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Diferenças
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cursos:mct:exemplo1b [2011/05/26 00:32] paulojus criada |
cursos:mct:exemplo1b [2011/05/26 22:11] paulojus |
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| Linha 42: | Linha 42: | ||
| dados <- ReadExcel("COLOQUE_AQUI_O_NOME_DO_SEU_ARQUIVO") | dados <- ReadExcel("COLOQUE_AQUI_O_NOME_DO_SEU_ARQUIVO") | ||
| </code> | </code> | ||
| + | |||
| + | |||
| + | ==== Dados de largura fixa ==== | ||
| + | |||
| + | Considere que temos um arquivo de dados ''exFWF.txt'' com o seguinte conteúdo. | ||
| + | Considere ainda que estes dados se reverem a 4 variáveis, sendo que os 2 primeiros campos da primeira, | ||
| + | depois 3 da segunda, 6 de terceira e 2 da quarta. | ||
| + | <code> | ||
| + | 1200512345627 | ||
| + | 1100227372912 | ||
| + | 1000312034115 | ||
| + | 0900414732112 | ||
| + | </code> | ||
| + | |||
| + | Lendo as dados com colunas de tamanho definido | ||
| + | <code R> | ||
| + | foo <- read.fwf("dados/exFWF.txt", wid=c(2,3,6,2)) | ||
| + | foo | ||
| + | </code> | ||
| + | |||
| + | É possível excluir um conjunto de caracteres (uma ou mais variáveis), usando índices negativos.\\ | ||
| + | Isto permite selecionar somente o que se quer ler. | ||
| + | <code R> | ||
| + | read.fwf("dados/exFWF.txt", wid=c(2,-3,6,2)) | ||
| + | </code> | ||
| + | |||
| + | Agora vamos supor que temos uma variável (como caracter) com a especificação da composição das colunas.\\ | ||
| + | Supondo que a terceira variável tem duas casas decimal e a quarta tem uma e a variável seria da forma: | ||
| + | <code R> | ||
| + | DEC <- c("2", "3", "4,2", "1,1") | ||
| + | </code> | ||
| + | |||
| + | Vamos ilustrar o uso da linguagem com alguns elementos usados para ler e preparar os dados. | ||
| + | <code R> | ||
| + | ## achando o total de caracteres de cada campo | ||
| + | foo1 <- strsplit(DEC, split=",") | ||
| + | foo1 | ||
| + | foo2 <- sapply(foo1, function(x) sum(as.numeric(x))) | ||
| + | foo2 | ||
| + | read.fwf("dados/exFWF.txt", wid=foo2) | ||
| + | </code> | ||
| + | |||
| + | Agora preparando os campos decimais. | ||
| + | <code R> | ||
| + | foo3 <- sapply(foo1, function(x) as.numeric(x[2])) | ||
| + | foo3 | ||
| + | foo3[is.na(foo3)] <- 0 | ||
| + | foo3 | ||
| + | as.data.frame(sweep(data.matrix(foo), 2, 10^foo3, FUN="/")) | ||
| + | </code> | ||
| + | |||
| + | Limpeza... | ||
| + | <code R> | ||
| + | rm(foo, DEC, foo1, foo2, foo3) | ||
| + | </code> | ||
| + | |||
| + | Agora vamos montar uma função que concatena os comandos acima para facilitar a leitura de arquivos deste tipo sempre que preciso. | ||
| + | <code R> | ||
| + | read.meudado <- function(file, formato){ | ||
| + | lformato <- strsplit(formato, split=",") | ||
| + | ncampos <- sapply(lformato, function(x) sum(as.numeric(x))) | ||
| + | arq <- read.fwf(file, width=ncampos) | ||
| + | decimais <- sapply(lformato, function(x) as.numeric(x[2])) | ||
| + | decimais[is.na(decimais)] <- 0 | ||
| + | arq <- as.data.frame(sweep(data.matrix(arq), 2, 10^decimais, FUN="/")) | ||
| + | return(arq) | ||
| + | } | ||
| + | |||
| + | read.meudado("dados/exFWF.txt", formato = DEC) | ||
| + | </code> | ||
| + | |||
| + | Limitações da função acima (que podem ser generalizadas...) | ||
| + | - assume que todos os campos são numericos | ||
| + | - ao final armazena todos os campos como numeric (double) | ||
