Detalhes da oferta da disciplina
- Período: primeiro semestre de 2002
- Professores responsáveis:
- Adilson dos Anjos (e-mail: Adilson.Anjos@est.ufpr.br)
- Paulo Justiniano Ribeiro Jr (e-mail:Paulo.Ribeiro@est.ufpr.br)
- Procedimentos Didáticos:
Aulas expositivas com uso de quadro negro e/ou de outros recursos didáticos;\\ Resolução de exercícios no laboratório de estatística. - Horários e locais:
- Aulas práticas: Quarta, 19:00 - 20:30 (Sala de Micros B, Laboratório de Estatística)
- Aulas teóricasSexta, 21:00 - 22:30 (Sala de Aulas 2, Laboratório de Estatística)
- Avaliação:
Serão realizadas 3 avaliações durante o semestre. Duas provas escritas, uma ao final do item 2 e a segunda ao final do item 4. Um trabalho, a ser realizado na parte final do curso. A média final será a média das 3 avaliações.
Datas das avaliações:- 27/07/2002
- 14/09/2002
- Alunos Inscritos: clique para ver a lista de alunos inscritos.
Programa da Disciplina
- EMENTA: Introdução: Álgebra de Matrizes e Estatística; Inversas Generalizadas; Sistemas lineares na Análise Estatística. Espaços Vetoriais e Projeções; Distribuições de Formas Quadráticas: Modelos de Posto Completo; Modelos de Posto Incompleto.
- PROGRAMA:
- Álgebra de matrizes;
- Matrizes e operações úteis em estatística;
- Interpretações na análise de regressão;
- Interpretações na análise de experimentos.
Referências Bibliográficas
- SEARLE, S.R. Matrix Algebra Useful For Statistics. Wiley, 1982.
- GRAYBILL, F.A. Matrix with aplications is statistics. Wadsworth, 1983.
- IEMMA, A.F. Álgebra de matrizes com aplicações em estatística.
- SEARLE, S.R. Linear Models. Wiley, 1971.
- GRAYBILL, F.A. An introduction to linear models. Mcgraw-Hill.
- HOCKING, R.R. The analysis of linear models. Brooks/Cole, 1985.
- IEMMA, A.F. Modelos Lineares, uma introdução para profissionais da pesquisa agropecuária.
Aulas Práticas
As aulas práticas serão no estilo tutorial e estão disponívies para download e/ou para acesso via web-browser:
- Clique para copiar o arquivo em formato pdf com o conteúdo das práticas.
- Clique para copiar o arquivo em formato ps com o conteúdo das práticas.
- Clique para acessar a página de aulas práticas.
- Clique para acessar o arquivo com comandos para resolver os exercícios das aulas práticas.
ATENÇÃO: estes arquivos/página serão atualizados semanalmente.
Programa computacional utilizado
Nas aulas práticas do curso será utilizado o programa estatístico R que é gratuito e de código aberto.
Siga os links abaixo para mais informações sobre programas computacionais a serem utilizados no curso.
- R é um programa computacional estatístico distribuido gratuitamente e de código aberto. Para saber mais sobre o R vá até:
- O que é o R? Veja a página What is R ?.
- ou então a página geral do "R project".
- Para copiar os arquivos de instalação do programa: clique para acessar o espelho brasileiro (localizado no Depto de Estatística da UFPR) da área de download do R,
- Clique para um tutorial on-line para aprender o básico sobre o R.
- para manuais do R, incluindo o texto Introduction to R (versões em inglês e espanhol) acesse a página R Manuals,
- e para ver as novidades do projeto R veja os artigos do R-News, que pode ser baixado nos formatos pdf e/ou ps.
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