CE 063 - Planejamento e análise de experimentos irregulares

Universidade Federal do Paraná
 Prof. Dr. Walmes M. Zeviani
Curso de Estatística - 2015/1
 Lab. de Estatística e Geoinformação - LEG
Departamento de Estatística - UFPR

Trabalho 1 - Análise de experimentos em DBC e DQL

Descrição do trabalho

Com os dados fornecidos em sala de aula com resultados de um experimento realizado em delineamento de blocos completos casualizados ou quadrado latino, cumpra o que se pede:

  1. Faça uma descrição dos dados a serem considerados indicando local de origem (título do livro, autor, página, url), tipo de delineamento, variável resposta (com unidade de medida), fatores seus níveis.
  2. Escreva o modelo estatístico justificado pelo experimento. Dê a interpretação para cada termo da equação do modelo. Indique ainda as suposições envolvidas.
  3. Estime os parâmetros/efeitos do modelo descrito no item acima. Faça isso com as apropriadas operações matriciais sem usar funções prontas de estimação do R (lm() ou aov()). Apenas para o fator de interesse, use dois tipos de contraste/restrição disponíveis no R (treatment, SAS, Helmert, sum) e use uma definição sua de contrastes. Apresente a matriz de restrições, a matriz do modelo, os produtos de matrizes, suas inversas, enfim, todas as etapas matriciais até se obter as estimativas dos parâmetros.
  4. Obtenha o quadro de análise de variância completo (GL, SQ, QM, F, p-valor) por uso das operações matriciais apropriadas envolvendo as matrizes de projeção.
  5. Obtenha as estimativas das médias ajustadas para o fator experimental de interesse acompanhadas de erro-padrão e limites inferior e superior de confiança (95%).
  6. Escolha uma categoria para ser a referência e obtenha o valor para o contraste de médias dos demais níveis com relação a essa categoria de referência acompanhadas de erro-padrão e limites inferior e superior de confiança (95%).
  7. Obtenha os valores ajustados a partir do modelo e os correspondentes resíduos e faça avaliação dos pressupostos do modelo.
  8. Remova o menor valor observado do conjunto de dados e refaça todos os itens anteriores.
  9. Faças as análises agora usando as funções do R. Considere as funções lm() ou aov() seguido dos métodos anova() e/ou summary(). Considere as funções doBy::LSmeans(), doBy::LSmatrix() e multcomp::glht() para trabalhar com estimação de funções lineares dos efeitos, como médias ajustadas e contrastes.

Formas de compor o trabalho

  1. Fornecer um arquivo *.txt com os dados obtidos no experimento. Usar separador de campo tabulação e ponto para decimal.
  2. Opção 1: entregar um script R com todas as análise e gráficos e um documento pdf (edição em doc, odt, latex, livre) detalhando os passos, resultados e interpretação de toda a análise. Separar o documento em sessões para melhor organizar o conteúdo e facilitar leitura.
  3. Opção 2 (recomendada): fazer um documento híbrido (R+latex, R+markdown ou R+LibreOffice) contendo entrada e saída de comandos bem como texto descrevendo os resultados. Dividir em sessões.

Upload dos arquivos

Um zip contendo os arquivos deve ser hospedado em algum site de hospedagem de arquivos. O link para download deve ser informado na página da disciplina no campo de discussões. Sugere-se usar o datafilehost.com para o qual tem-se instruções disponíveis na wiki leg/datafilehost.

Importante: O nome do arquivo zip deve ser o GRR do aluno. Por exemplo 20129999.zip. O aluno deve identificar-se pelo GRR ao fornecer o link para download do zip dentro do campo discussões na página wiki leg da disciplina.

Prazo para envio

O prazo limite para envio dos arquivos é 06/04/2015 até às 23h59. Não serão considerados envios fora do prazo nem encaminhados por email.