Testes Não-Paramétricos

Os testes t apresentados nas seções anteriores foram derivados para situações em que o efeito do tratamento é descrito por uma variável contínua com distribuição gaussiana. Estes testes fazem parte da classe de testes denominados paramétricos, pois baseiam-se nas estimativas dos parâmetros da distribuição assumida (neste caso, a distribuição gaussiana).

Os testes não-paramétricos são boas opções para situações em que ocorrem violações dos pressupostos básicos necessários para a aplicação de um teste paramétrico. Por exemplo, para testar a diferença de dois grupos quando a distribuição subjacente é assimétrica ou os dados foram coletados em uma escala ordinal. A distribuição da variável de interesse não é conhecida ou tem comportamento não gaussiano.

Dois destes testes não-paramétricos são apresentados neste material. O primeiro teste (teste de Mann-Whitney) é adequado para amostras independentes e o segundo (teste de Wilcoxon) para amostras pareadas.

Esses testes são construídos usando-se os postos das observações:

• O posto (rank) de uma observação é o número de ordem da observação, estando as observações ordenadas.
• Quando há empates, toma-se como posto de cada observação a média dos postos que seriam atribuídos às observações caso os empates não existissem.