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disciplinas:ce003ambko-2014-01:historico [2014/02/18 10:08] paulojus |
disciplinas:ce003ambko-2014-01:historico [2014/02/24 10:01] paulojus |
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| | 17/02 Seg |Probabilidades (cont). Exemplos. Probabilidade Condicional, Independência |Cap 5: 5.3 |Cap 5: 15 a 22 | [[#17/02|Ver abaixo]] | | | 17/02 Seg |Probabilidades (cont). Exemplos. Probabilidade Condicional, Independência |Cap 5: 5.3 |Cap 5: 15 a 22 | [[#17/02|Ver abaixo]] | | ||
| | 19/02 Qua |Probabilidades (cont). Teorema de Bayes. Exemplos e exercícios. |Cap 5: 5.5 a 5.6 |Cap 5: 23 a 25 | | | | 19/02 Qua |Probabilidades (cont). Teorema de Bayes. Exemplos e exercícios. |Cap 5: 5.5 a 5.6 |Cap 5: 23 a 25 | | | ||
| + | | 24/02 Qua |1a avaliação semanal | | | | | ||
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| === 17/02 === | === 17/02 === | ||
| * Resolver o problema dos aniversários: Considere uma turma de 30 alunos, qual a probabilidade de haver uma coincidência qualquer de aniversários neste grupo? Quantos pessoas são necessárias no grupo para que esta probabilidade ultrapasse 0,50? | * Resolver o problema dos aniversários: Considere uma turma de 30 alunos, qual a probabilidade de haver uma coincidência qualquer de aniversários neste grupo? Quantos pessoas são necessárias no grupo para que esta probabilidade ultrapasse 0,50? | ||
| - | - Assista o vídeo a seguir, reflita, discuta com os colegas e/ou em sala. | ||
| - | * [[http://www.ted.com/talks/peter_donnelly_shows_how_stats_fool_juries.html|Peter Donelly]] no TED Talks - como estatística e probabilidade podem ser usadas e ... abusadas | ||
| - | * **note que voce pode habilitar legendas em inglês, português ou outras línguas, se desejar ** | ||
| - | * ** procure anotar as principais mensagens da apresentação ** | ||
| - | * **se voce tivesse que destacar a descrever 2 (dois) pontos principais da apresentação, quais seriam?** | ||
| - **Problemas para discussão:** | - **Problemas para discussão:** | ||
| - Desejamos saber a probabilidade de um casal ter duas filhas (meninas) em três situações distintas: | - Desejamos saber a probabilidade de um casal ter duas filhas (meninas) em três situações distintas: | ||
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| - Se //n// pessoas terão seus assentos atribuídos ao acaso em uma linha com //2n// assentos, qual a probabilidade que não haja pessoas em assentos adjacentes? | - Se //n// pessoas terão seus assentos atribuídos ao acaso em uma linha com //2n// assentos, qual a probabilidade que não haja pessoas em assentos adjacentes? | ||
| - **Agulha de Buffon**: procurar sobre o problema da agulha de Buffon e programar em alguma linguagem de sua escolha. Portar o código na página Espaço Aberto do curso. Verificar a relação do problema com as definições de probabilidades. | - **Agulha de Buffon**: procurar sobre o problema da agulha de Buffon e programar em alguma linguagem de sua escolha. Portar o código na página Espaço Aberto do curso. Verificar a relação do problema com as definições de probabilidades. | ||
| + | - Assista o vídeo a seguir, relaciona com os temas discutidos em aula, reflita, discuta com os colegas e/ou em sala. | ||
| + | * [[http://www.ted.com/talks/peter_donnelly_shows_how_stats_fool_juries.html|Peter Donelly]] no TED Talks - como estatística e probabilidade podem ser usadas e ... abusadas | ||
| + | * ** note que voce pode habilitar legendas em inglês, português ou outras línguas, se desejar ** | ||
| + | * ** procure anotar as principais mensagens da apresentação ** | ||
| + | * ** se voce tivesse que destacar a descrever 2 (dois) pontos principais da apresentação, quais seriam? ** | ||
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