Suponha que encontremos uma associação ou correlação entre duas
variáveis A e B. Podem existir diversas explicações do porque elas
variam conjuntamente, incluindo:
- Mudanças em A causam mudanças em B.
- Mudanças em B causam mudanças em A.
- Mudanças em outras variáveis causam mudanças tanto em A quanto
em B.
- A relação observada é somente uma coincidência.
A terceira explicação é frequentemente a mais apropriada. Isto indica
que existe algum processo de conecção atuando. Por exemplo, o número
de pessoas usando óculos-de-sol e a quantidade de sorvete consumido
num particular dia são altamente correlacionados. Isto não significa
que usar óculos-de-sol causa a compra de sorvetes ou vice-versa!
É extremamente difícil estabelecer relações causais a partir de
dados observacionais. Precisamos realizar experimentos para
obter mais evidências de um relação causal.
Silvia E Shimakura
2006-08-30
