Desejamos verificar a partir de uma amostra se a variável estudada pode ser adequadamente descrita por uma distribuição normal.
Em primeiro lugar, é importante observar se a distribuição dos dados (histograma, ramo-e-folhas ou gráfico de pontos) apresenta-se razoavelmente simétrica.
Em segundo lugar, lembramos que para uma distribuição normal com média e desvio padrão
, os intervalos
,
e
compreendem respectivamente 68,3%, 95,4% e 99,7% da distribuição.
Assim, com base nos dados amostrais podemos estimar usando a média amostral
e
usando o desvio padrão amostral
; e então verificar a proporção de observações nos intervalos
,
e
.
Se a distribuição normal é a adequada para descrever estes dados então as proporções observadas devem estar próximas das probabilidades teóricas 0,683, 0,954 e 0,997.
Existem outras formas mais complexas para se verificar normalidade de dados mas não serão descritos neste curso.
Exemplo: pág 103 da apostila.