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disciplinas:ce003ko-2015-02:historico [2015/11/04 15:57] paulojus |
disciplinas:ce003ko-2015-02:historico [2015/12/15 14:10] (atual) paulojus |
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| | 26/10 Seg |Av. semanal (distribuição normal). v.a. contínuas (cont): v.a. contínuas, exemplos e outras distribuições contínuas (Beta, Gama, Log-Normal, Weilbull). Implementação e cálculos utilizando computadores. Graficos de dados e ajustes para identificar distribuições. | | | | | | 26/10 Seg |Av. semanal (distribuição normal). v.a. contínuas (cont): v.a. contínuas, exemplos e outras distribuições contínuas (Beta, Gama, Log-Normal, Weilbull). Implementação e cálculos utilizando computadores. Graficos de dados e ajustes para identificar distribuições. | | | | | ||
| | 28/10 Qua |Revisão sobre cálculos de probabilidades com a distribuição normal. Discussão da avaliação semanal e exercícios sobre distribuição normal. Aproximação de outras distribuições pela normal. Exemplos Binomial e Poisson |Cap 7: 7.5 |Cap 7: 22, 23, 24, | | | | 28/10 Qua |Revisão sobre cálculos de probabilidades com a distribuição normal. Discussão da avaliação semanal e exercícios sobre distribuição normal. Aproximação de outras distribuições pela normal. Exemplos Binomial e Poisson |Cap 7: 7.5 |Cap 7: 22, 23, 24, | | | ||
| + | | 02/11 Seg |Feriado | | | | | ||
| | PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^^ | | PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^^ | ||
| - | | 04/11 Seg |Introdução a estatística descritiva. Objetivos e fundamentos. Resumo/relatório de dados. Análises uni e bivariadas. Resumos por gráficos, tabelas e medidas. Tipos de variáveis: qualitativa(nominal/ordinal), quantitativa (discreta/contínua). Exemplos. |Cap 2 |Cap 2: 1, 2, 4 a 7, 9 a 14 |[[#04/11|Ver abaixo]] | | + | | 04/11 Qua |Introdução a estatística descritiva. Objetivos e fundamentos. Resumo/relatório de dados. Análises uni e bivariadas. Resumos por gráficos, tabelas e medidas. Tipos de variáveis: qualitativa(nominal/ordinal), quantitativa (discreta/contínua). Exemplos. |Cap 2 |Cap 2: 1, 2, 4 a 7, 9 a 14 |[[#04/11|Ver abaixo]] | |
| + | | 09/11 Seg |Av. Semanal (introdução a estatística descritiva). Estatística descritiva (cont). Análises uni e bi variadas para diferentes tipos de variáveis. Gráficos tabela e medidas. Uma discussão sobre variáveis de confundimento. Análise multidimensional: métodos supervisionados e não supervisionados |Cap 2 e 3 | |[[#09/11|Ver abaixo]]| | ||
| + | | 11/11 Qua |1a prova - Probabilidades | | | | | ||
| + | | 16/11 Seg |Aulas suspensas por determinação do colegiado de curso | | | | | ||
| + | | 18/11 Qua |Aulas suspensas por determinação do colegiado de curso | | | | | ||
| + | | 23/11 Seg |Medidas estatísticas - posição e dispersão. Medidas resistentes e sensíveis a observações discrepantes. Dados padronizados/escores. Transformação de dados. |Cap 3 |Cap 3: 1 a 13, 16, 17, 19 a 26, 29 | | | ||
| + | | 25/11 Qua |Análises descritivas bivariadas |Cap 4 |Cap 4: 1 a 15, 18 a 22, 25, 26, 29, 30 | | | ||
| | PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^^ | | PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^^ | ||
| + | | 30/11 Seg |5a av. semanal. Introdução à inferência estatística. O que é inferência estatística? Amostra aleatória. População, amostra, parâmetro, estimador estimativa. Distribuição amostral, erro de estimativa. Estimação de uma proporção. Intervalo de confiança, margem de erro e tamanho de amostra. |Cap 10, 10.1 a 10.7, 10.9 |Cap 10: 1, 3, 11, 12, 13, 17, 18 | | | ||
| + | | 02/12 Seg |5a av. semanal. Inferência estatística (cont.) Inferência sobre média (com variância conhecida e desconhecida) e sobre variâncias.|Cap 10: 10.8, 10.10, 10.11, Cap 11: 11.6 |Cap 10: 7 a 10, 17 a 20, Cap 11: 15 a 21 |Cap 10: 21 a 28 | | ||
| + | | 07/12 Seg |Não houve aula. Segunda fase do vestibular no CP | | | | | ||
| + | | 09/12 Qua |6a av. semanal. Estimação, propriedade dos estimadores (não tendenciosidade, variância/eficiência, erro quadrático médio e consistência). Métodos de estimação: máxima verossimilhança (momentos e mínimos quadrados) |Cap 11: 11.1 a 11.7 |Cap 11: 5, 6, 7 a 10 | | | ||
| + | | 14/12 Seg |Inferência estatística (cont). Revisão, dúvidas e exercícios. Testes de hipóteses - princípios, passos e relações com intervalos de confiança. Exemplo na comparação de duas proporção. Estimação de mínimos quadrados e introdução à regressão linear simples. | | | | | ||
| + | | 16/12 Qua |2a prova: Estatística Descritiva e Inferência |Caps 2, 3, 4, 10, 11 | | | | ||
| + | | 21/12 Seg |Revisão, dúvidas e exercícios. | | | | | ||
| + | | 23/12 Qua |Prova final | | | | | ||
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| - Procurar informações e verificar as propriedades das distribuições //binomial negativa// e //uniforme discreta// | - Procurar informações e verificar as propriedades das distribuições //binomial negativa// e //uniforme discreta// | ||
| + | === 04/11 === | ||
| + | - [[http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase8.html#x10-560008|Página com exemplos de análises descritivas]] | ||
| + | - Comandos computacionais (R) e arquivo de dados utilizados na aula | ||
| + | - {{:disciplinas:ce003ko-2015-02:ce003-201101.csv|arquivo de dados}} | ||
| + | - {{:disciplinas:ce003ko-2015-02:desempenho-1.r|comandos R}} | ||
| + | - {{:disciplinas:ce003ko-2015-02:mtcars-1.r|Comandos para uma outra análise dados}} (outros dados) | ||
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| + | === 09/11 === | ||
| + | - {{:disciplinas:ce003ko-2015-02:salary.r|Arquivo de comandos}} (R) visto em aula | ||
| + | - {{:disciplinas:ce003ko-2015-02:salary.csv|Arquivo de dados}} (se for usar em outro programa que não o R) | ||
| /* [[#23/02|Ver abaixo]] * | /* [[#23/02|Ver abaixo]] * | ||
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