Não foi possível enviar o arquivo. Será algum problema com as permissões?
Diferenças
Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.
| Próxima revisão | Revisão anterior | ||
|
cursos:mct:exemplo6 [2011/05/06 01:22] paulojus criada |
cursos:mct:exemplo6 [2013/02/20 23:35] (atual) paulojus |
||
|---|---|---|---|
| Linha 25: | Linha 25: | ||
| <fs medium>Índices em Bairros de Curitiba</fs> | <fs medium>Índices em Bairros de Curitiba</fs> | ||
| - | Lendo dados tipo shapefiles | + | Primeiro voce deve copiar os 3 arquivos ''bairros.*'' para sua pasta de trabalho.\\ |
| + | Lendo dados tipo shapefiles. | ||
| <code R> | <code R> | ||
| ctba <- readShapePoly("dados/bairros.shp", IDvar="CODE") | ctba <- readShapePoly("dados/bairros.shp", IDvar="CODE") | ||
| Linha 105: | Linha 106: | ||
| - | ## Moran na presença de covariáveis (substituri 1 por covariaveis abaixo) | + | ## Moran na presença de covariáveis (substituir 1 por covariaveis abaixo) |
| ## faz Moran em resíduos | ## faz Moran em resíduos | ||
| lm.morantest(lm(ctba$Segurança ~1), listw=nb2listw(ctba.nb1)) | lm.morantest(lm(ctba$Segurança ~1), listw=nb2listw(ctba.nb1)) | ||
| Linha 111: | Linha 112: | ||
| - | ## Moran local(um tipo de LISA - Local indicator of spatial association) | + | ## Moran local (um tipo de LISA - Local Indicator of Spatial Association) |
| ctba.mloc <- localmoran(ctba$Segurança, listw=nb2listw(ctba.nb1, style="C")) | ctba.mloc <- localmoran(ctba$Segurança, listw=nb2listw(ctba.nb1, style="C")) | ||
| ctba.mloc | ctba.mloc | ||
| Linha 168: | Linha 169: | ||
| ## Segurança Padronizada | ## Segurança Padronizada | ||
| Segurança_SD <- scale(ctba$Segurança) | Segurança_SD <- scale(ctba$Segurança) | ||
| - | ## Cálculo da m;édia da Seguranca Padronizada nos visinhos | + | ## Cálculo da média da Segurança Padronizada nos vizinhos |
| Segurança_W <- ctba.nb1.mat %*% Segurança_SD | Segurança_W <- ctba.nb1.mat %*% Segurança_SD | ||
| Linha 189: | Linha 190: | ||
| - | ## Fazer análises para outras variáveis destes dados!!!table | + | ## Fazer análises para outras variáveis destes dados!!! table |
