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cursos:ruel:sessao3 [2007/12/18 01:18]
paulojus
Linha 2: Linha 2:
  
 Neste outro exemplo ainda mostramos exemplos simplificados de recursos para análise de experimentos.\\ Neste outro exemplo ainda mostramos exemplos simplificados de recursos para análise de experimentos.\\
-A ênfase aqui contunia ​sendo  ilustrar o uso da linguagem. Mais detalhes sobre recursos para análise serão fornecidos em outros tutoriais.+A ênfase aqui continua ​sendo  ilustrar o uso da linguagem. Mais detalhes sobre recursos para análise serão fornecidos em outros tutoriais.
  
  
Linha 10: Linha 10:
  
 **Conteúdo de óleo de //S. linicola//, em percentagem,​ em vários estágios de crescimento (Steel \& Torrie, 1980, p.199).** **Conteúdo de óleo de //S. linicola//, em percentagem,​ em vários estágios de crescimento (Steel \& Torrie, 1980, p.199).**
-Estágios ^  Blocos ^  +^Estágios ^ Blocos ^^^^  
-      ​I ​II ^  III  ​IV ​  +|                |       ​I ​      | II    |  ​III ​ ​| ​ ​IV ​| 
-Estágio 1             4,4     5,9   6,0   4,1   +|Estágio 1             4,4     5,9   6,0   4,1 | 
-Estágio 2             3,3     1,9   4,9   7,1  +|Estágio 2             3,3     1,9   4,9   7,1 | 
-Estágio 3             4,4     4,0   4,5   3,1  +|Estágio 3             4,4     4,0   4,5   3,1 | 
-Estágio 4             6,8     6,6   7,0   6,4  +|Estágio 4             6,8     6,6   7,0   6,4 | 
-Estágio 5             6,3     4,9   5,9   7,1  +|Estágio 5             6,3     4,9   5,9   7,1 | 
-Estágio 6             6,4     7,3   7,7   6,7 +|Estágio 6             6,4     7,3   7,7   6,7 |
  
 Inicialmente vamos entrar com os dados no **R**. Inicialmente vamos entrar com os dados no **R**.
Linha 71: Linha 71:
 </​code>​ </​code>​
  
-Nos gráficos e resultados acima procuramos captar os principais aspectos dos dados bem como verificar se não há intera\c{c}ão ​entre blocos e tratamentos,​ o que não deve acontecer neste tipo de experimento.+Nos gráficos e resultados acima procuramos captar os principais aspectos dos dados bem como verificar se não há interação ​entre blocos e tratamentos,​ o que não deve acontecer neste tipo de experimento.
  
 A seguir vamos ajustar o modelo e obter outros resultados, incluindo a análise de resíduos e testes para verificar a validades dos pressupostos do modelo. A seguir vamos ajustar o modelo e obter outros resultados, incluindo a análise de resíduos e testes para verificar a validades dos pressupostos do modelo.
Linha 102: Linha 102:
 qqline(residuos) qqline(residuos)
 title("​Grafico Normal de \n Probabilidade dos Resíduos"​) title("​Grafico Normal de \n Probabilidade dos Resíduos"​)
 +</​code>​
  
-## teste para normalidade+Teste para normalidade 
 +<code R>
 shapiro.test(residuos) shapiro.test(residuos)
- +</​code>​ 
-## Testando a não aditividade +Testando a não aditividade: 
-## primeiro ​vamos extrair coeficientes de tratamentos e blocos+Primeiro ​vamos extrair coeficientes de tratamentos e blocos 
 +<code R>
 ex02.av$coeff ex02.av$coeff
 bl <- c(0, ex02.av$coeff[2:​4]) bl <- c(0, ex02.av$coeff[2:​4])
Linha 113: Linha 116:
 bl bl
 tr tr
 +</​code>​
  
-## agora criar um novo termo e testar sua significancia na ANOVA+agora criar um novo termo e testar sua significancia na ANOVA 
 +<code R>
 bltr <- rep(bl, 6) * rep(tr, rep(4,6)) bltr <- rep(bl, 6) * rep(tr, rep(4,6))
  

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