Curso: EstatÃstica PerÃodo: segundo semestre de 2015 Professor Responsável: Fernando de Pol Mayer, LEG http://www.leg.ufpr.br/~fernandomayer Horários e Locais: Terça, 19:00 - 20:30h, CT-07. Sexta, 20:40 - 22:00h, CT-07. Horários de atendimento do professor: Quartas e sextas, 14:00-17:30. Outros horários podem ser agendados previamente por email.
Capacitar os alunos em uma linguagem de programação para estatÃstica Neste curso usaremos a linguagem R que é livre, de código aberto O objetivo também é ensinar os alunos sobre o conceito de ciência reproduzÃvel Como utilizar o R para gerar documentos dinâmicos, misturando código e texto
Filosofia e conceitos iniciais sobre software livre e R Uma primeira sessão com o R R: essencial R: dados R: análise exploratória de dados e gráficos R: estatÃstica R: programação Linguagens de marcação
Provas Prova 1: setembro Prova 2: novembro Sabatinas As sabatinas poderão ser realizadas semanalmente ou quinzenalmente, conforme o conteúdo ministrado As sabatinas poderão substituir as provas formais Não é possÃvel fazer segunda chamada de sabatinas Do número total de sabatinas que forem realizadas, as 25% com as menores notas serão descartadas (equivalente à frequência mÃnima)
Média final (75% das sabatinas com maior nota ou provas) \(\geq 7,0\) Frequência mÃnima: 75% Exame: \(4,0 \leq\) MF \(< 7,0\)
Referências básicas Dalgaard, P. Introductory statistics with R. New York: Springer, 2008. Peng, RD. R programming for data science. Leanpub, 2015. (Gratuito) Peng, RD. Exploratory data analysis with R. Leanpub, 2015. (Gratuito) Ribeiro Jr., PJ. Introdução ao ambiente estatÃstico R. (on-line)
Referências complementares Adler, J. R in a nutshell. O'Reilly, 2010. Mello, MP; Peternelli, LA. Conhecendo o R: uma visão mais que EstatÃstica. Viçosa: Editora UFV, 2013. Rizzo, ML. Statistical computing with R. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2008. Teetor, P. R cookbook. O'Reilly, 2011. Venables, WB; Ripley, BD. Modern applied statistics with S. New York: Springer, 2002.
Oceanógrafo (UNIVALI, 2005) Mestre em Ecologia (UFSC, 2011) Doutorando em EstatÃstica e Experimentação Agronômica (ESALQ/USP, 2013-?) Trabalhos GEP/UNIVALI: análise de dados pesqueiros MPA/IBGE: estatÃstica pesqueira do Brasil Acadêmico Professor substituto ECZ/UFSC (Oceanografia) Professor efetivo IMEF/FURG (EstatÃstica) Professor efetivo DEST/UFPR
The R project for Statistical Computing: página do programa R Curso sobre o uso do R no LEG R-rautu uma introdução ao uso do R R-Studio um ambiente para facilitar uso do R R-br é a lista de discussão em português sobre o uso do R
Solicitar login e senha no c3sl Instalar no seu computador: R e Rstudio (ou Emacs + ESS) (Ver site da disciplina com mais intruções)