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====== TX-753 	Métodos Probabilísticos em Engenharia Ambiental  ======

===== Detalhes da oferta da disciplina =====
  - **Período:** primeiro semestre de 2012
  - **Horário e Local das aulas:** Terças e Quintas, PE-04, 13:30 - 15:30
  - **Professor(es) Responsável(is):** 
    * [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus|Paulo Justiniano Ribeiro Jr]], ([[http://www.leg.ufpr.br|LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação]])
    * **Horários de atendimento do Professor :** 
      * Dias/Horários: Segundas e quartas, 16:30 - 18:00
      * Local: LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio do DInf, andar superior (acesso pelo corredor das salas PA)
      * **OBS:** Os dias e horários acima são **preferenciais**, contatar o professor (pessoalmente/email) se horários diferentes destes forem **realmente** necessários
  - Calendário 2012: 
    * Data importantes:<WRAP>
^ 05/06/2012      ^ 02/09/2012                       ^ 
|Início das aulas | Último dia letivo do 2o trimestre |  
</WRAP>
  - Histórico das Aulas e Atividades do Curso
    * **[[disciplinas:ppgea2012:historico|histórico das aulas do curso]]** com as datas, conteúdo abordado e atividades.
===== Referências Bibliográficas =====
  - Referências principais (serão atualizadas durante o curso)
    * (B&M) BUSSAB, W.O. & [[http://www.ime.usp.br/~pam|MORETTIN, P.A.]] (2002) [[http://www.saraivauni.com.br/paginaObra.cfm?isbn=978850203497|Estatística Básica]]. 5ª Edição, [[http://www.saraivauni.com.br|Editora Saraiva]]
    * (Dantas) DANTAS, C.A.B. (2008) [[http://www.edusp.com.br/detlivro.asp?id=41384|Probabilidade: um curso introdutório]]. 3a Edição revista. Editora Edusp.
    * (M&R) MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. Wiley.
    * [[http://www.ime.usp.br/~marcos|MAGALHÃES, M.N.]] [[http://www.edusp.com.br/detlivro.asp?id=409455|Probabilidades e variáveis aleatórias]]. Editora Edusp. (Capítulos 1 e 2).
    * PETER DALGAARD. (2002) [[http://biostat.ku.dk/~pd/ISwR.html|Introductory Statistics with R]]. Springer.
  - Referências online
    * [[http://onlinestatbook.com/|Online Statistics: An Interactive Multimedia Course of Study]]
    * [[http://www.stat.berkeley.edu/users/stark/SticiGui/|SticiGui]] de Philip Stark
    * [[http://www.khanacademy.org/|Kahn Academy]] vídeos sobre diversos assuntos, incluindo sessões espeçificas de [[http://www.khanacademy.org/#statistics|estatística]] e [[http://www.khanacademy.org/#probability|probabilidades]].
    * **Nota:** existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.

===== Programas computacionais =====
O curso não prevê conteúdo  computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente
por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.
  - **Programa para estatística**
    - [[http://www.r-project.org|The R project for Statistical Computing]]: página do programa **R**
      - [[sofware:material-r|Curso sobre o uso do R]] no LEG
      - [[http://www.math.ilstu.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html|Uma página interessante]] com uma introdução ao R
      - [[http://www.rstudio.org|R-Studio]] um ambiente para facilitar uso do R
      - [[software:rbr|R-br]] é a lista de discussão em português sobre o uso do R
      - [[http://www.r-bloggers.com|R-bloggers]]: coleção de //news// e //posts// sobre o R
  - **Programas para matemática simbólica**
    - [[http://www.wolframalpha.com/|Wolfram alpha]]
    - [[http://maxima.sourceforge.net/|Maxima]] (e interface [[http://andrejv.github.com/wxmaxima/|wxmaxima]])
      * [[http://maxima.sourceforge.net/docs/manual/pt/maxima.html|Manual em portugues]]
      * [[http://www.youtube.com/profile?user=matematicadigital&view=videos|Vídeos]]  
    - [[http://axiom.axiom-developer.org/|Axiom]]
    - [[http://sympy.org/|Sympy]]
      * [[http://code.google.com/p/rsympy/|Interface do R]] com o Sympy 
      * [[http://cran.r-project.org/web/packages/rSymPy/rSymPy.pdf|Manual do R-Sympy]]
    - [[http://yacas.sourceforge.net|Yacas]]



===== Espaço Aberto =====

[[disciplinas:ppgea2012:aberto|Página aberta]] para edição, troca de informações e interação dos participantes do curso.

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