MEPC

Descrição do curso

Esta disciplina é ofertada pelo DEST/ET (Departamento de Estatística/Setor de Ciências Exatas)
para do programa de DISCIPLINAS TRANSVERSAIS da UFPR.

Descrição da disciplina: PRPPG MEPC 2024-1 na página das ofertas de disciplinas transversais.
Esta página lista dos vídeos da oferta de 2024.
Os vídeos da oferta de 2021 e aula seleção de aulas convidadas em outras ofertas estão disponíveis neste link

A disciplina foi ministrada anteriormente nos anos de 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023 e agora em 2024 sob a coordenação do Prof. Paulo Justiniano Ribeiro Junior do DEST/ET/UFPR em conjunto com o Prof Lineu Alberto Cavanzani de Freitas. Em cada edição o curso conta com aulas de professores convidados e apoio da monitoria do curso.

Em 2018 e 2019 as aulas foram ministradas para turma presencial em anfiteatros da UFPR e transmitidas em tempo real pela internet para turma remota.
A partir 2020 as aulas foram ministradas integralmente em formato remoto. Em 2023 e 2024 contou com a co-cordenação do professor Lineu Alberto Cavazani de Freitas.

As aulas foram realizadas online (ao vivo) às quarta-feiras à tarde. Os vídeos das aulas são gravados no momento das aulas e disponibilizados para (re)visualização posterior.
Algumas aulas contaram com materiais e/ou vídeos introdutórios previamente disponibilizados.

Lista com tópicos de cada aula e link para o vídeo:

• Aula 01 (20/03/2024)
  1. Vídeo da Parte I.
     • Tema: Abertura do curso.
     • Ministrante: Paulo Justiniano.
  2. Vídeo da Parte II.
     • Tema: Conhecendo a turma (análise questionário) e elementos de estatística descritiva.
     • Ministrante: Lineu Alberto.
  3. Vídeo da Parte III.
     • Tema: Conhecendo a turma (análise questionário) e elementos de estatística descritiva (cont).
     • Ministrante: Lineu Alberto.
  4. Vídeo Complementar.
     • Tema: Introdução ao R.
     • Ministrante: Lineu Alberto.
• Aula 02 (27/03/2024)
  1. Vídeo da Parte I.
     • Tema: Estatística descritiva (univariada).
     • Ministrante: Prof. Paulo Justiniano.
  2. Vídeo da Parte II.
     • Tema: Estatística descritiva (bivariada).
     • Ministrante: Paulo Justiniano.
  3. Vídeo Complementar.
     • Tema: Descritiva no R.
     • Ministrante: Lineu Alberto.
  4. Vídeo Complementar (cont).
     • Tema: Descritiva no R (cont).
     • Ministrante: Lineu Alberto.
• Aula 03 (03/04/2023)
  1. Vídeo da Parte I.
     • Tema: Visualização de dados (Parte 1).
     • Ministrante: Anderson Ara.
  2. Vídeo da Parte II.
     • Tema: Visualização de dados (Parte 2).
     • Ministrante: Anderson Ara.
• Aula 04 (10/04/2024)
  1. Video da Parte I.
     • Tema: Introdução à Probabilidade.
     • Ministrante: Paulo Justiniano.
  2. Video da Parte II.
     • Tema: Probabilidade em Testes Diagnósticos.
     • Ministrante: Paulo Justiniano.
  3. Video da Parte III.
     • Tema: Conceitos Fundamentais/Terminologia.
     • Ministrante: Paulo Justiniano.
• Aula 05 (17/04/2024)
  1. Video da Parte I.
     • Tema: Variáveis aleatórias discretas.
     • Ministrante: Paulo Justiniano.
  2. Video da Parte II.
     • Tema: Variáveis aleatórias contínuas.
     • Ministrante: Paulo Justiniano.
• Aula 06 (24/04/2024)
  1. Video da Parte I.
     • Tema: Classificador Naïve Bayes.
     • Ministrante: Luiz Eduardo.
  2. Video da Parte II.
     • Tema: Distribuições de probabilidades Parte 1/2.
     • Ministrante: Walmes Zeviani.
  3. Video da Parte III.
     • Tema: Distribuição de Probabilidades, Parte 2/2.
     • Ministrante: Walmes Zeviani.
• Aula 07 (08/05/2024)
  1. Video da Parte I.
     • Tema: Introdução a inferência estatística.
     • Ministrante: Paulo Justiniano.
  2. Video da Parte II.
     • Tema: Paradigma frequentista de Inferência Estatística: ideias sobre distribuição amostral.
     • Ministrante: Lineu Alberto.
• Aula 08 (15/05/2024)
  1. Video da Parte I.
     • Tema: Inferência estatística.
     • Ministrante: Paulo Justiniano.
  2. Video da Parte II.
     • Tema: Ilustrações computacionais.
     • Ministrante: Lineu Alberto.
  3. Video da Parte III.
     • Tema: A caminho de inferência por modelagem.
     • Ministrante: Paulo Justiniano.
• Aula 09 (22/05/2024)
  1. Video da Parte I.
     • Tema: Dados, tipos e fontes.
     • Ministrante: Pedro Luis do Nascimento Silva.
  2. Video da Parte II.
     • Tema: Elementos de pesquisa amostral, análises dos dados, planos amostrais.
     • Ministrante: Pedro Luis do Nascimento Silva.
  3. Video da Parte III.
     • Tema: Tipos de amostragem.
     • Ministrante: Pedro Luis do Nascimento Silva.
• Aula 10 (29/05/2024)
  1. Video da Parte I.
     • Tema: Introdução a regressão.
     • Ministrante: Paulo Justiniano.
  2. Video da Parte II.
     • Tema: Aplicação de regressão linear.
     • Ministrante: Lineu Alberto.
  3. Video da Parte III.
     • Tema: Do planejamento à modelagem e análises.
     • Ministrante: Paulo Justiniano.
• Aula 11 (05/06/2024)
  1. Video da Parte I.
     • Tema: Extensões do modelo de regressão 1/2.
     • Ministrante: Paulo Justiniano.
  2. Video da Parte II.
     • Tema: Extensões do modelo de regressão 2/2.
     • Ministrante: Paulo Justiniano.
  3. Video da Parte III.
     • Tema: Exemplos adicionais no R: modelos de regressão para dados binários e contagens.
     • Ministrante: Lineu Alberto.
• Aula 12 (12/06/2024)
  1. Video da Parte I.
     • Tema: Estendendo ainda mais modelos de regressão - um estudo de caso.
     • Ministrante: César Taconeli.
  2. Video da Parte II.
     • Tema: Planejamento de experimentos.
     • Ministrante: Walmes Zeviani.
• Aula 13 (19/06/2024)
  1. Video da Parte I.
     • Tema: Estudo de caso em modelagem e análise de dados.
     • Ministrante: Lineu Alberto.
  2. Video da Parte II.
     • Tema: Modelos para Respostas Categóricas.
     • Ministrante: Suely Ruiz Giolo.
• Aula 14 (26/06/2024)
  1. Video da Parte I.
     • Tema: Análise de sobrevivência.
     • Ministrante: Silvia Emiko Shimakura.
  2. Video da Parte II.
     • Tema: Usos abusos e cuidados na análise de dados.
     • Ministrante: César Taconeli.
• Aula 15 (03/07/2024)
  1. Video da Parte I.
     • Tema: Distinção entre Interações Estatísticas e Mecanísticas na Avaliação de Fatores de Risco.
     • Ministrante: Prof. Fredi Alexander Diaz Quijano.
  2. Video da Parte II.
     • Tema: Modelos de variáveis latentes - equações estruturais.
     • Ministrante: Prof. José Roberto Frega.

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Seleção de tópicos em outras ofertas

• Tema: Análise de componentes principais (PCA) (17/06/2020).
  • Ministrante: Cesar Augusto Taconeli.
  • Vídeo.
• Tema: Análise de agrupamentos (cluster) (17/06/2020).
  • Ministrante: Eduardo Vargas Ferreira.
  • Vídeo.
• Tema: An introduction to longitudinal data analysis. (05/08/2020).
  • Ministrante: Peter J. Diggle.
  • Vídeo introdutório à aula Introdução à análise de dados longitudinais.
    
  • Vídeo.
• Tema: Métodos de avaliação e Teoria de Resposta ao Item (12/08/2020).
  • Ministrante: Adilson dos Anjos.
  • Vídeo.
• Tema: Model-based geostatistics for negleted tropical diseases (NTD) research. (19/08/2020).
  • Ministrante: Peter J. Diggle.
  • Vídeo introdutório à aula Introdução à estatística espacial.
  • Vídeo.
• Tema: Avaliação do impacto de políticas públicas com dados amostrais complexos (19/08/2020).
  • Ministrante: Marcel de Toledo Vieira.
  • Vídeo.
• Tema: Tópicos em séries temporais. (26/08/2020).
  • Ministrante: José Luiz Padilha.
  • Vídeo introdutório à aula Introdução às séries temporais.
  • Vídeo.
• Tema: Fundamentos e estudos de caso em aprendizado de máquina (machine learning) (26/08/2020).
  • Ministrante: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.
  • Vídeo.
• Tema: Dados em uma pandemia (31/03/2021).
  • Ministrante: Bernardo Montesanti de Almeida.
  • Vídeo.
• Tema: Algorítmo Naïve Bayes e introdução à classificação. (14/04/2021).
  • Ministrante: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.
  • Vídeo.
• Tema: Distribuições de Probabilidades (14/04/2021).
  • Ministrante: Walmes Zeviani.
  • Vídeo.
• Tema: Elementos de decisão. (28/04/2021).
  • Ministrante: Ary Elias Sagbbag Junior.
  • Vídeo.
• Tema: Elementos de metodologia científica e estatística. (28/04/2021).
  • Ministrante: Fernando de Pol Mayer.
  • Vídeo.
• Tema: Pesquisa reproduzível e documentos dinâmicos. (02/06/2021).
  • Ministrante: Fernando de Pol Mayer.
  • Vídeo.
• Tema: Planejamento de Experimentos (26/05/2021).
  • Ministrante: Walmes Zeviani.
  • Vídeo.
• Tema: Análise de Experimentos (26/05/2021).
  • Ministrante: Eric Batista.
  • Vídeo.
• Tema: “Embalando tudo junto”: um estudo de caso. (02/06/2021).
  • Ministrante: Walmes Marques Zeviani.
  • Vídeo.
• Tema: Modelos para respostas categóricas. (09/06/2021).
  • Ministrante: Suely Ruiz Giolo.
  • Vídeo.
• Tema: Introdução à análise de sobrevida. (30/06/2021).
  • Ministrante: Silvia Emiko Shimakura.
  • Vídeo pré-aula. Introdução à análise de sobrevivência.
  • Vídeo.
• Tema: A medley of mixtures. (23/0602021).
  • Ministrante: John Hinde.
  • Vídeo.
• Tema: Teoria da Resposta ao Item - TRI: conceitos e aplicações na mais diferentes áreas. (16/06/2021).
  • Ministrante: Dalton Francisco de Andrade e Héliton Ribeiro Tavares.
  • Vídeo da Parte I.
  • Vídeo da Parte II.
• Tema: Statistical ecology: a brief introduction. (09/06/2021).
  • Ministrante: Rafael Moral.
  • Vídeo.
• Tema: Visualização de dados (23/03/2022).
  • Ministrante: Anderson L.S. Ara
  • Vídeo Parte I
  • Vídeo Parte II
• Tema: Inferência causal (22/06/2022).
  • Ministrante: Widemberg Nobre.
  • Vídeo.
• Tema: Pacote bibliometrix e recursos (26/08/2022).
  • Ministrante: Angélica Tortola.
  • Vídeo.
• Tema: Introdução à meta análise (26/08/2022).
  • Ministrante: José Luiz Padilha.
  • Vídeo.
• Tema: Introdução ao uso do R (29/03/2023).
  • Ministrante: Lineu Alberto C. Freitas.
  • Vídeo.
• Tema: Estatística descritiva e uso do R (12/04/2023).
  • Ministrante: Lineu Alberto C. Freitas.
  • Vídeo Parte I.
  • Vídeo Parte II.
• Tema: Estudo de caso em regressão (07/06/2023).
  • Ministrante: César Taconelli.
  • Vídeo.
• Tema: Árvores de regressão e classificação (21/06/2023).
  • Ministrante: Cesar Taconelli.
  • Vídeo.
• Tema: Planejamento de experimentos (14/06/2023).
  • Ministrante: Walmes Zeviani.
  • Vídeo.
• Tema: Big Data e Aprendizado de Máquina (28/06/2023).
  • Ministrante: Anderson Ara.
  • Vídeo Parte I Big Data.
  • Vídeo Parte II Aprendizado.

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