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Subsections
O objetivo desta aula é revisar os conceitos de testes mais poderosos
e testes uniformemente mais poderosos utilizando o programa R quando
necessário.
- Seja
uma amostra aleatória da distribuição
Exp(
), onde
ou
.
- (a)
- Deseja-se testar
ao
nível de significância de 5%. Construa um teste adequado.
- (b)
- Tomando-se uma amostra de tamanho 10 dessa distribuição
obteve-se os seguintes valores:
0.97 0.36 1.45 0.66 1.73 1.44 0.41 1.87 2.13 0.18
Com base nesta amostra e utilizando o teste construído em (a) temos ou
não temos evidência para rejeitar
?
- (c)
- Qual o poder deste teste?
- (d)
- O teste das hipóteses
seria diferente do teste obtido em (a)?
- Seja
uma amostra aleatória da
.
- (a)
- Encontre o teste mais poderoso de tamanho
com
para testar
- (b)
- Com base no teste construído em (a) qual seria sua decisão
quanto à rejeição ou não da hipótese
caso uma
amostra de tamanho
dessa distribuição apresentasse uma média
amostral
?
- (c)
- Qual o poder desse teste?
- (d)
- Encontre o teste uniformemente mais poderoso de tamanho
com
para testar
.
- (e)
- Construa a curva de poder desse teste. Compare essa curva
com a de um teste alternativo onde
é rejeitada se
.
- (f)
- Com base no teste construído em (d) a sua decisão
quanto à rejeição ou não da hipótese
mudaria com base na
amostra de tamanho
dessa distribuição de média amostral
?
- Seja
uma amostra aleatória da
Bernoulli
.
- (a)
- Encontre o teste mais poderoso de tamanho
com
para testar
.
- (b)
- Com base no teste construído em (a) qual seria sua decisão
quanto à rejeição ou não da hipótese
caso tivessemos uma
amostra de tamanho
dessa distribuição, com proporção amostral
de sucesso
?
- (c)
- Encontre o teste UMP de tamanho
com
para testar
.
- Seja
uma amostra aleatória da
distribuição Poisson
. Encontre o teste UMP de
, e trace a
função poder para
e
(com
).
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Paulo Justiniano & Ricardo Ehlers