O dengue é um problema de saúde pública em todas as regiões brasileiras. Como não se dispõe de uma vacina efetiva, o elo vulnerável da cadeia epidemiológica é o vetor, o mosquito Aedes aegypti. O entendimento das flutuações na população do mosquito é instrumental para reduzir a sua proliferação e a exposição das pessoas à infecção. Uma classe de modelos espaços-temporais é adotada na análise de dados de contagens de ovos de Aedes aegypti coletados em ovitrampas em um experimento de campo conduzido em Recife/PE, no período de janeiro de 2005 até maio de 2007. Os resultados mostram padrões espaciais e temporais nas contagens que podem ser utilizados na identificação de regiões e períodos críticos. A análise detalhada das interações espaços-temporais identificou efeitos que não possuem relevância prática e atribuível às anomalias locais. O uso de uma classe flexível de modelos, associada ao método de inferência computacionalmente eficiente através da aproximação de Laplace aninhada integrada (INLA), possibilita a incorporação desta metodologia em sistemas de vigilância e monitoramento.