Não foi possível enviar o arquivo. Será algum problema com as permissões?
Diferenças
Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.
Ambos lados da revisão anterior Revisão anterior | Próxima revisão Ambos lados da revisão seguinte | ||
cursos:mct:exemplo5 [2011/05/09 10:42] paulojus |
cursos:mct:exemplo5 [2011/05/09 10:52] paulojus |
||
---|---|---|---|
Linha 110: | Linha 110: | ||
Acessar tabelas na web por www.mct.gov.br/indicadores | Acessar tabelas na web por www.mct.gov.br/indicadores | ||
+ | Tabela de Produçãoo científica, tabela 5.1 (pesquisadores) | ||
<code R> | <code R> | ||
+ | ## Marcar/CTRL-C a tabela de indicadores de pesquisadores | ||
+ | pcPesq <- read.table("clipboard", sep="\t", dec=",") | ||
+ | head(pcPesq) | ||
+ | |||
+ | ## uma um pouco melhor usando mais argumentos | ||
+ | pcPesq <- read.table("clipboard", sep="\t", dec=",", strip.white=T, as.is=T) | ||
+ | head(pcPesq) | ||
+ | |||
+ | str(pcPesq) | ||
+ | </code> | ||
+ | |||
+ | Note que todas as colunas, exceto a primeira, foram lidas como caracteres! | ||
+ | |||
+ | Note que a tabela usa o caracter "." para separar milhares.\\ | ||
+ | Entretanto o R usa "." como caracter de separação decimal | ||
+ | |||
+ | Duas possíveis formas para contornar e ajustar os dados neste contexto: | ||
+ | - Item de lista ordenada converter para números e multiplicar por mil<code R> | ||
+ | pcPesq$V2 | ||
+ | as.numeric(pcPesq$V2) | ||
+ | as.numeric(pcPesq$V2)*1000 | ||
+ | |||
+ | ## agora automatizando para fazer em todas as colunas necessárias | ||
+ | Pesq <- as.data.frame(lapply(pcPesq, function(x){if(is.character(x)) x <- as.numeric(x)*1000; return(x)})) | ||
+ | Pesq</code> | ||
+ | - Eliminando o caracter "." (por substituição de caracteres. | ||
+ | <code R> | ||
+ | Pesq1 <- as.data.frame(lapply(pcPesq, function(x){ | ||
+ | if(!is.numeric(x) & !is.integer(x)) x <- as.numeric(gsub("\\.", "", x)) | ||
+ | return(x)})) | ||
+ | </code> | ||
+ | |||
+ | Agora lendo os indicadores de estudantes e depois unir tudo em um único objeto | ||
+ | <code R> | ||
+ | pcEst <- read.table("clipboard", sep="\t", dec=",", strip.white=T, as.is=T) | ||
+ | head(pcEst) | ||
+ | |||
+ | Est <- as.data.frame(lapply(pcEst, function(x){if(is.character(x)) x <- as.numeric(x)*1000; return(x)})) | ||
+ | Est | ||
+ | |||
+ | Pesq$Autor <- "Pesquisador" | ||
+ | Est$Autor <- "Estudante" | ||
+ | |||
+ | ProdC <- rbind(Pesq, Est) | ||
+ | ProdC | ||
+ | |||
+ | head(ProdC) | ||
+ | names(ProdC) <- c("Ano","Autores","Nacional","Internacional","Anais", "Livros", "Capítulos", "Outras", "Autor") | ||
+ | head(ProdC) | ||
+ | ## sempre bom remover o que não é mais necessário... | ||
+ | rm(pcEst, pcPesq, Pesq1, Pesq, Est) | ||
+ | </code> | ||
+ | |||
+ | **Alguns gráficos**\\ | ||
+ | Vamos ilustrar o uso de três (3) dispositivos gráficos do R: | ||
+ | - Gráficos básicos do sistema (pacote ''graphics''/default) | ||
+ | - Gráficos da biblioteca ''lattice'' | ||
+ | - Gráficos da biblioteca ''ggplot'' | ||
+ | |||
+ | I. gráficos com ''graphics'' (padrões do sistema) | ||
+ | <code R> | ||
+ | ## produção total, somando pesquisadores e estudantes | ||
+ | aggregate(Autores ~ Ano, data=ProdC, sum) | ||
+ | plot(aggregate(Autores ~ Ano, data=ProdC, sum)) | ||
+ | plot(aggregate(Autores ~ Ano, data=ProdC, sum), type="b", main="Número total de autores") | ||
+ | |||
+ | ## somando agora todas as produções de Perq e Estudantes por ano | ||
+ | Totais <- aggregate(. ~ Ano, data=ProdC[,-9], sum) | ||
+ | matplot(Totais[,1], Totais[,-1], type="l") | ||
+ | |||
+ | names(Totais) | ||
+ | |||
+ | matplot(Totais[,1], Totais[,-1], type="l", col=c(1, 2, 2, 3, 4, 4, 5), lty=c(1,1,2,1,1,2,5), | ||
+ | xlab="Ano", ylab="Quantidade", main="Produção Científica") | ||
+ | legend("topleft", names(Totais)[-1], col=c(1, 2, 2, 3, 4, 4, 5), lty=c(1,1,2,1,1,2,5)) | ||
+ | |||
+ | ## agora separando entre Pesquisadores e Estudantes | ||
+ | ## gráficos podem ser feitos de várias formas, aqui alguns exemplos | ||
+ | with(ProdC, plot(Autores ~ Ano, type="n")) | ||
+ | with(ProdC, text(Ano, Autores, substr(Autor, 1, 1)) | ||
+ | |||
+ | with(ProdC, coplot(Autores ~ Ano|Autor, type="b")) | ||
+ | with(ProdC, coplot(Autores ~ Ano|Autor, type="b", show.given=F)) | ||
+ | |||
+ | with(subset(ProdC, Autor=="Pesquisador"), plot(Autores ~ Ano, type="b")) | ||
+ | with(subset(ProdC, Autor=="Estudante"), lines(Autores ~ Ano, type="b", col=2)) | ||
+ | |||
+ | AU <- reshape(ProdC[,c(1,2,9)], idvar="Ano", v.name="Autores", timevar="Autor", direction="wide") | ||
+ | matplot(AU[,1], AU[,-1], type="l", col=c(2,4), lty=1, main="Evolução do número de autores", | ||
+ | xlab="Ano", ylab="Número de Autores") | ||
+ | legend("topleft", c("Pesquisadores","Estudandes"), col=c(2,4), lty=1) | ||
+ | </code> | ||
+ | |||
+ | II. Gráficos da biblioteca lattice | ||
+ | <code R> | ||
+ | require(lattice) | ||
+ | </code> | ||
+ | |||
+ | III. Gráficos da biblioteca ggplot | ||
+ | <code R> | ||
+ | require(ggplot2) | ||
+ | </code> | ||
+ | |||
+ | ## Outro exemplo.... | ||
+ | ## Dados socio economicos --> 9.1 | ||
+ | ScEc <- read.table("clipboard", dec=",", sep="\t", na.strings="\\u2026 ") | ||
+ | head(ScEc) | ||
+ | |||
+ | ScEc <- as.data.frame(lapply(pcPesq, ptMil)) | ||