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disciplinas:ce003ko-2015-02:historico [2015/08/05 17:21]
paulojus
disciplinas:ce003ko-2015-02:historico [2015/11/04 17:56]
paulojus
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 ^ ^^ B & M ^^ Online ^ ^ ^^ B & M ^^ Online ^
 ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^ ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^
-| 03/07 Seg |Informações sobre o curso. Percepções e aplicações da estatística. Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades,​ (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. |Cap 1  | -- |[[#​03/​08|Ver abaixo]] | 
-| 05/07 Qua |Introdução a probabilidades. Interpretações/​definições de probabilidades:​ clássica, frequentista e subjetiva; uso e interpretação. Exemplos em situações do cotidiano. Crítica e cuidados na interpretação de informações. |Cap 5, Sec 5.1  |Cap 5: 1 a 6 |[[#​05/​08|Ver abaixo]] | 
 | PARTE I: PROBABILIDADES ^^^^^ | PARTE I: PROBABILIDADES ^^^^^
 +| 03/08 Seg |Informações sobre o curso. Percepções e aplicações da estatística. Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades,​ (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. |Cap 1  | -- |[[#​03/​08|Ver abaixo]] |
 +| 05/08 Qua |Introdução a probabilidades. Interpretações/​definições de probabilidades:​ clássica, frequentista e subjetiva; uso e interpretação. Exemplos em situações do cotidiano. Crítica e cuidados na interpretação de informações. |Cap 5, Sec 5.1  |Cap 5: 1 a 6 |[[#​05/​08|Ver abaixo]] |
 +| 10/08 Seg |Cap 5 (continuação) Propriedades de probabilidades,​ probabilidade condicional,​ independência,​ teorema de Bayes   |Cap 5 |Cap5 : 7 a 22 |
 +| 12/08 Qua |Exercícios e exemplos sobre probabilidades |Cap 5  |Cap 5: 23 a 25, 37 a 41, 48, 62, 64, 66 | |
 +| 16/09 Qua |Retorno - Exercícios sobre probabilidades |Cap 5  |Cap 5: Ver exercícios recomendados acima | | 
 +| 21/09 Seg |Variáveis aleatórias discretas. Conceitos básicos: definição,​ função de probabilidade,​ função de distribuição,​ esperança (valor esperado) ​ |Cap 6: 6.1 a 6.5 |Cap 6: 1 a 8, 13, 17 | |
 +| 23/09 Qua |Variáveis aleatórias discretas: algumas distribuições:​ geométrica,​ binomial, hipergeométrica,​ binomial negativa (Pascal). Características destas distribuições |Cap 6: 6.6 |Cap 6: 20, 21, 25, 26, 27 |[[#​23/​09|Ver abaixo]] |
 +| 28/09 Seg |Distribuições de variáveis aleatórias discretas: distribuição de Poisson e Processo de Poisson. quantis. Exercícios/​Exemplos |Cap 6: 6.6.5, 6.7, 6.8  |Cap 6: 22 a 24, 29 a 40, 42, 48, 56 | |
 +| 30/09 Qua | Variáveis aleatórias contínuas: conceitos básicos, função de densidade de probabilidade f(x), suas formas e interpretações,​ esperança, variância e assimetria, função de distribuição (acumulada) F(x), simulação de variáveis contínuas. Exemplo |Cap 7: 7.1, 7.2 e 7.3 | Cap 7: 1 a 12 |  |
 +| 05/10 |avaliação semanal. Discussão da avaliação semanal. | | | | 
 +| 07/10 Qua |Não haverá aula (SIEPE) | | | | 
 +| 12/10 Seg |Feriado | | | | 
 +| 14/10 Qua |V.A. continuas (cont.): exemplo e algumas distribuições:​ uniforme, exponencial |Cap 7: 7.4.1 e 7.4.3 |Cap 7: 13, 21, 28, 30, 31,  | | 
 +| 19/10 Seg |Av. Semanal (v.a. contínuas, cap 7: 7.1, 7.2, 7.3, 7.4.1, 7.4.3). ​ Distribuição Normal |Cap 7: 7.4.2 |Cap 7: 14 a 20 | | 
 +| 21/10 Qua |v.a. contínuas (continuação):​ exercícios sobre distribuição normal ​ |Cap 7: 33 a 38 | | | 
 +| 26/10 Seg |Av. semanal (distribuição normal). v.a. contínuas (cont): v.a. contínuas, exemplos e outras distribuições contínuas (Beta, Gama, Log-Normal, Weilbull). Implementação e cálculos utilizando computadores. Graficos de dados e ajustes para identificar distribuições. | | | |
 +| 28/10 Qua |Revisão sobre cálculos de probabilidades com a distribuição normal. Discussão da avaliação semanal e exercícios sobre distribuição normal. Aproximação de outras distribuições pela normal. Exemplos Binomial e Poisson ​ |Cap 7: 7.5 |Cap 7: 22, 23, 24,  | | 
 | PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^^ | PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^^
 +| 04/11 Seg |Introdução a estatística descritiva. Objetivos e fundamentos. Resumo/​relatório de dados. Análises uni e bivariadas. Resumos por gráficos, tabelas e medidas. Tipos de variáveis: qualitativa(nominal/​ordinal),​ quantitativa (discreta/​contínua). Exemplos. ​ |Cap 2 |Cap 2: 1, 2, 4 a 7, 9 a 14  |[[#​04/​11|Ver abaixo]] | 
 | PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^^ | PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^^
  
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 === 05/08 === === 05/08 ===
   - [[https://​www.ted.com/​talks/​hans_and_ola_rosling_how_not_to_be_ignorant_about_the_world|Um outro vídeo de Hans e Ola Hoslings]] com ênfase em percepções equivocadas sobre questões envolvendo indicadores de saúde no mundo. ​   - [[https://​www.ted.com/​talks/​hans_and_ola_rosling_how_not_to_be_ignorant_about_the_world|Um outro vídeo de Hans e Ola Hoslings]] com ênfase em percepções equivocadas sobre questões envolvendo indicadores de saúde no mundo. ​
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 +=== 23/09 ===
 +  - Procurar informações na internet sobre as distribuições vistas em aulas
 +  - Procurar informações e verificar as propriedades das distribuições //binomial negativa// e //uniforme discreta//  ​
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 +=== 04/11 ===
 +  - [[http://​leg.ufpr.br/​~paulojus/​embrapa/​Rembrapa/​Rembrapase8.html#​x10-560008|Página com exemplos de análises descritivas]]
 +  - Comandos computacionais (R) e arquivo de dados utilizados na aula
 +    - {{:​disciplinas:​ce003ko-2015-02:​ce003-201101.csv|arquivo de dados}}
 +    - {{:​disciplinas:​ce003ko-2015-02:​desempenho-1.r|comandos R}}
 +  - {{:​disciplinas:​ce003ko-2015-02:​mtcars-1.r|Comandos para uma outra análise dados}} (outros dados)
  
 /* [[#​23/​02|Ver abaixo]] *  /* [[#​23/​02|Ver abaixo]] * 
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