Setores.HOM_2001 e clique em Inserir.

13. Clique no botão Executar.

Agora, para cada setor censitário de Belo Horizonte, há duas barras representando os homicídios nos anos de 2000 e 2001. Note que os parâmetros do gráfico foram inseridos na Árvore de Vistas, sob o tema SetoresCensitarios.

Modificando a legenda

Para modificar sua legenda você tem duas opções:

1. Ative o menu popup do tema SetoresCensitários e escolha a opção Editar Legenda e em seguida Gráfico de Barras e Tortas.

2. Ative o menu popup da legenda (Gráfico de Barras) exibida junto ao tema SetoresCensitarios e escolha a opção Editar Gráfico de Barras / Torta.

Escolhendo qualquer uma das opções acima, a janela do Editor de Legenda será aberta.

Modificando os rótulos da legenda

Os rótulos exibidos são os nomes com as cores das colunas que você escolheu como atributo. Para alterá-los você deve:

4. Clique com o botão direito sobre o rótulo (barra) que você quer alterar.

Você também pode alterar o nome e a cor das barras da seguinte forma:

5. Clique com o botão direito sobre a barra que você quer alterar.

6. Escolha a opção Definir Alias.

7. Defina o novo nome da barra e tecle Enter.

8. Para recuperar o nome anterior escolha a opção Remover Alias.

9. Para modificar a cor do grupo escolha a opção Alterar Cor.

Não é possível manter mais de um gráfico sobre o mesmo tema. A criação de um novo gráfico irá sobreescrever o anterior. Porém, é possível manter um mapa temático e um gráfico para o mesmo tema.

Excluindo o gráfico

Ative o menu popup da legenda Gráfico de Barras exibida junto ao tema SetoresCensitarios e escolha a opção Remover Gráfico de Barras / Torta.


Criando Gráficos de Torta no Mapa

Vamos agora analisar os homicídios de 2000 e 2001 de outra forma: vamos verificar a proporção de cada um deles no total de homicídios dos dois anos, para cada setor censitário. Para isso, você pode utilizar os gráficos de torta.

Deve-se criar uma nova coluna Total00_01 no tema SetoresCensitarios. Para isso, use o menu popup a partir do cabeçalho da coluna na sua janela de grade e escolha a opção Adicionar Coluna, escolhendo a tabela Setores.

Criada a coluna, esta deverá ser preenchida com a soma dos homicídios ocorridos em 2000 e 2001 fornecidos pelas duas colunas HOM_2000 e HOM_2001, respectivamente. Para isso, clique com o botão direito do mouse no rótulo da coluna e escolha Alterar Dados de Coluna.

Crie agora um mapa temático de Passos Iguais utilizando o atributo Setores.Total00_01, para colorir os municípios de acordo com o total de homicídios nos anos de 2000 e 2001. (Escolha 5 passos).

Finalmente, vamos criar uma legenda por Gráfico de Tortas, para analisar a proporção dos homicídios que ocorreram em cada ano:


1. Ative o menu popup do tema SetoresCensitarios.

2. Selecione Editar Legenda.

3. No Editor de Legendas, escolha Gráfico de Barras e Tortas.

4. No campo Tipo escolha Gráfico de Tortas.

5. No campo Atributo escolha Setores.HOM_2000.

6. Clique em Inserir. Note que o atributo é representado na grade lateral.

7. Novamente no campo Atributo escolha agora Setores.HOM_2001 e clique em Inserir.

8. Selecione o campo Tamanho Fixo, para que o tamanho do gráfico não se altere quando você alterar a escala do mapa.

9. Clique no botão Executar.

Você verá que o mapa agora, além de colorido segundo o total de homicídios ocorridos, apresenta também a proporção entre os anos de 2000 e 2001 para cada município.

Taxas Bayesianas Empíricas

Nesta seção, você irá construir taxas (razões) a partir de atributos dos objetos dos mapas. Primeiramente, você irá calcular a taxa bruta de homicídios ocorridos no ano 2000, para bairros de Belo Horizonte. Em seguida, usaremos a ferramenta de Bayes Empírico Global, para ajustar as taxas.

A taxa bruta é uma divisão entre um numerador (número de homicídios, seqüestros, mortes) e um denominador (população em risco, em geral). A taxa bruta apresenta grande instabilidade para regiões com população de risco pequena, isto é, regiões com pequenas populações estão muito mais suscetíveis às flutuações nas taxas devido à ocorrência de uns poucos eventos por mero acaso do que regiões populosas. A taxa bayesiana empírica global baseia-se no uso de informação das outras áreas que compõem a região de estudo para diminuir esta instabilidade não associada ao risco de ocorrência do evento.

O primeiro requisito do TerraView para calcular as taxas Bayesianas é que o denominador (a população de risco) não contenha valores menores ou iguais a zero. Caso não houvesse dados sobre população para alguns bairros de Belo Horizonte, seria necessário, portanto, criar uma camada que contivesse apenas bairros para os quais temos esses dados.

Calculando a taxa bruta

Para calcular a taxa bruta, crie uma nova coluna na sua tabela de bairros (Tema Bairros) e atualize os dados desta coluna. Para criar uma nova coluna, use o menu popup a partir do cabeçalho da coluna na sua janela de grade e escolha a opção Adicionar Coluna.

Depois de criar a coluna chamada de Taxa, use o menu popup a partir desta coluna e altere seus dados:

Você deve fazer uma operação onde o numerador é o número de homicídios no ano de 2000 e o denominador é a população dos bairros de BH no mesmo ano. Multiplica-se por 100.000, apenas para padronizar os valores.

Calculando a taxa Bayesiana empírica

Você irá, agora, criar uma coluna com a taxa bayesiana empírica global, para ajustar as taxas para municípios de população pequena. Para isto, use o menu Análise e depois Bayes Empírico Global... A janela para entrada de parâmetros será aberta:
Informe os seguintes parâmetros:

1. No campo Tema, selecione o tema desejado Bairros.

2. No campo População em Risco, selecione a tabela e a coluna que contém os dados de população: Bairros e POP2000.

3. No campo Número de Casos, selecione a tabela e a coluna que contém os dados do numerador da taxa (no nosso caso, homicídios em 2000): Bairros e HOM2000.

4. No campo Taxa Multiplicativa de Correção, selecione 100000.

5. Execute o procedimento para criar a nova coluna, denominada GEBayes. Se desejar, altere seu nome no campo Nome da Nova Coluna.

Comparando taxa bruta e Bayesiana empírica

A Figura abaixo representa um gráfico onde você tem no eixo X os valores das taxas brutas e no eixo Y, os valores para as taxas bayesiana global calculadas anteriormente. Como podemos ver, existe uma forte associação entre os valores, mas é importante observar que as escalas são diferentes.


Criando mapas temáticos a partir das taxas

Finalmente, vamos desenhar os mapas baseados nas taxas brutas e depois nas taxas Bayesianas. Podemos comparar estes dois mapas e verificar as diferenças entre eles. Com o tema ativo (Bairros) use a opção de Editar Legenda do menu popup, para criar um mapa temático de Quantil (4 fatias). A Figura abaixo representa os municípios segundo a taxa bruta por grupo de 100 mil pessoas.

Você irá construir agora um mapa com as mesmas características do anterior, sendo que você estará usando as informações de taxa Bayesiana Empírica Global. Embora pareça que os mapas sejam semelhantes, perceba que a escala do mapa muda.

 

Regionalização de áreas: o método Skater

O TerraView oferece a ferramenta de regionalização de áreas, para que você agrupe áreas menores (municípios, bairros) em áreas maiores, que além de serem contíguas, tenham também semelhança segundo os atributos associados (homicídios, sequestros). No TerraView você deve utilizar a ferramenta SKATER.

Constitui uma análise de conglomerados que leva em conta a localização espacial dos objetos. “Trata-se de uma situação em que temos um mapa particionado em áreas, cada uma delas com uma posição geográfica determinada, e desejamos que áreas com características semelhantes pertençam ao mesmo conglomerado espacial. Estas características são dadas pelas variáveis medidas”.

Quando visualizamos um padrão espacial é muito útil traduzi-lo em considerações objetivas:o padrão que observamos é aleatório ou apresenta uma agregação definida? Esta distribuição pode ser associada a causas mensuráveis? Existem agrupamentos de áreas com padrões diferenciados dentro da região de estudo?

Este método pode ser aplicado, por exemplo, para a definição das áreas geográficas relativamente homogêneas de incidência de certos tipos de crimes, agregando municípios em grandes conglomerados, os quais sofreriam os efeitos de políticas públicas focalizadas nos problemas regionais. Não obstante as óbvias implicações de natureza prática, a regionalização de crimes constitui-se também em importante ferramenta para a análise dos correlatos sociais e econômicos de distribuição de crimes. A identificação de padrões espaciais de ocorrência de homicídios leva imediatamente a uma reflexão acerca dos fatores causais responsáveis por essa alocação espacial.

A Figura abaixo representa o Estado de Minas Gerais dividido em onze conglomerados espaciais formados em função da homogeneidade de homicídios. A partir da legenda, podemos identificar as taxas médias de homicídios das regiões e o número de municípios que compõem cada conglomerado (entre parênteses).

As regionalizações foram feitas levando em conta critérios de homogeneidade e restrições de contigüidade, através de métodos estatísticos baseados em árvores de regressão e em árvores geradores mínimas.

“O SKATER gera conglomerados espaciais que são subconjuntos disjuntos de uma ou mais áreas tal que cada uma das áreas que compõem determinado conglomerado seja vizinha de, pelo menos, uma outra área pertencente ao mesmo conglomerado”.Duas regiões são consideradas vizinhas se elas compartilham limites geográficos. Alguns bancos de dados podem conter áreas com problemas na identificação de vizinhança, a análise fica então inviável e a seguinte mensagem de erro é disposta na tela: Selecionar um grafo conectado.

O banco de BH.mdb apresenta tal impropriedade (com exceção para as UP´s), conforme pode ser visto pela Figura abaixo, que representa uma área selecionada do tema Batalhões.


Aplicando um zoom na região selecionada, percebe-se que os limites dos polígonos não podem ser identificados, o SKATER então não gera os conglomerados.

Para realizar a análise então, utilizaremos as UP´s, lembrando que uma UP (Unidade de Planejamento) corresponde a um agregamento de áreas utilizado pela prefeitura de Belo Horizonte.

O SKATER possui uma metodologia que permite a utilização de várias características socioeconômicas simultaneamente no processo de regionalização, assemelhando-se ao indicador composto. Esse tipo de indicador é muito utilizado no processo de delimitação de áreas de risco à saúde, e corresponde a uma “medida que associa diferentes variáveis socioeconômicas e de ambiente num indicador sintético para analisar as características de grupos populacionais vivendo em determinadas áreas geográficas”.

Com o tema de UP ativo, do seu banco de dados BH.mdb, você irá construir um mapa de tal modo que as áreas, ou seja, as UP´s, estarão agrupadas segundo as variáveis de valor contido nas colunas: banheiro_p, densidade_p agua_p, esgoto_p, lixo_p e rendamedia_p.

Descrevendo as variáveis :

1 - banheiro: proporção de domicílios com 4 banheiros ou mais, dentre aqueles que possuem banheiro.

2 - densidade: número esperado de pessoas residentes por domicílio

3 - água: proporção de domicílios particulares permanentes com abastecimento de água- rede geral

4 - esgoto: proporção de domicílios particulares permanentes - com banheiro ou sanitário - esgotamento sanitário - rede geral de esgoto ou pluvial

5 - lixo: proporção de domicílios particulares permanentes - destino do lixo - coletado por serviço de limpeza

6 - rendamedia: renda média do responsável pelo domicilio

As variáveis utilizadas serão as padronizadas (banheiro_p...) devido ao impacto que diferentes escalas podem ter na função de dissimilaridade e na soma de quadrados dentro dos conglomerados. Por exemplo, uma variável carrega a mesma informação, seja medida como proporção, seja medida como porcentagem. No entanto, a diferença dos valores dessa variável hipotética entre duas áreas é 100 vezes maior no caso de porcentagem do que no caso de proporção. Assim, sugerimos que todas as variáveis que serão utilizadas para a regionalização possuam uma escala padronizada com média zero e desvio padrão igual a 1, como pode ser verificado ativando o menu popup de cabeçalho de qualquer uma das variáveis descritas acima e escolhendo a opção Estatística. A padronização foi obtida subtraindo a variável original de sua média e dividindo pelo desvio padrão.

Para construir este mapa regionalizado, como podemos chamá-lo, você irá utilizar a ferramenta de estatística espacial SKATER a partir da opção Análise, no menu principal do TerraView. Veja como é a janela da opção Árvore Geradora Mínima (SKATER):

1. No campo Método de Agregação, você deve escolher o critério para definir o número de regiões (grupos) maiores a serem formados. A opção Grupos permite que você defina um número fixo e a opção População permite que você defina a população mínima de cada grupo. No último caso, você deverá informar onde se encontram os dados de população no campo Seleção de Dados de População. Selecione Grupos e entre com valor 10.

2. No campo Seleção de Tema, você deve escolher sobre qual tema você deseja realizar o agrupamento. Selecione UP.

3. No campo Resultados, você deve definir a tabela e o nome da coluna onde será armazenado a qual grupo cada região pertence. A opção padrão é ska, mas você pode alterá-la.

4. No campo Seleção de Atributos você irá escolher as informações que serão utilizadas para calcular a similaridade entre as áreas, como por exemplo o número de homicídios por área, a renda média por área, etc. Na lista Atributos do Tema você tem disponível todos os atributos possíveis (numéricos) e na lista Atributos Selecionados, aqueles que você escolheu para realizar a agregação, escolha UP.rendamedia_p, UP.banheiro_p, UP.água_p, UP.densidade_p, UP.esgoto_p, UP.lixo_p.

5. Execute o procedimento para gerar as regiões maiores.

Você irá perceber que uma nova coluna ska foi gerada na sua tabela de UP, contendo o grupo ao qual cada área pertence. Um gráfico de queda de desvios também é gerado automaticamente como mostrado abaixo. Para visualizar estas áreas no seu mapa de departamentos ativo, você precisará construir um mapa temático de Valor Único utilizando esta nova coluna gerada.

Através da análise da diminuição do desvio interno o método permite analisar o melhor número de conglomerados a serem formados, à medida que esses vão sendo gerados. Existe uma diminuição rápida no início, quando o número é pequeno. A partir de um certo ponto, essa diminuição é pequena, significando que a geração de mais conglomerados não aumenta substancialmente a homogeneidade interna de cada um.

Visualizando os resultados

A Figuras abaixo representa os procedimentos para gerar a visualização gráfica do mapa de UP agrupado em função das colunas: banheiro_p , densidade_p, água_p, esgoto_p, lixo_p e rendamedia_p. . Os procedimentos serão os seguintes:

1. Ative o menu popup do tema UP ativo;

2. Escolha a opção Editar Legenda;

3. O tipo de agrupamento a ser usado, neste caso, será por Valor Único;

4. Escolha a coluna UP.ska da tabela UP;

5. Use todos os atributos como entrada;

6. Execute o procedimento

Utilizando dados de população

Faça agora uma regionalização utilizando as mesmas variáveis, porém, selecionando como método de agregação uma população mínima de 100.000 habitantes para cada grupo.

Clique novamente em Análise > Árvore Geradora Mínima (Skater) e:

1. No campo Método de Agregação, selecione população e entre com o valor 100000;

2. Você deverá informar onde se encontram os dados de população no campo Seleção de Dados de População. Na opção Coluna escolha “POP_2000”;

3. Em Nome da Coluna escreva skapop;

4. Na seleção de atributos selecione: banheiro_p, densidade_p, água_p, esgoto_p, lixo_p e rendamedia_p

Visualize agora o resultado, executando os procedimentos para gerar a visualização gráfica do mapa de UP agrupado em função das colunas: banheiro_p , densidade_p, água_p, esgoto_p, lixo_p e rendamedia_p.

Exportando os resultados

Se você quiser visualizar esta figura já na forma de impressão, você pode salvar sua tela de visualização a partir do seguinte caminho: Arquivo > Salvar tela de visualização > Arquivo. Deste modo, você irá salvar uma Figura no formato .bmp que, posteriormente, poderá ser inserida em outros programas, como no caso deste tutorial pela Figura abaixo:

Os valores da legenda desta Figura representam os aglomerados formados pelo método e, entre parênteses, o número de áreas que fazem parte de cada um dos aglomerados.

Mapa de Kernel

O Mapa de Kernel é uma alternativa simples para analisar o comportamento de padrões de pontos, trata-se de um indicador de fácil uso e interpretação. Basicamente o Mapa de Kernel fornece, por meio de interpolação, a intensidade pontual do processo em toda a região de estudo. Assim temos uma visão geral da intensidade do processo em todas as regiões do mapa. No Anexo B apresentamos mais detalhes sobre o estimador de Kernel.

Com o banco de dados de Belo Horizonte aberto, torne visíveis os temas Bairros e Crimes2000. Lembre-se de que você só verá os pontos de crimes se os mesmo forem desenhados sobre os bairros, ou se os polígonos dos bairros estiverem transparentes.

1. No menu Análise escolha a opção Mapa de Kernel.


A tela baixo aparecerá e nela serão definidos os parâmetros para fazer o mapa de Kernel.


2. No campo Região de Suporte escolha a opção Grade sobre Evento.

Esta opção criará um retângulo envolvendo todos os pontos do tema selecionado, este retângulo pode ultrapassar o limite da sua região de estudo.

Com a opção Grade sobre Região, se a região escolhida possuir apenas um polígono, por exemplo o tema Limite, será criada uma grade que não ultrapassa o limite desta região. Caso a região escolhida possua mais de um polígono, como é o caso do tema Bairros, será criado um retângulo que envolva todos os polígonos de uma só vez.

A opção Sem grade considera como grade os próprios polígonos do tema escolhido. Esta opção associa ao tema uma legenda semelhante à criada nos mapas temáticos.

3. No campo Opções da Grade a opção Números de Colunas define a suavização do mapa. O valor padrão de 50 produz bons resultados.

4. No campo Nome do Plano defina o nome da nova camada onde serão guardadas as informações do mapa de kernel (Kcrimes2000).

5. No campo Eventos escolha a opção Pontos e selecione o tema crimes2000 no campo Tema.

6. Nos campos reservados ao Algoritmo, não é necessário fazer modificações. A Função e o Cálculo definidos como padrão pelo programa são os tradicionalmente utilizados.

7. Com a opção Adaptativo selecionada, o raio é calculado automaticamente.

8. Clique em Executar.

Agora uma nova camada e um novo tema serão automaticamente criados com o nome que você definiu no passo 4. A exibição do mapa de kernel na tela de visualização também é automática.

A Figura abaixo representa o mapa criado de Kernel com os temas e atributos escolhidos acima:

Devido a grande quantidade de pontos na região central de Belo Horizonte, o Mapa de Kernel indica uma forte concentração de crimes em um único ponto da cidade e praticamente desconsidera outras áreas de criminalidade, comprometendo a visualização.

Remova o tema Kcrimes2000.

Faremos, então, um mapa com temas de homicídios em 2000:

Com o banco de dados de Belo Horizonte aberto, torne visíveis os temas Bairros e Crimes2000. Lembre-se de que você só verá os pontos de crimes se os mesmo forem desenhados sobre os bairros, ou se os polígonos dos bairros estiverem transparentes.

1. Ative o menu popup do tema Crimes2000.

2. Escolha a opção Consulta por Atributo.

3. No campo Atributo escolha a opção DESCRIÇÃO.

4. Escolha o operador =.

5. Ative Valores do Atributo e escolha a opção HOMICIO COSUMADO.

6. Clique em Nova Consulta.

Você acabou de consultar somente os crimes com descrição de homicídio consumado.

7. Crie uma nova camada com os itens consultados e depois crie uma vista com essa nova camada chamada homicidios2000.

Com os temas Bairros e homicidios2000 visíveis, faça os procedimentos para criar o mapa de kernel:

1. No menu Análise escolha a opção Mapa de Kernel.

2. No campo Região de Suporte escolha a opção Grade sobre Evento.

3. No campo Opções da Grade a opção Números de Colunas define a suavização do mapa. O valor padrão de 50 produz bons resultados.

4. No campo Nome do Plano defina o nome da nova camada onde serão guardadas as informações do mapa de kernel (Khomicidio2000).

5. No campo Eventos escolha a opção Pontos e selecione o tema homicidio2000 no campo Tema.

6. Nos campos reservados ao Algoritmo, não é necessário fazer modificações. A Função e o Cálculo definidos como padrão pelo programa são os tradicionalmente utilizados.

7. Com a opção Adaptativo selecionada, o raio é calculado automaticamente.

8. Clique em Executar.


A Figura abaixo mostra os mapas feitos com grade sobre os eventos e com grade sobre a região, escolhendo os temas Bairros (com o Visual transparente) e Limite, respectivamente. O segundo mapa tem o Nome do Plano Khomicidio2000_2.
Para criar mapas com a região de suporte Grade sobre a região ou Sem grade, é necessário verificar se os bancos de informações estão na mesma projeção que a vista e o tema de eventos.

Exibindo a Legenda no Mapa de Kernel

Quando fazemos um mapa de kernel ele é exibido automaticamente na tela de visualização, mas com a legenda não é assim. Para exibir a legenda junto ao mapa você deve seguir os seguintes passos:

1. Ative o menu popup do tema Khomicidio2000 que foi criado automaticamente pelo programa.

2. Escolha a opção Visibilidade das Representações.

3. Na janela Visibilidade do Tema marque a opção Legenda.


A legenda aparecerá no canto superior esquerdo da tela de visualização. Clique no botão Edição do Tema para que você possa mover a legenda para a posição que desejar.

Outras informações importantes

1. Sobre Conjunto de Dados

Eventos do tipo Ponto se referem a dados pontuais, portanto todos os temas da vista ativa que possuírem dados pontuais estarão disponíveis para serem escolhidos como Tema.

É possível ainda atribuir "pesos" aos eventos, habilitando a opção Com Atributo e escolhendo a tabela e a coluna onde estão localizados os pesos.

Eventos do tipo Área se referem a dados agregados, normalmente uma contagem. Todos os temas que possuem dados de área poderão ser escolhidos como Tema. Um exemplo seria escolher o tema Bairros e usar a coluna de pop2000 como atributo da tabela Bairros. Para esse mapa, escolha o Nome do Plano Kb. Ver a figura à esquerda.

Caso execute um mapa de Kernel por Bairros sem nenhum atributo, será atribuído peso um a todos os bairros e o mapa revelará a concentração de bairros em Belo Horizonte. Nesse segundo mapa escolha Nome do Plano Kb2.Ver a Figura à direita.

2. Sobre o Algoritmo

Na parte reservada ao algoritmo o usuário tem a opção de escolher a Função que será utilizada para fazer os cálculos, o que será calculado e o raio a ser utilizado.

A opção que normalmente é utilizada nos mapas de Kernel, e que o defaut do TerraView é a Função Quártico e Cálculo Densidade.

Temos três opções para Cálculo:

- Densidade: retorna a densidade de crimes por unidade de área.

- Média Móvel Espacial: retorna o número esperado de crimes por unidade de área.

- Probabilidade: retorna a probabilidade de um crime, que já ocorreu, estar localizado em determinada área.

As Figuras abaixo representam a diferença entre o cálculo da densidade (figura à esquerda) e o cálculo da média móvel espacial (figura à direita) para o mapa de kernel sem grade para pontos de homicidio2000, do tema Bairros. Para o segundo mapa, crie outro tema da camada Bairros com o nome de Bairros2.

3. Sobre o Raio

O raio é um parâmetro muito importante na hora de fazer um mapa e sua definição exige do usuário um bom conhecimento dos crimes e da região do estudo.

O TerraView facilita essa tarefa ao permitir a utilização do Kernel Adaptativo. A opção Adaptativo calcula automaticamente um raio considerando o número de eventos e a área. Os resultados obtidos usando o raio adaptativo são bastante razoáveis.

Entretanto desmarcando a opção Adaptativo você poderá selecionar um raio de três formas distintas:

1. Definindo um valor específico, que deve ser dado na mesma medida dos dados visualizados. O painel Informações mostra a largura e a altura do retângulo que envolve os eventos, para servir como guia nessa seleção.

2. Selecionando o valor através do slider que mantém proporção da altura (ou largura da região se essa for maior), em divisões de 10 em 10 por cento.

3. Pressionando o botão segure o botão Ctrl do teclado e trace no mapa o raio desejado, o valor desse raio será transcrito automaticamente na caixa Raio que está ativa.