CE-223: Estatística Computacional
Primeiro Semestre de 2008
Paulo Justiniano Ribeiro Junior
Última atualiza
ç
ão: 17 de junho de 2008
1
Usando o LINUX no LABEST e LM
1.1
Comandos básicos do
LINUX
1.2
Praticando alguns comandos
1.3
Alguns links
1.4
Rodando o programa
R
no
LINUX
2
Instalando o
R
3
Introdução
3.1
O projeto
R
3.2
Um tutorial sobre o
R
3.3
Utilizando o
R
3.4
Cartão de referência
3.5
Rcmdr
- “The R commander” — “menus” para o
R
4
Aritmética e Objetos
4.1
Operações aritméticas
4.2
Valores faltantes e especiais
4.3
Objetos
5
Miscelânia de funcionalidades do
R
5.1
O
R
como calculadora
5.2
Gráficos de funções
5.3
Integração numérica
5.4
Matemática simbólica no
R
5.5
Exercícios
6
Tipos de objetos
6.1
Vetores
6.2
Matrizes
6.3
Arrays
6.4
Data-frames
6.5
Listas
6.6
Funções
6.7
Que tipo de objeto eu tenho?
6.8
Exercícios
7
Dados no
R
7.1
Entrando com dados diretamento no
R
7.2
Lendo dados de um arquivo texto
7.3
Importando dados de outros programas
7.4
Carregando dados já disponíveis no
R
7.5
Acesso a planilhas e bancos de dados relacionais
8
Introdução à análise descritiva
8.1
Descrição univariada
8.2
Descrição bivariada
8.3
Descrevendo um outro conjunto de dados
8.4
Outros dados disponíveis no
R
8.5
Exercícios
9
Análise descritiva
9.1
Descrição univariada
9.2
Descrevendo o conjunto de dados “milsa” de Bussab & Morettin
9.3
Uma demonstração de recursos gráficos do
R
9.4
Outros dados disponíveis no
R
10
Gráficos no
R
10.1
Exemplos dos recursos gráficos
10.2
Algumas configurações de gráficos no
R
11
Explorando distribuições de probabilidade empíricas
.1
Estimação de densidades
.2
Exercícios
12
Conceitos básicos sobre distribuições de probabilidade
12.1
Exercícios
13
Distribuições de Probabilidade
13.1
Distribuição Normal
13.2
Distribuição Binomial
13.3
Distribuição Uniforme
13.4
A função
sample()
13.5
Exercícios
14
Complementos sobre distribuições de probabilidade
14.1
Probabilidades e integrais
14.2
Distribuição exponencial
14.3
Esperança e Variância
14.4
Gerador de números aleatórios
14.5
Argumentos vetoriais e lei da reciclagem
14.6
Aproximação pela Normal
14.7
Exercícios
15
Usando simulação para ilustrar resultados
15.1
Relações entre a distribuição normal e a
χ
2
15.2
Distribuição amostral da média de amostras da distribuição normal
15.3
Exercícios
16
Intervalos de confiança – I
16.1
Média de uma distribuição normal com variância desconhecida
16.2
Exercícios
17
Testes de hipótese
17.1
Comparação de variâncias de uma distribuição normal
17.2
Exercícios
18
Intervalos de confiança e testes de hipótese
18.1
Teste
χ
2
de independência
18.2
Teste para o coeficiente de correlação linear de Pearson
18.3
Comparação de duas médias
18.4
Exercícios
19
Funções de verossimilhança
19.1
Definições e notações
19.2
Exemplo 1: Distribuição normal com variância conhecida
19.3
Exemplo 2: Distribuição Poisson
19.4
Exemplo 3: Distribuição normal com variância desconhecida
19.5
Exercícios
20
Escrevendo textos com o
L
A
T
E
X
20.1
Documentos editados nas aulas
20.2
Alguns links
20.3
Uso e Interfaces
21
Usando o
Sweave
21.1
O que é e por que adotar o
Sweave
21.2
Usando o
Sweave
21.3
Outras informações úteis para uso do
Sweave
21.4
Exemplos de arquivos em
Sweave
21.5
Links
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