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disciplinas:ce003a:historico200901 [2009/04/15 18:00] paulojus |
disciplinas:ce003a:historico200901 [2009/06/17 12:51] paulojus |
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| 30/03 | PF-06 |Aula de dúvidas sobre exercícios propostos | Cap 1 **e** 4 | Cap. 1 **a** 4 |Ver (P1) abaixo |Ver (P1) abaixo | | | 30/03 | PF-06 |Aula de dúvidas sobre exercícios propostos | Cap 1 **e** 4 | Cap. 1 **a** 4 |Ver (P1) abaixo |Ver (P1) abaixo | | ||
| 01/04 | PF-06 |Introdução a probabilidades: noções, interpretações, aplicações e questões ligadas a probabilidades. Experimentos e fenômenos aleatórios. Aleatoriedade, modelos determinísticos e estocásticos. Espaço amostral. Definições de probabilidade. Probabilidade como função. Axiomas de probabilidade. |Cap.2. Sec 2.1 |Cap.5, Sec 5.1 e 5.2 |Sec 2.1: 1, 2, 3, 4, 5 |1, 2, 3, 4, 5, 6 | | | 01/04 | PF-06 |Introdução a probabilidades: noções, interpretações, aplicações e questões ligadas a probabilidades. Experimentos e fenômenos aleatórios. Aleatoriedade, modelos determinísticos e estocásticos. Espaço amostral. Definições de probabilidade. Probabilidade como função. Axiomas de probabilidade. |Cap.2. Sec 2.1 |Cap.5, Sec 5.1 e 5.2 |Sec 2.1: 1, 2, 3, 4, 5 |1, 2, 3, 4, 5, 6 | | ||
- | | 06/04 | PF-06 |Dúvidas e exercícios relacionados ao conteúdo da 1a prova. Probabilidades: união, intersecção, eventos mutuamente exclusivos, independência, probabilidade condicional |cAP 2: 2.1, 2.2 |Cap 5. Sec 5.2 e 5.3 |Cap 2, Sec 2.2: 1, 2, 3, 4, 5, 6 |7, 10, 11, 15, 16, 17, 18 | | + | | 06/04 | PF-06 |Dúvidas e exercícios relacionados ao conteúdo da 1a prova. Probabilidades: união, intersecção, eventos mutuamente exclusivos, independência, probabilidade condicional |cAP 2: 2.1, 2.2 |Cap 5. Sec 5.2 e 5.3 |Cap 2, Sec 2.2: 1, 2, 3, 4, 5, 6 |Cap 5: 7, 10, 11, 15, 16, 17, 18 | |
+ | | 08/04 | PF-06 |1a prova |Cap 2: 2.1, 2.2 |Cap 5. Sec 5.2 e 5.3 |Cap 2, Sec 2.2: 1, 2, 3, 4, 5, 6 |7, 10, 11, 15, 16, 17, 18 | | ||
+ | | 13/04 | PF-06 |Comentários e discussão da prova. Exercícios de probabilidade | | | | | | ||
+ | | 15/04 | PF-06 |Exercícios sobre probabilidade. Probabilidade total e teorema da Bayes |Cap 2: 2.1, 2.2 |Cap 5. Sec 5.2 e 5.3 |Cap 2, Sec 2.2: 1, 2, 3, 4, 5, 6 |Cap 5. 7, 10, 11, 15, 16, 17, 18 | | ||
+ | | 20/04 | PF-06 |Variáveis aleatórias. Definição, usos e exemplos. Função de probabilidade e e de probabilidade acumulada. Modelos discretos., distribuições uniforme e binomial |Cap 3, Sec 3.1 2 3.2 |Cap. 6, Sec 6.1, 6.2, 6.6.1, 6.6.2, 6.6.3 |Cap 3, Sec 3.1: 1 a 6, Sec 3.2:1 a 7 |Cap 6: 1 a 4, 9, 20, 26, 27| | ||
+ | | 22/04 | PF-06 | Variáveis aleatórias discretas - revisão, valor esperado e variância |Cap 3 |Cap 6: Sec 6.3 e 6.4 |Sec 3.4: 1 a 6 |Cap 6: 7, 8, 9, 13, 14, 17| | ||
+ | | 27/04 | PF-06 |Distribuições de v.a. discretas: uniforme, bernoulli e binomial, geométrica, binomial negativa, hipergeométrica, multinomial |Cap 3 |Cap 6 |Cap 3: Sec 3.2, Sec 3.2:1, 2, 5, 6 |Cap 6:20, 21, 24, 25, 26, 27, 28 | | ||
+ | | 29/04 | PF-06 |Resolução de exercícios |Cap. 3 |Cap 6. |Cap 3 Sec 3.4:7, 8, 10, 11, 12, 14, 16, 17 a 27 |Cap 7: 29 a 39, 42, 48, 49, 56 | | ||
+ | | 04/05 | PF-06 |Variáveis aleatórias contínuas, definições, propriedades, função de densidade de probabilidades (//f.d.p.//), função de distribuição (acumulada), esperança, variância, quantis. Distribuições Uniforme, exponencial e normal |Cap 6 |Cap 7 |Cap 6: Sec 6.1: 1 a 5, Sec 6.2: 1 a 6 |Cap 7:1 a 4, 5, 7, 8, 9, 10, 13, 21 | | ||
+ | | 06/05 | PF-06 |Distribuições continuias (cont). Erlang e Gama. Exemplos. | | | | | | ||
+ | | 11/05 |Sala B \\ Laboratório de Estatística |Exemplos e exercícios adicionais | | | | | | ||
+ | | 13/05 | -- |Não houve aula expositiva. Horário para tirar dúvidas | | | | | | ||
+ | | 18/05 |Sala B \\ Laboratório de Estatística | | | | | | | ||
+ | | 20/05 |Sala B \\ Laboratório de Estatística |2a Prova | | | | | | ||
+ | | 25/05 |Sala B \\ Laboratório de Estatística |Introdução à inferência estatística: população, amostra, parâmetro, estimador, estimativas pontuais e intervalares. Exemplo com inferências sobre uma proporção. |Cap 7 |Cap 10 |Cap 7, Sec 7.1: 1, 2, Sec 7.3: 6, Sec. 7.4: 5 |Cap 10: 1, 2, 3, 11, 12, 13, 17, 18 | | ||
+ | | 27/05 |Sala B \\ Laboratório de Estatística |Inferência estatística (cont): Distribuições amostrais. Inferência sobre a média de uma população normal. Distribuição t de Student. Outras distribuições amostrais -- explicações sobre o formulário utilizado no curso |Cap 7 |Cap 10 |Cap 7, Sec 7.3: 4, 5 e 7, Sec. 7.4: 9 a 18 |Cap 10: 7 a 10 | | ||
+ | | 01/06 |Sala B \\ Laboratório de Estatística |Inferência estatística (cont): revisão e exercícios |Cap 7 |Cap 10 |Cap 7, Sec 7.5: 9 a 18, 20 a 29 33, 34 |Cap 10: 21, 22, 24, 25, 26, 28, 29, 33, 34 | | ||
+ | | 03/06 |Sala B \\ Laboratório de Estatística |Inferência estatística: Testes de hipóteses - fundamentos, tipos de error, relações com intervalos de confiança, procedimentos e passos para testar hipóteses, interpretação dos resultados e valor-p |Cap 8 |Cap 12 |Cap 8, Sec 8.1: 1 a 5, Sec. 8.2: 1 a 6 |Cap 12: 1 a 13 | | ||
+ | | 08/06 |Sala B \\ Laboratório de Estatística|Inferência estatística: Testes de hipóteses: exemplos e exercícios |Cap 8 |Cap 12 |Cap 8: Sec 8.3: 1 a 6, Sec 8.4: 1 a 4 |Cap 12: 16 a 24 | | ||
+ | | 10/06 |Sala B \\ Laboratório de Estatística|Inferência estatística: Testes de hipóteses: testes baseados na <latex>\chi^2</latex> (independencia, ajuste/aderência) e comparações de duas amostras, exemplos e exercícios |Cap 8, Sec 8.5, Cap 9, Sec 9.1, 9.2 |Cap 13: Sec 13.1, 13.2, 13.3.1, Cap 14: 14.1, 14.2, 14.4 |Cap 8: Sec 8.5: 1 a 7, Cap 9, Sec 9.2: 1 a 6 |Cap 13: 5 a 9, Cap 14: 3, 5, 10, 11, 12, 13, 14 | | ||
+ | | 15/06 |Sala B \\ Laboratório de Estatística|Ilustrações computacionais: distribuições amostrais, teorema do limite central, testes de permutação |- |- |- |- | | ||
==== Outros Exercícios ==== | ==== Outros Exercícios ==== | ||
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==== Exemplos Computacionais ==== | ==== Exemplos Computacionais ==== | ||
- [[aula0311|Comandos do R mostrados na Aula de 03 de Março]]: exemplo de importação de dados, obtenção de gráficos e tabelas | - [[aula0311|Comandos do R mostrados na Aula de 03 de Março]]: exemplo de importação de dados, obtenção de gráficos e tabelas | ||
+ | - [[aula1506|Comandos do R na aula da 16 de Junho]]: Ilustrações computacionais de idéias, conceitose princípios de inferência estatística | ||
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