Uma tarefa importante associada com o modelo de regressão linear é a
estimação dos valores de e
, os quais juntos
determinam a equação da reta ajustada.
Um método padrão de estimação em estatística chamado máxima
vaerossimilhança leva às mesmas estimativas de mínimos
quadrados descrito na Seção 9.1, ou seja
Em aplicações, não existe garantia de que o modelo de regressão linear
será resoável para nossos dados. Devemos sempre sobrepor a reta
ajustada
sobre um scatterplot dos
dados para checar se o modelo é razoável. Devemos procurar por
evidências de uma relação não-linear, ou desvios muito extremos da
reta ajustada.
Se acharmos que o modelo está razoável, podemos também estimar
, a variância dos erros
, usando a fórmula