Exemplo: Estudo de hipertensão

Investigadores no início dos anos 70 estavam interessados em saber se o controle da pressão sanguínea elevada através de um regime de tratamentoespecífico era uma recomendação médica adequada para a população em geral. Estes investigadores tentaram responder esta questão comparando um regime de tratamento específico chamado ``stepped care'' com um outro chamado ``referred care''. A morte do participante durante os 5 anos de seguimento é uma resposta dicotômica e levou à seguinte tabela:

Tabela 1.1: Sobrevivência por regime de tratamento

		Resposta
Tratamento		Morto	Vivo	Total
Stepped care	$n$	231	3672	3903
	$\%$	5.9	94.1	100
Referred care	$n$	291	3631	3922
	$\%$	7.4	92.6	100

Fonte:The New England Journal of Medicine (1982)

Comparando os 5.9% dos participantes que receberam stepped care e que morreram depois de 5 anos com os 7.4% do outro regime, tenderia-se a concluir que a intervenção stepped care deveria ser recomendada.

Será que estatísticamente a conclusão seria a mesma? Para isso teremos que introduzir testes estatísticos apropriados.

Sabe-se que o efeito de um tratamento depende da condição física inicial dos indivíduos. Isto sugere que a intervenção planejada deveria ser examinada dentro de diversos sub-grupos homogêneos para maximizar a generalidade dos achados. É de interesse saber se a conclusão permanece a mesma depois de ``controlar por uma outra variável'', tal como dano num órgão vital. Essa preocipação leva à seguinte tabela:

Tabela 1.2: Sobrevivência por regime de tratamento e dano num órgão vital no início do estudo

			Resposta
Dano	Tratamento		Morto	Vivo	Total
Sim	Stepped care	$n$	153	3249	3402
		$\%$	4.5	95.5	100
	Referred care	$n$	199	3263	3462
		$\%$	5.7	94.3	100
Não	Stepped care	$n$	78	423	501
		$\%$	15.6	84.4	100
	Referred care	$n$	92	368	460
		$\%$	20.0	80.0	100

Fonte:The New England Journal of Medicine (1982)

Os participantes sem dano em órgão vital tiveram taxas de sobrevivência maiores do que 94% independentemente do regime de tratamento. Quando dano em órgão vital estava presente, a taxa de sobrevivência caiu para menos do que 85%. No entanto, em ambos os grupos o regime stepped care teve uma sobrevivência maior.

Quando do relato dos resultados, pode-se colapsar a tabela ou deve-se mostrar a tabela mais complexa? Veremos que certas condoções de colapsibilidade devem ser satisfeitas para que se possa reduzir a tabela.

Em algumas situações os resultados são ainda mais complexos. Suponha que a comparação de interesse muda dentro do níveis de uma terceira variável. Quando a associação entre duas (ou mais) variáveis depende em qual nível de uma terceira variável é considerada, o fenômeno é usualmente chamado de interação. Novamente as técnicas de dados categóricos podem ser usadas para identificar as relações significantes e gerar resultados apropriados.