- Estabeleça a hipótese nula, H e a hipótese
alternativa H.
- Decida qual oteste a ser usado, checando se este é válido
para o seu problema.
- Calcule a estatística de teste, T.
- Encontre a probabilidade (p-valor) de observar um
valor tão extremo ou maior do que T se a hipótese nula é de
fato verdadeira. Você precisará se referir aos valores
críticos nas tabelas estatísticas as quais fornecem -valores
correspondendo aos valores das estatística de teste.
- Avalie a força da evidência contra H.(Quanto menor
-valor, tanto mais evidência contra a hipótese nula.)
Se necesário, decida se esta é evidência suficiente para rejeitar (ou não rejeitar) a hipótese nula.
- Estabeleça as conclusões e interpretação dos
resultados.
O -valor é a probabilidade de observar dados tão extremos quanto os
obtidos se a hipótese nula é verdadeira.
Note as seguintes interpretações de -valores:
Esteja ciente da diferença entre significância estatística e
significância prática. Um efeito pode ser estatisticamente
significante mas não ter qualquer importância prática e vice-versa.
Por exemplo, um estudo muito grande pode estimar a diferença entre
a média de peso de plantas como sendo 0.0001 gramas e concluir que
a diferença é estatísticamente significativa (). Contudo, na
prática, esta diferença é negligível e provavelmente de pouca
importância prática.
Silvia E Shimakura
2006-08-30